电梯分析系统及电梯分析系统的设计方法技术方案

在本发明专利技术的具有处理器和连接到处理器的存储装置的电梯分析系统中，存储装置具有用于记录人在楼层之间的移动的始发地

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电梯分析系统及电梯分析系统的设计方法
【参照并入】
[0001]本申请主张在令和1年(2019年)8月28日提出的日本申请即日本特愿2019
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156006的优先权，通过参照其内容，将其内容并入本申请。


[0002]本专利技术涉及一种电梯分析系统。

技术介绍

[0003]在办公室或各种设施等建筑物中，要求提高电梯使用者的便利性。例如，通过预测以电梯为对象的人流，即预测电梯的使用者在哪个楼层出现并要去哪个楼层，从而能进行使电梯在使用者按下呼梯按钮之前提前等待等控制，从而减少等待时间。
[0004]作为实现这种人流预测的方法，例如有一种记录过去人流的实际情况，通过对此进行学习来生成预测模型的方法。如果想要用这种方法生成精度较高的预测模型，就需要在一定长度的期间内记录人流的实际情况，并为此需要确保存储区域。
[0005]与此相对，已知一种利用稀疏性无损压缩数据的技术(例如参照非专利文献1)。现有技术文献非专利文献
[0006]非专利文献1：Gibbs,Norman E.；Poole,Wi lliam G.；Stockmeyer,Paul K.(1976)."A comparison of several bandwidth and profile reduction algorithms".ACM Transactions on Mathematical Software.2(4):322
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330.doi:10.1145/355705.355707。

