本发明专利技术公开了一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。本发明专利技术通过当前图片的目标识别框和缓存中的图片的目标识别框的面积重合度(可设置)以及重复数据时间间隔的阈值(可设置)，通过这种方式可以过滤掉无用的重复告警，又不影响正常的告警业务。告警业务。告警业务。
【技术实现步骤摘要】
防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术属于图片处理领域，具体涉及一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]当前，百行百业均希望通过算法来解决一些需要大量人力来做的事情，比如吸烟、瞌睡、钓鱼等算法，如果检测到类似的行为，则会进行报警，但是可能会存在多报的情况，比如说每一帧数据都在报警，或者是一个人一直在，则不间断一直报警。
技术实现思路
[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质，以解决在行为分析的数据时，短时间内由于算法不断产生告警数据，导致了告警的数据多次产生的缺陷。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，所述方法包括：
[0005]通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
[0006]计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
[0007]判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
[0008]若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。
[0009]可选地，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。/>[0010]可选地，若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则所述方法还包括告警时间判断，所述告警时间判断包括：
[0011]获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
[0012]判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
[0013]若所述时间差小于设定的时间阈值，则不发出告警；
[0014]若所述时间差大于或等于设定的时间阈值，则发出告警。
[0015]可选地，所述第一重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与缓存目标框的面积之比；所述第二重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与当前目标框的面积之比。
[0016]可选地，根据所述缓存目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框的面积；
[0017]根据所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述当前目标框的面积；
[0018]根据所述缓存目标框各个顶点的坐标与所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积。
[0019]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种防止图片处理地后短时间重复告警的装置，所述装置包括：
[0020]解析模块，用于通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
[0021]重合度计算模块，用于计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
[0022]第一判断模块，用于判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
[0023]告警模块，用于在所述重合度大于或等于设定的重合度阈值时，发出告警。
[0024]可选地，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。
[0025]可选地，所述装置还包括：
[0026]解析时间获取模块，用于在所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值时，获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；
[0027]第二时间判断模块，用于判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；
[0028]所述告警模块在所述时间差小于设定的时间阈值时，不发出告警；在所述时间差大于或等于设定的时间阈值时，发出告警。
[0029]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种防止图片处理后短时间重复告警的设备，包括：
[0030]存储器，用于存储计算机程序；
[0031]处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
[0032]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法。
[0033]如上所述，本专利技术的一种防止图片处理后短时间重复告警的方法、装置、设备及介质，具有以下有益效果：
[0034]本专利技术的一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。本专利技术通过当前图片的目标识别框和缓存中的图片的目标识别框的面积重合度(可设置)以及重复数据时间间隔的阈值(可设置)，通过这种方式可以过滤掉无用的重复告警，又不影响正常的告警业务。
附图说明
[0035]图1为本专利技术一实施例中一种防止图片处理后短时间重复告警的方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术一实施例中缓存目标框和当前目标框的示意图；
[0037]图3为本专利技术一实施例中一种防止图片处理后短时间重复告警的装置的原理框图。
具体实施方式
[0038]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0039]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0040]如图1所示，本申请实施例提供一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，包括：
[0041]S100通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；
[0042]S101计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；
[0043]S102判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；
[0044]S103若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。
[0045]本专利技术通过当前图片本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种防止图片处理后短时间重复告警的方法，其特征在于，所述方法包括：通过行为分析算法对待解析图片进行解析，得到目标对象的当前目标框；计算内存中已解析图片中目标对象的缓存目标框与所述目标对象的当前目标框的重合度；判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小；若所述重合度大于或等于设定的重合度阈值，则发出告警。2.根据权利要求1所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法，其特征在于，所述重合度包括第一重合度与第二重合度；在判断所述重合度与设定的重合度阈值的大小时，判断所述第一重合度与重合度阈值的大小以及判断所述第二重合度与重合度阈值的大小；若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则发出告警。3.根据权利要求2所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法，其特征在于，若所述第一重合度或/和第二重合度大于所述重合度阈值，则所述方法还包括告警时间判断，所述告警时间判断包括：获取所述内存中已解析图片的第一解析时间与对待解析图片进行解析的第二解析时间；判断所述第二解析时间与所述第一解析时间之间的时间差与设定的时间阈值的大小；若所述时间差小于设定的时间阈值，则不发出告警；若所述时间差大于或等于设定的时间阈值，则发出告警。4.根据权利要求2所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法，其特征在于，所述第一重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与缓存目标框的面积之比；所述第二重合度等于所述缓存目标框与所述当前目标框的重合面积与当前目标框的面积之比。5.根据权利要求4所述的防止图片处理后短时间重复告警的方法，其特征在于，根据所述缓存目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框的面积；根据所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述当前目标框的面积；根据所述缓存目标框各个顶点的坐标与所述当前目标框各个顶点的坐标计算所述缓存目标框与...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏程琛，贺宁，黄颖，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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