本发明专利技术涉及一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统及方法，包括患者端、医护端、判图服务中心端和判图云服务客户端，基于日益发展的“互联网+医疗健康”大环境，利用物联网、人工智能技术，研发的一款软硬件结合数字化筛查、诊断并辅助治疗儿童睡眠的系统，实现患者睡眠监测预约、居家睡眠监测、远程睡眠评估、远程中心判图、线上报告解读、线上问诊、日间手术预约、睡眠健康管理服务、健康宣教等需求科学化、智能化、便捷化。便捷化。
【技术实现步骤摘要】
一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统及方法
[0001]本专利技术涉及睡眠健康筛查
，尤其涉及一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统及方法。
技术介绍
[0002]阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（简称OSAS），是由于某些原因而致上呼吸道阻塞，睡眠时有呼吸暂停，伴有缺氧、鼾声、白天嗜睡等症状的一种较复杂的疾病。好发于肥胖、老年人。上呼吸道任何一个部位的阻塞性病变都可致OSAS。
[0003]流行病学数据显示，儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）患病率高达1.2%～5.7%，如果得不到及时的诊断和有效干预，将导致一系列严重的并发症，如神经认知损伤、学习障碍、生长发育落后、颌面发育异常（腺样体面容）、内分泌代谢紊乱、肺动脉高压，甚至增加成年期心血管事件的风险等。所以，儿童OSA的早发现、早诊断和早干预对改善预后意义重大。
[0004]关于轻症OSA儿童是否需要手术这个问题，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院的许志飞教授则建议从临床表现、睡眠监测结果、并发症发生情况以及对治疗的反应等方面进行全面评估。例如，肥胖儿童发生OSA是由于多因素导致的上呼吸道阻塞，因此腺样体和（或）扁桃体切除（T&A）可能无法根治OSA；先天综合征或遗传代谢疾病的患儿（如小下颌畸形、面中部发育不全等），由于上气道狭窄、神经系统发育不完全、对上呼吸道肌群的支配欠完善，这类儿童OSA患病率要远高于一般儿童，医生需要充分考虑原发病的严重程度，根据患儿的整体情况综合评估，亟需诊断效率提升。
[0005]多导睡眠监测(Polysomnography，PSG)是诊断睡眠打鼾(睡眠呼吸暂停低通气综合征，OSAHS)最重要的检查。通过夜间连续的呼吸、动脉血氧饱和度、脑电图、心电图、心率等指标的监测，可以了解打鼾者有无呼吸暂停、暂停的次数、暂停的时间、发生暂停时最低动脉血氧值及对身体健康影响的程度，是国际公认的诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征的金标准。
[0006]由于我国睡眠医学起步较晚，资源投入及专业人员有限，儿童睡眠筛查工作得不到有效开展，尚有大部分患儿没能得到有效的诊治，因此睡眠问题成为影响儿童生长发育的重要隐患之一，亟待解决。
[0007]目前市场上现有推出的睡眠管理系统，一般仅适用于成人睡眠管理或简单血脉氧、心率单一指标的睡眠初筛，未与医疗体系相关联，用户筛查出相关睡眠问题无法直接诊治，同样也没有治疗后的长期跟踪随访管理，未能解决用户摆脱睡眠障碍的核心诉求，存在以下缺点：1.未有专业便携式PSG设备接入平台，且国内PSG解读技师较少，未能有专业睡眠技师与睡眠医师接入；2.未与医院医技预约系统打通，无法实现全程化服务，从睡眠监测预约到手术预约及后续复诊预约均与医疗机构脱节；
3.不能联动医护人员介入管理，没有实现医护人员对患儿检测指标、评估结果和异常情况的远程管理，并提供指导建议、线上问诊和控制方案。
[0008]4.未对后续诊疗提供有效支持，监测后无法得到有效解读，需要反复多次前往医院咨询并评估病情；5.部分睡眠障碍患儿需要呼吸机支持，呼吸机需要滴定操作，但目前未能实现线上指导滴定，需要患者携带呼吸机往返医院进行滴定。
技术实现思路
[0009]鉴于
技术介绍
存在的不足，本专利技术涉及一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的方法及系统，根据上述问题，设计了一种软硬件结合数字化筛查、诊断并辅助治疗儿童睡眠的系统。本系统基于日益发展的“互联网+医疗健康”大环境，利用物联网、人工智能技术，研发的一款系统，实现患者睡眠监测预约、居家睡眠监测、远程睡眠评估、远程中心判图、线上报告解读、线上问诊、日间手术预约、睡眠健康管理服务、健康宣教等需求科学化、智能化、便捷化。
[0010]本专利技术涉及一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，系统包括：患者端：进行患者信息填写、预约手术，可将手术、睡眠监控预约信息发送至医护端，并获取治疗后的报告单；医护端：即睡眠服务机构端，获取患者通过患者端进行睡眠时间约确认，并为患者指定上级医院，患者到达医院或将监控设备携带回家进行睡眠监控，并将监测数据上传至判图服务中心端；判图服务中心端：即判图中心平台，针对判图中心的判图技师、判图报告进行管理，判图中心下级的医院将需要解读的报告传给判图中心，判图中心管理员可指派不同判图技师解读报告；判图云服务客户端：判图技师获取待处理的检测单，可通过客户端AI辅助判图，并实现人工判图，并将判图信息生成报告，确认后提交到判图服务中心端；所述睡眠监控采用多导睡眠仪，通过多导睡眠仪将患者一夜的PSG监测数据及设备数据上传至云平台，进行区域中心判图能够最大化利用国内少有的判图技师资源，为更多的患者服务，最后根据儿童睡眠情况的特征，根据睡眠呼吸障碍严重程度分为轻、中、重度进行为期一年的持续睡眠健康管理。
