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法律咨询问答方法及装置制造方法及图纸

技术编号:31767442 阅读:23 留言:0更新日期:2022-01-05 16:52
本发明专利技术提供了一种法律咨询问答方法及装置,该方法包括:获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;获得用户根据所述提问输入的回答;分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。本发明专利技术可以解决用户咨询复杂法律问题的需求,避免提问的遍历,减少交互次数。减少交互次数。减少交互次数。

【技术实现步骤摘要】
法律咨询问答方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及一种法律咨询问答方法及装置。

技术介绍

[0002]随着普通民众法律服务需求的不断上升,越来越多的民众选择通过互联网咨询法律问题,法律问答系统应运而生。
[0003]目前,法律咨询问答系统可以分为两种,第一种是为用户和律师等法律工作者搭建问答平台,让用户和律师在网上通过即时通讯、留言的形式进行法律咨询,第二种是自动化、智能化的法律咨询问答。将法律咨询的问题和答案预先储存在数据库中,为用户提供检索系统,当用户在检索系统中提问后,在数据库中为用户匹配最相似的法律问题以及相应的答案。这样的法律咨询问答系统只能回答较为简单的法律问题,不足以解决复杂的法律问题和法律关系,应用范围较为局限。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提出一种法律咨询问答方法,用以解决用户咨询复杂法律问题的需求,避免提问的遍历,减少交互次数,该方法包括:获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;获得用户根据所述提问输入的回答;分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。
[0005]本专利技术实施例提出一种法律咨询问答装置,用以解决用户咨询复杂法律问题的需求,避免提问的遍历,减少交互次数,该装置包括:数据获取模块,用于获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;已知条件分析模块,用于分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;咨询结果确定模块,用于:重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;获得用户根据所述提问输入的回答;分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。
[0006]本专利技术实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上
并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述法律咨询问答方法。
[0007]本专利技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述法律咨询问答方法的计算机程序。
[0008]在本专利技术实施例中,获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;获得用户根据所述提问输入的回答;分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。在上述过程中,采用采用加权期望最短路径方法,来确定下一个对用户的提问,避免提问的遍历,减少交互次数,且每次问题获得回答后,会将路径进行重新调整,动态更新,直至获得确定的咨询结果,效率高。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:图1为本专利技术实施例中法律咨询问答方法的流程图一;图2为本专利技术实施例中法律咨询问答方法的流程图二;图3为本专利技术实施例中加权期望最短路径方法的流程图;图4为本专利技术实施例中法律咨询问答装置的示意图;图5为本专利技术实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0010]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并不作为对本专利技术的限定。
[0011]在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
[0012]图1为本专利技术实施例中法律咨询问答方法的流程图一,如图1所示,该方法包括:步骤101,获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;
步骤102,分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;步骤103,重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:步骤1031,基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;步骤1032,获得用户根据所述提问输入的回答;步骤1033,分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。
[0013]在本专利技术实施例中,采用采用加权期望最短路径方法,来确定下一个对用户的提问,避免提问的遍历,减少交互次数,且每次问题获得回答后,会将路径进行重新调整,动态更新,直至获得确定的咨询结果,效率高。
[0014]在步骤101中,获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;需要说明的是,用户可能涉及到多个领域,具体可以划分为婚姻家庭领域、劳动用工领域等等,每个领域包括多个问题,以婚姻家庭关系领域为例,针对的问题可以归纳为婚姻问题和非婚姻问题。婚姻问题可以进一步分为婚姻关系问题、子女关系问题、财产分割问题、诉讼管辖问题等;非婚姻问题可以分为为彩礼财物归属问题、重婚认定问题、同居关系认定问题等。
[0015]其中,咨询结果是基于用户咨询问题,在大量法律知识的基础上,通过不断与用户进行交互,包括多轮提问和回答,最后形成的,其中,法律知识包括法律、法规、司法解释以及相关有效的规范性文件。这些都是专业的通用法律知识,准确性高。本专利技术实施例针对的就是多轮提问和回答的过程。
[0016]图2为本专利技术实施例中法律咨询问答方法的流程图二,在一实施例中,所述方法还包括:步骤201,获取用户的原始咨询问题;步骤202,基于所述原始咨询本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种法律咨询问答方法,其特征在于,包括:获取用户咨询问题以及预设的多个可能的咨询结果,其中,每个可能的咨询结果对应多个触发条件,所述触发条件包括已知条件;分析出用户咨询问题中的已知条件,并添加至触发条件集合;重复执行如下步骤,直至触发条件集合中的多个已知条件,使得能够从多个可能的咨询结果中确定一个咨询结果:基于用户咨询问题中的已知条件,以及法律知识图谱,采用加权期望最短路径方法,确定对用户的提问;获得用户根据所述提问输入的回答;分析出所述回答中的已知条件,并添加至触发条件集合。2.如权利要求1所述的法律咨询问答方法,其特征在于,所述法律知识图谱为基于CNF合取范式的原子句构建的。3.如权利要求2所述的法律咨询问答方法,其特征在于,加权期望最短路径方法的步骤包括:确定法律知识图谱中每个原子句对应的提问;将用户咨询问题中的已知条件和多个原子句对应的提问输入至动态规划函数中;求解获得所述动态规划函数最小值对应的提问为对用户的提问。4.如权利要求3所述的法律咨询问答方法,其特征在于,所述动态规划函数的表达式如下:其中,为已知条件;为第个提问的权重;为第个提问的回答;和分别为为0和1的先验概率;为咨询结果。5.如权利要求4所述的法律咨询问答方法,其特征在于,所述先验概率通过对历史提问对应的回答的统计数据获得。6.如权利要求1所述的法律咨询问答方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨晓雷
申请(专利权)人:北京大学
类型:发明
国别省市:

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