本申请的实施例提供了企业基于大数据的个人征信查询方法、装置及电子设备。方法包括获取用户的授权协议和个人身份信息，个人身份信息包括身份证号以及姓名；根据授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据，并根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分，每项数据均对应一项基础评分规则，评分模型以及各项数据评分存储在云端，数据包括：信贷数据、公共记录数据、保证人代偿数据和资产处置数据；根据企业需求模型调取特定类型数据的评分，企业需求模型以及调取的特定类型数据的评分存储在本地；根据特定数据的评分以及企业评分模型，确定最终评分，企业评分模型和最终评分存储在本地。本申请能为企业提供个性化的个人征信查询服务。服务。服务。
【技术实现步骤摘要】
企业基于大数据的个人征信查询方法、装置及电子设备
[0001]本申请的实施例涉及征信查询管理领域，并且更具体地，涉及企业基于大数据的个人征信查询方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]个人征信报告在办理房贷、金融借贷、招聘求职等多个领域都有重要的作用，个人征信报告是最直接反应个人信用的书面报告。
[0003]目前，一般有银行或者有资质的第三方平台提供个人征信查询业务。当企业招聘需要查询被招聘人员的个人征信时，有员工授权企业在有资质的第三方平台进行个人征信查询。通过有资质的第三方平台的大数据中心，对于招聘的内外勤人员进行个人信用分析，为公司提供个人信用报告和决策依据，加强企业人员管理。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为存在第三方平台进行个人征信查询无法满足企业对征信的个性化需求。
技术实现思路
[0005]为了为企业提供个性化的个人征信查询服务，本申请提供了一种企业基于大数据的个人征信查询方法、装置及电子设备。
[0006]在本申请的第一方面，提供了一种企业基于大数据的员工个人征信查询方法。该方法应用于特定APP，该方法包括：获取用户的授权协议和个人身份信息，所述个人身份信息包括身份证号以及姓名；根据所述授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据，并根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分，每项数据均对应一项基础评分规则，所述预设的基础评分规则以及各项数据评分存储在云端，所述征信原始数据至少包括：信贷数据、电信欠费数据、欠税数据、保证人代偿数据和资产处置数据；根据企业需求模型调取特定数据的评分，所述企业需求模型以及调取的特定数据的评分存储在本地；根据特定数据的评分以及企业评分模型，确定最终评分，所述企业评分模型和最终评分存储在本地。
[0007]通过采用上述技术方案，获取用户的授权协议以及个人信息，根据授权协议以及个人信息调取用户的原始征信数据，并根据基础评分规则得出各项数据的评分，再根据企业需求模型调取用户特定类型数据的评分，保证了用户征信数据的私密性，根据特定类型数据的评分以及以及企业评分模型得出最终评分，所得的评分符合企业的个性化需求，为企业提供个性化的个人征信查询服务。
[0008]可选的，所述获取用户的授权协议的方法具体包括：获取用户登录信息；
判断所述用户是否已签署授权协议；若是，调取用户的授权协议；若否，向用户展示授权协议内容、身份证号以及姓名；获取确定指令后获取用户图像信息，进行人脸识别验证；若验证通过，获取用户的签字信息，完成授权协议，并存储；调取用户的授权协议。
[0009]可选的，所述根据所述授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据的方法，具体包括：发送用户的授权协议、身份证号以及姓名至第三方大数据平台，第三方大数据平台接收用户的授权协议、身份证号以及姓名使得该用户的征信原始数据处于可调取状态；从第三方大数据平台调取用户的征信原始数据。
[0010]可选的，所述根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分的方法，具体包括：信贷数据评分，信贷数据包括信用卡数据和贷款数据：获取信用卡账户数、预设时间内发生过60天以上逾期的账户数、预设时间内发生过90天以上逾期的账户数、目前欠款金额；根据信用卡账户数、预设时间内发生过60天以上逾期的信用卡账户数、预设时间内发生过90天以上逾期的信用卡账户数、目前欠款金额确定信用卡数据评分；贷款账户数、预设时间内发生过逾期的月份数以及预设时间内的月份数；根据贷款账户数、预设时间内发生过逾期的月份数以及预设时间内的月份数确定贷款数据评分；将贷款数据评分和信用卡数据评分根据预设的基础评分规则得出信贷数据评分；保证人代偿数据：判断是否存在保证人代偿数据；若是，保证人代偿数据评分为零分；若否，保证人代偿数据为满分；资产处置数据：判断是否存在资产处置数据；若是，资产处置数据评分为零分；若否，资产处置数据评分为满分；欠税数据：根据欠税金额划分不同的等级；每个等级对应不同的欠税数据评分；获取用户欠税金额，判断用户欠税金额所处等级，得出欠税数据评分；电信欠费数据：获取预设时间内电信欠费拖欠次数以及目前所欠金额；基于预设的基础评分规则，根据每次电信欠费拖欠次数以及目前所欠金额得出电信欠费数据评分。
[0011]可选的，根据所述企业需求模型调取特定类型数据的评分的方法，具体包括：获取企业所关注的征信数据；根据企业所关注的征信数据建立企业需求模型；根据企业需求模型，调取企业需求模型包含的数据的评分。