[0011]进一步的，所述患者端采用微信小程序，具备良好的用户触达机制，主要功能包括：患儿信息管理、睡眠监测、报告解读、报告管理、血脉氧监测、睡眠评估、随访服务、线上问诊、健康知识科普、医生指导建议、异常行为和指标提醒。
[0012]进一步的，所述医护端采用手机APP，为医护人员提供企业级应用和账号授权，主要功能包括：患者管理、血脉氧指标查询、患者用药管理、患者随访管理、控制评估查询、提供线上问诊、提供指导建议。
[0013]进一步的，所述睡眠监控采用数字化、智能化原则，接入血脉氧检测智能设备，使睡眠期间血脉氧指标得到精准检测，存储入库，避免人工记录产生的数据错误，并对关键指标进行算法分析和趋势分析，将控制评估量表电子化，评分结果可度量、可追溯，自动产生指导建议。
[0014]进一步的，所述患者端与医护端之间建设任务消息触达引擎，根据消息精准、即时、免打扰的原则，对医患两端的任务事件、关键事件、异常事件实现自动化、个性化消息触达。
[0015]进一步的，所述任务消息触达引擎包括血脉氧检测提醒、用药提醒、随访提醒、医患消息提醒、异常指标提醒、日常任务提醒、超时提醒，覆盖短信、AI电话、企业微信、小程序通知、公众号通知、IM消息通道。
[0016]进一步的，所述持续睡眠健康管理期限为360天，第一个月每15天进行一次随访诊断，一个月后每30天进行一次随访诊断。
[0017]进一步的，所述随访诊断内容包括儿童睡眠质量随访问卷、儿童睡眠评估量表、儿童睡眠紊乱量表中的至少一种表格并可附带宣教知识。
[0018]进一步的，所述多导睡眠仪需采用专业睡眠监测仪器，符合美国睡眠医学协会AASM标准，其可对患者睡眠过程中的脑电、眼动电、下颏肌电、下肢肌电、心电、口鼻气流、呼吸努力度、血氧饱和度、体位等生理数据全方位记录，可进行睡眠疾病的全参数及呼吸初筛监测，穿戴低负荷设计，满足临床科室使用的同时，适合开始家庭睡眠监测业务，远程睡眠服务平台可与院内系统联通，便于医生进行诊治时进行参考。
[0019]一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的方法，其筛查步骤如下：S1：接入患者个人信息及诊断数据，通过接入医院OSAS本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：系统包括：患者端：进行患者信息填写、预约手术，可将手术、睡眠监控预约信息发送至医护端，并获取治疗后的报告单；医护端：即睡眠服务机构端，获取患者通过患者端进行睡眠时间约确认，并为患者指定上级医院，患者到达医院或将监控设备携带回家进行睡眠监控，并将监测数据上传至判图服务中心端；判图服务中心端：即判图中心平台，针对判图中心的判图技师、判图报告进行管理，判图中心下级的医院将需要解读的报告传给判图中心，判图中心管理员可指派不同判图技师解读报告；判图云服务客户端：判图技师获取待处理的检测单，可通过客户端AI辅助判图，并实现人工判图，并将判图信息生成报告，确认后提交到判图服务中心端；所述睡眠监控采用多导睡眠仪，通过多导睡眠仪将患者一夜的PSG监测数据及设备数据上传至云平台，进行区域中心判图能够最大化利用国内少有的判图技师资源，为更多的患者服务，最后根据儿童睡眠情况的特征，根据睡眠呼吸障碍严重程度分为轻、中、重度进行为期一年的持续睡眠健康管理。2.根据权利要求1所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述患者端采用微信小程序，具备良好的用户触达机制，主要功能包括：患儿信息管理、睡眠监测、报告解读、报告管理、血脉氧监测、睡眠评估、随访服务、线上问诊、健康知识科普、医生指导建议、异常行为和指标提醒。3.根据权利要求2所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述医护端采用手机APP，为医护人员提供企业级应用和账号授权，主要功能包括：患者管理、血脉氧指标查询、患者用药管理、患者随访管理、控制评估查询、提供线上问诊、提供指导建议。4.根据权利要求3所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述睡眠监控采用数字化、智能化原则，接入血脉氧检测智能设备，使睡眠期间血脉氧指标得到精准检测，存储入库，避免人工记录产生的数据错误，并对关键指标进行算法分析和趋势分析，将控制评估量表电子化，评分结果可度量、可追溯，自动产生指导建议。5.根据权利要求4所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述患者端与医护端之间建设任务消息触达引擎，根据消息精准、即时、免打扰的原则，对医患两端的任务事件、关键事件、异常事件实现自动化、个性化消息触达。6.根据权利要求5所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述任务消息触达引擎包括血脉氧检测提醒、用药提醒、随访提醒、医患消息提醒、异常指标提醒、日常任务提醒、超时提醒，覆盖短信、AI电话、企业微信、小程序通知、公众号通知、IM消息通道。7.根据权利要求1所述的一种数字化筛查儿童睡眠健康及诊断的系统，其特征在于：所述持续睡眠健康管理期限为360天，第一个月每15天进行一次随访诊断，一个月后每30天进行一次随访诊断。8....
【专利技术属性】
技术研发人员：梁亮，卢玄漾，
申请(专利权)人：杭州智联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。