本发明专利技术提供了一种乘用车选装配置的测试方法及装置，其中方法包括：S1根据KANO需求测试模型，获取提供配置时的满意度和不提供配置时的不满意度；S2根据提供配置时的满意度和不提供配置时的不满意度确定高关注配置；S3计算升级配置费用预算，并配置预设配置之间的绑定或互斥关系；S4出示配置清单及单项配置价格，获取配置升级的选择；S5根据选择判定是否超过费用预算，如果超过费用预算，则返回执行S4，如果未超过费用预算，则执行S6；S6根据高关注配置和选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。解决了传统的KANO模型难以模拟真实情况下的消费者选择问题，规避因未出示价格、未限定配置间关系导致的结果精准度问题。未限定配置间关系导致的结果精准度问题。未限定配置间关系导致的结果精准度问题。
【技术实现步骤摘要】
一种乘用车选装配置的测试方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种乘用车选装配置的测试方法及装置。
技术介绍
[0002]车辆配置是消费者在购车过程中非常重要的考虑因素之一，对于同一细分市场车型，其他属性表现接近时，配置竞争力成为消费者决策的关键点之一。
[0003]配置规划在整体产品开发周期都有重要作用，在产品开发前期，为未来新产品版本配置规划提供合理建议；而在产品开发后期或上市后，也可持续验证版本配置合理性，提出合理优化建议。如何合理配置资源，找到版本规划和配置规划的最优解，是一个具有现实意义的课题。
[0004]现有的消费者配置需求分析主要通过需求分析模型(如KANO模型)来了解消费者对于配置的需求程度及优先级。具体操作方法与步骤如下：
[0005]a)通过调查问卷直接询问消费者对于若干个配置功能的态度，如提供某配置功能时的满意度和不提供某配置功能的不满意度。
[0006]b)将调研所得数据进行处理，分析每个消费者对于每个配置项的KANO二维属性归属，然后计算better
‑
worse系数。
[0007]c)基于KANO模型计算出来的better
‑
worse系数，以象限图的形式判断每个配置项的需求优先级。
[0008]然而，传统的KANO模型存在如下不足：a)KANO模型中无法考虑各配置的价格，导致在一些配置的分析中，和实际情况不符；b)KANO模型不考虑配置之间的相互关系；c)仅能测试单项配置需求，在未预设配置组合的情况下，难以量化评估不同配置组合对消费者需求的满足情况。
技术实现思路
[0009]本专利技术旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的乘用车选装配置的测试方法及装置。
[0010]为达到上述目的，本专利技术的技术方案具体是这样实现的：
[0011]本专利技术的一个方面提供了一种乘用车选装配置的测试方法，包括：S1，根据KANO需求测试模型，获取提供配置时的满意度和不提供配置时的不满意度；S2，根据所述提供配置时的满意度和所述不提供配置时的不满意度确定高关注配置；S3，计算升级配置费用预算，并配置预设配置之间的绑定或互斥关系；S4，出示配置清单及单项配置价格，获取配置升级的选择；S5，根据所述选择判定是否超过所述费用预算，如果超过所述费用预算，则返回执行S4，如果未超过所述费用预算，则执行S6；S6，根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0012]其中，所述S6根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议包括：获取竞品情况、行业情况及内部产品定位进行配置增减；根据所述高
关注配置、所述选择、所述竞品情况、所述行业情况及所述内部产品定位进行配置增减，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0013]其中，所述确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议包括：假设变量输入：假设n为调研有效样本量，Pi为测试配置PVA价格，Bn为消费者可用于升级/选装配置的预算；假定决策变量Xn为是否装备该配置；建立目标函数，MaxZ＝(X1+X2
……
+Xn)/n；建立计算模型：其中，KY为当提供某配置，消费者感到满意或非常满意，KN为当提供某配置，消费者感到不满意或非常不满意，1分代表非常不满意，2分代表不满意，3分代表无所谓，4分代表满意，5分代表非常满意；其中：m为测试配置数量，n为样本数据，Bn为消费者预算；根据所述计算模型，得到所述最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0014]其中，方法还包括：S7，计算调整后不同配置组合对于消费者主管需求的覆盖比例。