[0012]可选的，所述根据特定数据的评分以及企业评分模型，确定最终评分的方法，具体包括：获取企业需求的各项数据对应的权重；根据业需求各项数据的评分以及企业需求的各项数据评分对应权重建立企业评分模型；将企业需求的各项数据的评分输入企业评分模型得出最终评分。
[0013]在本申请的第二方面，提供了一种企业基于大数据的员工个人征信查询装置。该装置包括：获取模块，用于获取用户的授权协议和个人身份信息，所述个人身份信息包括身份证号以及姓名；第一处理模块，用于根据所述授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据，并根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分，每项数据均对应一项基础评分规则，所述评分模型以及各项数据评分存储在云端，所述数据包括：信贷数据、公共记录数据、保证人代偿数据和资产处置数据；第二处理模块，用于根据企业需求模型调取特定类型数据的评分，所述企业需求模型以及调取的特定类型数据的评分存储在本地；第三处理模块，用于根据特定数据的评分以及企业评分模型，确定最终评分，所述企业评分模型和最终评分存储在本地。
[0014]可选的，所述第二处理模块被进一步配置为，根据各个企业所关注的数据，建立企业需求模型；获取企业需求模型；调取企业需求模型包含的数据的评分。
[0015]在本申请的第三方面，提供了一种电子设备，采用如下技术方案：一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如根据本申请的第一方面的方法。
[0016]在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
[0017]综上所述，本申请包括以下有益技术效果：获取用户的授权协议以及个人信息，根据授权协议以及个人信息调取用户的原始征信数据，并根据基础评分规则得出各项数据的评分，再根据企业需求模型调取用户特定类型数据的评分，保证了用户征信数据的私密性，根据特定类型数据的评分以及以及企业评分模型得出最终评分，所得的评分符合企业的个性化需求，为企业提供个性化的个人征信查询服务。
附图说明
[0018]图1示出了根据本申请的实施例的企业基于大数据的个人征信查询方法方法的流程图；图2示出了根据本申请的实施例的企业基于大数据的个人征信查询装置的方框
图；图3示出了根据本申请的实施例的电子设备的方框图。
[0019]附图标记说明：200、企业基于大数据的个人征信查询装本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业基于大数据的个人征信查询方法方法，该方法应用于特定APP，其特征在于，该方法包括：获取用户的授权协议和个人身份信息，所述个人身份信息包括身份证号以及姓名；根据所述授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据，并根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分，每项数据均对应一项基础评分规则，所述预设的基础评分规则以及各项数据评分存储在云端，所述征信原始数据至少包括：信贷数据、电信欠费数据、欠税数据、保证人代偿数据和资产处置数据；根据企业需求模型调取特定数据的评分，所述企业需求模型以及调取的特定数据的评分存储在本地；根据特定数据的评分以及企业评分模型，确定最终评分，所述企业评分模型和最终评分存储在本地。2.根据权利要求1所述的企业基于大数据的个人征信查询方法方法，其特征在于：所述获取用户的授权协议的方法具体包括：获取用户登录信息；判断所述用户是否已签署授权协议；若是，调取用户的授权协议；若否，向用户展示授权协议内容、身份证号以及姓名；获取确定指令后获取用户图像信息，进行人脸识别验证；若验证通过，获取用户的签字信息，完成授权协议，并存储；调取用户的授权协议。3.根据权利要求1所述的企业基于大数据的个人征信查询方法方法，其特征在于：所述根据所述授权协议和个人信息调取用户的征信原始数据的方法，具体包括：发送用户的授权协议、身份证号以及姓名至第三方大数据平台，第三方大数据平台接收用户的授权协议、身份证号以及姓名使得该用户的征信原始数据处于可调取状态；从第三方大数据平台调取用户的征信原始数据。4.根据权利要求1所述的企业基于大数据的个人征信查询方法方法，其特征在于：所述根据预设的基础评分规则，得出各项数据评分的方法，具体包括：信贷数据评分，信贷数据包括信用卡数据和贷款数据：获取信用卡账户数、预设时间内发生过60天以上逾期的账户数、预设时间内发生过90天以上逾期的账户数、目前欠款金额；根据信用卡账户数、预设时间内发生过60天以上逾期的信用卡账户数、预设时间内发生过90天以上逾期的信用卡账户数、目前欠款金额确定信用卡数据评分；贷款账户数、预设时间内发生过逾期的月份数以及预设时间内的月份数；根据贷款账户数、预设时间内发生过逾期的月份数以及预设时间内的月份数确定贷款数据评分；将贷款数据评分和信用卡数据评分根据预设的基础评分规则得出信贷数据评分；保证人代偿数据：判断是否存在保证人代偿数据；若是，保证人代偿数据评分为零分；若否，保证...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋喜军，欧阳漾，石锐，
申请(专利权)人：明亚保险经纪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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