通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法及装置，所述方法包括：预先通过网络游戏植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容；所述第一类信息为MoCA测试中需要采集的信息；预先建立并训练神经网络模型；被试者在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据；将关于被试者的第一类信息输入到神经网络模型中；神经网络模型输出关于被试者的MoCA测试得分的预测值，由此确定该被试者是否属于轻度认知障碍的候诊人群。本发明专利技术实现了在日常化的活动中识别出轻度认知障碍候诊人群，且有利于缓解部分被试者对于精神方面测试的抵触情绪。试者对于精神方面测试的抵触情绪。试者对于精神方面测试的抵触情绪。
【技术实现步骤摘要】
通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法及装置。
技术介绍
[0002]阿尔兹海默病(Alzheimer's Disease，AD)是进行性的神经系统退化性病变，起病缓慢且具有隐匿性。由于目前国际上尚无预防、治疗甚至延缓其发展的有效手段，使其具有不可逆转的致残性，已经成为严重威胁老年人健康及生存质量的重大致残性疾病，会消耗极大的社会成本。
[0003]轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment，MCI)是正常老化和痴呆之间的一种不稳定的过渡状态，并有着极高向痴呆转化的风险。当前轻度认知障碍已经被广泛视为痴呆和阿尔兹海默病的临床前期症状，并且把轻度认知障碍的出现视为阿尔兹海默病早期诊断的重要依据。最终临床确诊的轻度认知障碍个体向阿尔兹海默病的转化率高达33％-39％。
[0004]如前所述，由于阿尔兹海默病目前尚无治疗、或延缓其发展的有效手段，因此，对轻度认知障碍的早期发现、以及干预，防止其转化为阿尔兹海默病，有着重要的现实意义。
[0005]目前轻度认知障碍的病因尚不清楚、病理特征并不显著，轻度认知障碍的生物标志物、神经影像学、事件相关电位(Event-Related Potentials，ERP)等检测手段都存在较大的局限性，因此，目前国内外临床中通常采用神经心理测试作为轻度认知障碍的主要筛查工具。最为广泛应用的是简易智力状态检查状态量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment，MoCA)。
[0006]然而神经心理学方法作为专家型测试，依赖于专家的当面施测，实施成本较高且难以实现日常化。实践中，老人们很少会主动提出去进行关于轻度认知障碍的测试，受试者在接受测试时往往已经错过了最佳的干预时机。
[0007]现有技术中，尚无相关方案能够在日常化的活动中识别出轻度认知障碍候诊人群。
技术实现思路
[0008]本专利技术解决的技术问题是：如何在日常化的活动中识别出轻度认知障碍候诊人群。
[0009]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，包括：
[0010]预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容；所述第一类信息为MoCA测试中需要采集的信息；
[0011]预先建立并训练神经网络模型；所述神经网络模型能够根据输入的第一类信息来输出MoCA测试得分的预测值；
[0012]被试者在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；
[0013]在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据，包括：在被试者进行游戏的局间向被试者询问关于上一局/几局游戏内的游戏行为的问题；
[0014]对采集到的关于被试者的相关数据进行分析，得出关于被试者的第一类信息；
[0015]将关于被试者的第一类信息输入到神经网络模型中；
[0016]神经网络模型输出关于被试者的MoCA测试得分的预测值；
[0017]根据神经网络模型输出的关于被试者的MoCA测试得分的预测值，来确定该被试者是否属于轻度认知障碍的候诊人群。
[0018]可选的，所述预先建立并训练神经网络模型包括：
[0019]预先确定第一类信息的参数类型；
[0020]以第一类信息作为神经网络模型的输入，以MoCA测试得分的预测值作为神经网络模型的输出，来建立神经网络模型；
[0021]以辅助人员作为被试者，辅助人员在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；
[0022]在辅助人员进行游戏活动的过程中采集关于辅助人员的第一类信息的相关数据；
[0023]对采集到的关于辅助人员的相关数据进行分析，得出关于辅助人员的第一类信息；
[0024]对辅助人员进行MoCA测试，得出关于辅助人员的MoCA测试得分的实际值；
[0025]采用关于辅助人员的第一类信息、以及关于辅助人员的MoCA测试得分的实际值，来训练神经网络模型。
[0026]可选的，所述网络游戏为牌类游戏。
[0027]可选的，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：某一局或多局游戏为在先的某一局或多局游戏的重现；所述在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据包括：统计被试者在重现的局中的胜率。
[0028]可选的，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：统计被试者在游戏过程中取消操作的次数和/或统计被试者在游戏过程中的胜率。