技术实现思路

专利技术所要解决的技术问题
[0007]在电梯的控制盘上安装通过分析乘降数据生成人流预测模型的功能时，需要将乘降数据存储在控制盘的存储器中。但是，一般来说，控制盘的存储器容量是有限制的。另一方面，利用稀疏性的无损压缩能压缩多少数据取决于数据中非零值的出现次数。然而，由于电梯的乘降数据中的非零值的出现次数不明，在控制盘上安装分析数据并生成预测模型的功能时，无法确定所需存储器的容量，难以保证分析及模型生成的稳定性。用于解决技术问题的技术手段
[0008]为了解决上述技术问题中的至少一个，本专利技术是一种电梯分析系统，具有处理器和连接到所述处理器的存储装置，其特征在于，所述存储装置具有用于记录人在楼层之间的移动的始发地
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目的地信息的存储区域，基于所述始发地
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目的地信息的非零值的最大个数来决定所述始发地
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目的地信息的存储区域的大小，该始发地
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目的地信息的非零值的最大个数是基于电梯在楼层之间移动所需的最短时间计算出的。专利技术效果
[0009]根据本专利技术的一个方式，能基于要交付的电梯的物品信息预先计算为了记录人流的实际情况而所需的存储容量。上述以外的技术问题、结构以及效果通过以下实施方式的说明来进一步明确。
附图说明
[0010]图1是示出本专利技术的实施例的电梯分析系统的结构的功能框图。图2是示出实现本专利技术的实施例的电梯分析系统的计算机系统的硬件结构的框图。图3是本专利技术的实施例的电梯分析系统所保持的OD表的说明图。图4是本专利技术的实施例的电梯分析系统用作目的地楼层预测的说明变量的OD表的时间序列数据的说明图。图5是存储本专利技术的实施例的电梯分析系统所保持的目的地楼层预测的说明变量的非零值的表的说明图。图6是示出本专利技术的实施例的电梯分析系统将OD表存储为稀疏矩阵的处理的流程图。
具体实施方式
[0011]下面，参照附图，对本专利技术的实施例进行说明。
[0012]图1是示出本专利技术实施例的电梯分析系统100的结构的功能框图。
[0013]电梯分析系统100具有出现人数预测部110和目的地楼层预测部130。
[0014]出现人数预测部110预测各楼层的出现人数。在本实施例中，“出现”是指试图使用电梯的人到达电梯厅(即，电梯的层站)，“出现人数”是指出现的人的数量。出现人数预测部110可以通过任何方法预测出现人数。在此，将说明其一个例子。
[0015]本实施例的出现人数预测部110具有乘降人数计算部111、模拟数据生成部112、离线转换模型生成部113、实时转换模型生成部114、预测模型学习部115、预测部116、转换出现数据库(DB)117、模型数据库(DB)118、模拟数据库(DB)119和现场乘降数据库(DB)120。
[0016]乘降人数计算部111从电梯140获取在过去的实际运行时获取到的关于该电梯140的状态的数据。这里获取到的数据可以包括例如电梯140的各个轿厢在每个时刻(或规定长度的时间段)的位置、移动方向和各个轿厢的装载物的重量等。此外，乘降人数计算部111可以获取表示每个时刻(或规定长度的时间段)的各个楼层的呼梯状态，即各个楼层的呼梯按钮是否被按下的数据。这些数据也记载在现场数据中。
[0017]此外，乘降人数计算部111根据所获取的数据生成现场乘降数据。例如，乘降人数计算部111可以基于各时刻的各轿厢的重量来推定在各时刻搭乘各轿厢的人数。此外，乘降人数计算部111可以根据各时刻的各轿厢的位置、移动方向和重量的变化来推定各楼层上的已搭乘到各轿厢的人数和在各楼层离开的人数等，并且可以基于各轿厢的目的地楼层按钮和各楼层的呼梯按钮的操作的记录来推定从某个楼层搭乘并在其他某个楼层离开的人的数量。现场乘降数据包括这样的信息中的至少一个。由于能通过任意的方法来进行上述推定，因此在此省略其详细说明。
[0018]乘降人数计算部111将所获取到的轿厢状态等数据和基于该数据推定的现场乘降
数据存储在现场乘降数据库120中。现场乘降数据库120例如可以包含后述的OD(Origin
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Destination：始发地
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目的地)表以及基于OD表生成的表。
[0019]模拟数据生成部112生成虚拟交通需求。例如，模拟数据生成部112可以使用随机数，决定人物出现的时刻、该人物出现的楼层、以及该人物使用电梯140想要去的楼层(目的地楼层)，从而假定这样的人物出现。
[0020]此外，模拟数据生成部112根据虚拟交通需求生成电梯140的运行数据。例如，模拟数据生成部112可以具有电梯140的运行模拟器，并且可以通过向该运行模拟器输入虚拟交通需求来执行运行模拟，从而生成虚拟的运行数据。生成的虚拟交通需求和运行数据存储在模拟数据库119中。
[0021]离线转换模型生成部113基于在某一时刻之后的乘降人数等运行数据，生成用于推定在该时刻之前的出现人数的模型。实时转换模型生成部114基于在某一时刻之前的乘降人数等运行数据，生成用于推定在该时刻之后的出现人数的模型。上述模型存储在模型数据库118中。通过这些模型推定的出现人数存储在转换发生数据库117中。
[0022]预测模型学习部115基于存储在转换出现数据库117中的出现人数，根据某一时刻之前的出现人数学习用于预测该时刻之后的出现人数的预测模型。学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种电梯分析系统，具有处理器、连接到所述处理器的存储装置，其特征在于，所述存储装置具有用于记录人在楼层之间的移动的始发地
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目的地信息的存储区域，基于所述始发地
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目的地信息的非零值的最大个数来决定所述始发地
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目的地信息的存储区域的大小，该始发地
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目的地信息的非零值的最大个数是基于电梯在楼层之间移动所需的最短时间计算出的。2.如权利要求1所述的电梯分析系统，其特征在于，通过将每1台所述电梯在每单位时间的移动次数的上限乘以所设置的所述电梯的台数来计算所述始发地
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目的地信息的非零值的最大个数，该每1台所述电梯在每单位时间的移动次数的上限是通过将用于观测人在楼层之间移动的所述单位时间的长度除以1台所述电梯在楼层之间移动所需的最短时间而得到的。3.如权利要求2所述的电梯分析系统，其特征在于，所述始发地
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目的地信息的存储区域的大小至少是存储作为用于生成对所述电梯的需求进行预测的模型的学习数据所需的期间的所述始发地
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目的地信息的非零值的最大个数的数据的大小。4.如权利要求3所述的电梯分析系统，其特征在于，所述处理器在所述存储装置中确保用于所决定大小的所述始发地
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【专利技术属性】
技术研发人员：下出直树，鸟谷部训，浅原彰规，助田浩子，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：