[0015]本专利技术另一方面提供了一种乘用车选装配置的测试装置，包括：获取模块，用于根据KANO需求测试模型，获取提供配置时的满意度和不提供配置时的不满意度；确定模块，用于根据所述提供配置时的满意度和所述不提供配置时的不满意度确定高关注配置；配置模块，用于计算升级配置费用预算，并配置预设配置之间的绑定或互斥关系；选择模块，用于出示配置清单及单项配置价格，获取配置升级的选择；判定模块，用于根据所述选择判定是否超过所述费用预算，如果超过所述费用预算，则通知选择模块，如果未超过所述费用预算，则通知建议模块；建议模块，根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0016]其中，所述建议模块通过如下方式根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议：所述建议模块，具体用于获取竞品情况、行业情况及内部产品定位进行配置增减；根据所述高关注配置、所述选择、所述竞品情况、所述行业情况及所述内部产品定位进行配置增减，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0017]其中，所述建议模块通过如下方式确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议：所述建议模块，具体用于假设变量输入：假设n为调研有效样本量，Pi为测试配置PVA价格，Bn为消费者可用于升级/选装配置的预算；假定决策变量Xn为是否装备该配置；建立目标函数，MaxZ＝(X1+X2
……
+Xn)/n；建立计算模型：其中，KY为当提供某配置，消费者感到满意或非常满意，KN为当提供某配置，消费者感到不满意或非常不满意，1分代表非常不满意，2分代表不满意，3分代表无所谓，4分代表满意，5
分代表非常满意；其中：m为测试配置数量，n为样本数据，Bn为消费者预算；根据所述计算模型，得到所述最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。
[0018]其中，装置还包括：比例计算模块，用于计算调整后不同配置组合对于消费者主管需求的覆盖比例。
[0019]由此可见，通过本专利技术提供的乘用车选装配置的测试方法及装置，将配置价格、配置项间关系(绑定/互斥)均纳入需求判定依据中，借助线性规划求解验证消费者角度的最优配置组合，可解决传统的KANO模型难以模拟真实情况下的消费者选择问题，规避因未出示价格、未限定配置间关系导致的结果精准度问题。
[0020]此外，还可以结合行业经验(配置的前瞻性、内部产品定位、细分市场竞品情况等)对直接测试结果进行修正。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的乘用车选装配置的测试方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术实施例提供的一种具体的乘用车选装配置的测试方法的流程图；
[0024]图3为本专利技术实施例提供的乘用车选装配置的测试装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乘用车选装配置的测试方法，其特征在于，包括：S1，根据KANO需求测试模型，获取提供配置时的满意度和不提供配置时的不满意度；S2，根据所述提供配置时的满意度和所述不提供配置时的不满意度确定高关注配置；S3，计算升级配置费用预算，并配置预设配置之间的绑定或互斥关系；S4，出示配置清单及单项配置价格，获取配置升级的选择；S5，根据所述选择判定是否超过所述费用预算，如果超过所述费用预算，则返回执行S4，如果未超过所述费用预算，则执行S6；S6，根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S6根据所述高关注配置和所述选择，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议包括：获取竞品情况、行业情况及内部产品定位进行配置增减；根据所述高关注配置、所述选择、所述竞品情况、所述行业情况及所述内部产品定位进行配置增减，确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定最大化满足消费者主观需求的配置调整建议包括：假设变量输入：假设n为调研有效样本量，Pi为测试配置PVA价格，Bn为消费者可用于升级/选装配置的预算；假定决策变量Xn为是否装备该配置；建立目标函数，MaxZ＝(X1+X2
……
+Xn)/n；建立计算模型：其中，KY为当提供某配置，消费者感到满意或非常满意，KN为当提供某配置，消费者感到不满意或非常不满意，1分代表非常不满意，2分代表不满意，3分代表无所谓，4分代表满意，5分代表非常满意；其中：m为测试配置数量，n为样本数据，Bn为消费者预算；根据所述计算模型，得到所述最大化满足消费者主观需求的配置调整建议。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：S7，计算调整后不同配置组合对于消费者主管需求的覆盖比例。5.一种乘用车选装配置的测试装置，其特征在于，包括：获取模块，用于根据KANO需...
【专利技术属性】
技术研发人员：李芳，周伟辰，
申请(专利权)人：北京卓思天成咨询有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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