一种基于台区线损合理区间计算与评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；步骤二：依据稳定性原则和基于残差的特征指标相关性分析对台区进行分类；步骤三：建立基于特征指标的台区线损预测的神经网络模型；步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对预测线损率进行评估。本申请通过建立台区线损评价模型，得到台区线损合理区间，依据台区线损合理区间构建台区线损评价模型，对台区日线损情况进行考核评价。线损情况进行考核评价。线损情况进行考核评价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于台区线损合理区间计算与评估方法


[0001]本专利技术属于线损管理
，涉及台区线损预测方法，具体涉及通过选取线损特征指标，从而建立台区预测的大数据算法模型，进而通过模糊评价的方式形成的一种基于台区线损合理区间计算与评估方法。

技术介绍

[0002]线损治理是公司节能降耗工作的重要举措，但台区线损治理工作缺少较为精确的方向指引，非常依赖基层人员的经验及摸排走访，工作效率低下，且需要投入大量的人力物力成本。另外，依托台区线损指标，加强台区技术和管理线损分析，降低设备和线路损耗，有效堵塞各类漏洞，实现公司经营效益的提升是线损管理的一项重要要求。
[0003]针对当前低压台区理论线损难以计算，台区线损管理缺乏针对性的考核标准等问题，本申请计划提出一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，从而能够对降损工作进行客观评价，根据台区实际特征及运行状态，科学制定台区降损目。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中线损治理的不足，本申请的目的是提供一种基于台区线损合理区间计算与评估方法。
[0005]为了实现本申请的目的，本申请提供的技术方案如下：一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；步骤二：根据上网电量百分比、网架结构、供电半径对台区进行分类；步骤三：针对每类台区建立基于台区线损特征指标的台区线损预测的神经网络模型；步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。
[0006]其中，在步骤一中，所述台区线损特征指标包括电源类指标、网架类指标、电量类指标、运行类指标和容量类指标。
[0007]其中，在步骤一中，对台区线损特征指标进行分析是指采用SPSS软件对影响因子进行分析，包括：主成分分析、皮尔森相关性系数分析、肯德尔相关性系数分析、斯皮尔曼相关性系数分析。
[0008]其中，在步骤二中，对台区进行分类基于两方面因素：一方面是为了一定条件下尽量保持台区分类的稳定性，优先选择反映台区固有特征的指标进行分类；另一方面基于线损特征指标与线损率相关性分析，优先选择相关性大的特征指标作为分类因子。
[0009]其中，在步骤三中，采用带偏移系数的三层BP神经网络构建基于特征指标的台区线损计算模型，所需确定的模型结构包括模型输入个数、输出个数和隐含层神经元个数。
[0010]其中，在步骤四中，针对每类台区，统计计算该类台区的台区线损率标准差σ，按照
3σ原则进行区间扩展，结合台区当日基于特征指标的台区线损预测值
±
1.5σ确定当日台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。
[0011]本申请中，由于台区数量多且各有特点，为所有台区建立一个模型进行线损计算存在模型复杂，训练计算量大，应用效率低等问题，所以采用分类建模的方法，针对不同类型台区建模能大大降低模型复杂性和模型训练计算量，提升模型的应用效率。针对每类台区，统计计算该类台区的台区线损率标准差σ，按照3σ原则进行区间扩展。结合台区当日基于特征指标的台区线损预测值
±
1.5σ确定当日台区线损合理区间，为台区精益化降损提供更加科学的依据。
[0012]另外，本申请通过建立台区线损评价模型，得到台区线损合理区间，依据台区线损合理区间构建台区线损评价模型，对台区日线损情况进行考核评价。模糊评价方法是基于模糊数学的台区线损综合评价方法，根据隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价，在台区日线损考核评价时采用模糊评价的方法更科学。
附图说明
[0013]图1所示为本申请台区线损合理区间计算与评估方法流程图；图2所示为本申请中台区线损模糊评价特征曲线图。
具体实施方式
[0014]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0015]以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0016]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用属于“包含”和/ 或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、部件或者模块、组件和/ 或它们的组合。
[0017]应该理解，当本申请文件中称部件被“连接”到另一部件时，它可以直接连接到其他元件，或者也可以存在中间部件。这里使用的措辞“和/ 或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
[0018]本申请提供了一种基于台区线损合理区间计算与评估方法的实施例，具体包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析。
[0019]共选取台区电源类指标、网架类指标、电量类指标、运行类指标和容量类指标等5大类线损影响因子，采用SPSS软件对影响因子进行了分析，包括主成分分析、皮尔森相关性系数（P相关系数）分析、肯德尔相关性系数（K相关系数）分析、斯皮尔曼相关性系数（S相关系数）分析等，得到上网电量百分比、供电半径、网架结构、末端电量百分比、功率因数、末端压降、负载率、负荷特性、三相不平衡度共9个影响因子为台区特征指标。
[0020]步骤二：根据上网电量百分比、网架结构、供电半径对台区进行分类。按上网电量
百分比对台区进行分类分为有源台区、普通台区；按网架结构对台区进行分类分为电缆、架空线、混合线路；按供电半径对台区进行分类分为短半径台区、中半径台区、长半径台区。基于上网电量百分比、网架结构、供电半径将台区分为18类。
[0021]步骤三：针对每类台区建立基于台区线损特征指标的台区线损预测的神经网络模型。采用带偏移系数的三层BP神经网络构建基于特征指标的台区线损计算模型，模型输入包括上网电量百分比、功率因数、负载率、负荷形状系数、三相不平衡度、供电半径、网架结构、日总供电量、平均母线电压、用户总数共10个特征指标；模型的输出个数为1，即台区线损率；隐含层神经元个数为12。
[0022]步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。统计计算该类台区的台区线损率标准差σ，按照3σ原则进行区间扩展。结合台区当日基于特征指标的台区线损预测值
±
1.5σ确定当日台区线损合理区间，对台区日线损情况进行考核评价。模糊评价方法是基于模糊数学的台区线损综合评价方法，根据隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
[0023]台区线损模糊评价函数模型如下：其中：
∆
Y 为实际线损率与模型计算线损率的差值；k一般取值为π。上述函数的特征曲线如图2所示。自定义
∆
的值，计算所要的目标函数取值，根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；步骤二：根据上网电量百分比、网架结构、供电半径对台区进行分类；步骤三：针对每类台区建立基于台区线损特征指标的台区线损预测的神经网络模型；步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对台区线损率进行评估。2.根据权利要求1所述的一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，其特征在于，在步骤一中，所述台区线损特征指标包括电源类指标、网架类指标、电量类指标、运行类指标和容量类指标。3.根据权利要求2所述的一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，其特征在于，在步骤一中，对台区线损特征指标进行分析是指采用SPSS软件对影响因子进行分析，包括：主成分分析、皮尔森相关性系数分析、肯德尔相关性系数分析、斯皮尔曼相关性系数分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈娟，孙源祥，王净，刘雪，吕伟嘉，翟术然，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国网天津市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：