[0029]可选的，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：存储游戏过程中各家持有的牌型和/或出牌情况；所述在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据包括：在局间向被试者询问上一局中持有的牌型和/或出牌情况。
[0030]可选的，所述第一类信息包括：因子；所述因子包括：被试局间回忆回答正确率answer、被试局间回忆问答不记得比例uncertain、被试实验总取消cancel、被试实验总胜局数win、被试重现局胜率recall。
[0031]可选的，所述第一类信息还包括：协变量；所述协变量包括以下一项或多项：被试性别sex、被试受教育程度education、被试瑞文测试成绩Raven、被试听力困难程度自陈risk_ear、被试精神状态自陈risk_spirit、被试年龄age、被试日常行为自陈risk_activity、被试视力困难程度自陈risk_eye。
[0032]可选的，所述MoCA测试得分的预测值包括：MoCA测试总分的预测值；所述MoCA测试得分的实际值包括：MoCA测试总分的实际值。
[0033]可选的，所述MoCA测试得分的预测值还包括：一项或多项MoCA测试分项的预测值；所述MoCA测试得分的实际值还包括：一项或多项MoCA测试分项的实际值。
[0034]可选的，所述MoCA测试分项包括：MoCA计算分项、MoCA注意分项、MoCA数字警觉分项、MoCA定向分项和MoCA命名分项。
[0035]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的装置，包括：
[0036]处理器，适于加载并执行软件程序的指令；
[0037]存储器，适于存储软件程序，所述软件程序包括用于执行以下步骤的指令：
[0038]预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容；所述第一类信息为MoCA测试中需要采集的信息；
[0039]预先建立并训练神经网络模型；所述神经网络模型能够根据输入的第一类信息来输出MoCA测试得分的预测值；
[0040]被试者在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；
[0041]在本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，包括：预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容；所述第一类信息为MoCA测试中需要采集的信息；预先建立并训练神经网络模型；所述神经网络模型能够根据输入的第一类信息来输出MoCA测试得分的预测值；被试者在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据，包括：在被试者进行游戏的局间向被试者询问关于上一局/几局游戏内的游戏行为的问题；对采集到的关于被试者的相关数据进行分析，得出关于被试者的第一类信息；将关于被试者的第一类信息输入到神经网络模型中；神经网络模型输出关于被试者的MoCA测试得分的预测值；根据神经网络模型输出的关于被试者的MoCA测试得分的预测值，来确定该被试者是否属于轻度认知障碍的候诊人群。2.如权利要求1所述的通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，所述预先建立并训练神经网络模型包括：预先确定第一类信息的参数类型；以第一类信息作为神经网络模型的输入，以MoCA测试得分的预测值作为神经网络模型的输出，来建立神经网络模型；以辅助人员作为被试者，辅助人员在植入了所述第一类游戏内容的网络游戏中进行游戏活动；在辅助人员进行游戏活动的过程中采集关于辅助人员的第一类信息的相关数据；对采集到的关于辅助人员的相关数据进行分析，得出关于辅助人员的第一类信息；对辅助人员进行MoCA测试，得出关于辅助人员的MoCA测试得分的实际值；采用关于辅助人员的第一类信息、以及关于辅助人员的MoCA测试得分的实际值，来训练神经网络模型。3.如权利要求1所述的通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，所述网络游戏为牌类游戏。4.如权利要求3所述的通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：某一局或多局游戏为在先的某一局或多局游戏的重现；所述在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的相关数据包括：统计被试者在重现的局中的胜率。5.如权利要求3所述的通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：统计被试者在游戏过程中取消操作的次数和/或统计被试者在游戏过程中的胜率。6.如权利要求3所述的通过网络游戏识别出轻度认知障碍候诊人群的方法，其特征在于，所述预先向网络游戏中植入用于采集第一类信息的第一类游戏内容包括：存储游戏过程中各家持有的牌型和/或出牌情况；所述在被试者进行游戏活动的过程中采集关于被试者的第一类信息的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱学胜，徐仁彬，
申请(专利权)人：波克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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