本发明专利技术公开了阶梯式额度分析测算方法、装置、设备及介质，方法包括：对授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析得到对应的匹配系数并判断是否满足授信条件，若满足则对授信请求信息进行分析测算得到第一测算额度并判断是否不小于第一阶梯阈值，若不满足授信条件或小于第一阶梯取值则获取附加授信信息并进行组合分析测算得到第二测算额度并判断是否不小于第二阶梯阈值，若是则将第二测算额度确定为授信额度并进行反馈。本发明专利技术属于人工智能技术领域，对授信请求信息与预存客户信息进行智能化匹配分析，若匹配系数满足授信条件则进行分析预测，若不满足则获取附加授信信息并组合分析预测，降低了授信信息的获取成本，可低成本准确获取授信额度。成本准确获取授信额度。成本准确获取授信额度。
【技术实现步骤摘要】
阶梯式额度分析测算方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，属于智慧城市中采用阶梯式分析测算并得到对应授信额度的应用场景，尤其涉及一种阶梯式额度分析测算方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在金融、投资等领域中，额度测算是至关重要的一环，如何为企业客户提供准确的授信额度以避免违约风险的同时获取最大收益，是进行额度分析测算的主要目的。由于企业客户不同于个人因此无法获取相应征信信息，现有的额度分析测算方法需要参考企业客户自身填报的信息、企业内部的客户信息及企业外部的客户信息进行综合分析，从而实现额度分析预测以准确获取与企业客户相匹配的授信额度，然而从自企业外部获取的信息需要收取费用，从而增加了对单个客户进行额度分析预测的授信成本，当企业客户基数快速增长时，这一额度分析测算方法会给企业带来沉重的负担。因此，现有的额度分析测算方法中存在无法基于较低信息获取成本以准确获取授信额度的问题。。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种阶梯式额度分析测算方法、装置、设备及介质，旨在解决现有的额度分析测算方法中所存在的无法基于较低信息获取成本以准确获取授信额度的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种阶梯式额度分析测算方法，该方法应用于管理服务器，所述管理服务器与客户端建立网络连接以实现数据信息的传输，方法包括：
[0005]若接收到来自所述客户端的授信请求信息，根据预存的匹配分析模型对与所述授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析，得到对应的匹配系数；
[0006]判断所述匹配系数是否满足预置的授信条件；
[0007]若所述匹配系数满足所述授信条件，根据预存的分析测算模型对所述授信请求信息进行分析测算，得到对应的第一测算额度；
[0008]判断所述第一测算额度是否大于或等于预置的第一阶梯阈值；
[0009]若所述匹配系数不满足所述授信条件或所述第一测算额度小于所述第一阶梯阈值，根据预置的获取地址获取与所述预存客户信息对应的附加授信信息；
[0010]根据所述分析测算模型对所述预存客户信息及所述附加授信信息进行组合分析测算，得到对应的第二测算额度；
[0011]判断所述第二测算额度是否不大于或等于预置的第二阶梯阈值；
[0012]若所述第二测算额度大于或等于所述第二阶梯阈值，将所述第二测算额度确定为与所述授信请求信息相匹配的授信额度并反馈至所述客户端。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供了一种阶梯式额度分析测算装置，其包括：
[0014]匹配系数获取单元，用于若接收到来自所述客户端的授信请求信息，根据预存的匹配分析模型对与所述授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析，得到对应的匹配
系数；
[0015]匹配系数判断单元，用于判断所述匹配系数是否满足预置的授信条件；
[0016]第一测算额度获取单元，用于若所述匹配系数满足所述授信条件，根据预存的分析测算模型对所述授信请求信息进行分析测算，得到对应的第一测算额度；
[0017]第一测算额度判断单元，用于判断所述第一测算额度是否大于或等于预置的第一阶梯阈值；
[0018]附加授信信息获取单元，用于若所述匹配系数不满足所述授信条件或所述第一测算额度小于所述第一阶梯阈值，根据预置的获取地址获取与所述预存客户信息对应的附加授信信息；
[0019]第二测算额度获取单元，用于根据所述分析测算模型对所述预存客户信息及所述附加授信信息进行组合分析测算，得到对应的第二测算额度；
[0020]第二测算额度判断单元，用于判断所述第二测算额度是否不大于或等于预置的第二阶梯阈值；
[0021]授信额度反馈单元，用于若所述第二测算额度大于或等于所述第二阶梯阈值，将所述第二测算额度确定为与所述授信请求信息相匹配的授信额度并反馈至所述客户端。
[0022]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的阶梯式额度分析测算方法。
[0023]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的阶梯式额度分析测算方法。
[0024]本专利技术实施例提供了一种阶梯式额度分析测算方法、装置、设备及介质。对与授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析，得到对应的匹配系数并判断是否满足授信条件，若满足则对授信请求信息进行分析测算得到第一测算额度并判断是否大于或等于第一阶梯阈值，若不满足授信条件或小于第一阶梯取值则获取与预存客户信息对应的附加授信信息并进行组合分析测算得到第二测算额度，判断第二测算额度是否大于或等于第二阶梯阈值，若是则将第二测算额度确定为授信额度并反馈至客户端。通过上述方法，对授信请求信息与预存客户信息进行智能化匹配分析，并基于阶梯式额度分析测算方式多个测算额度，依次判断测算额度是否大于或等于阶梯阈值，可大幅降低了授信信息的获取成本，从而实现低成本准确获取授信额度。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的流程示意图；
[0027]图2为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的应用场景示意图；
[0028]图3为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的子流程示意图；
[0029]图4为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的另一子流程示意图；
[0030]图5为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的另一子流程示意图；
[0031]图6为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的另一子流程示意图；
[0032]图7为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的另一流程示意图；
[0033]图8为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算方法的另一流程示意图；
[0034]图9为本专利技术实施例提供的阶梯式额度分析测算装置的示意性框图；
[0035]图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种阶梯式额度分析测算方法，其特征在于，所述方法应用于管理服务器，所述管理服务器与客户端建立网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括：若接收到来自所述客户端的授信请求信息，根据预存的匹配分析模型对与所述授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析，得到对应的匹配系数；判断所述匹配系数是否满足预置的授信条件；若所述匹配系数满足所述授信条件，根据预存的分析测算模型对所述授信请求信息进行分析测算，得到对应的第一测算额度；判断所述第一测算额度是否大于或等于预置的第一阶梯阈值；若所述匹配系数不满足所述授信条件或所述第一测算额度小于所述第一阶梯阈值，根据预置的获取地址获取与所述预存客户信息对应的附加授信信息；根据所述分析测算模型对所述预存客户信息及所述附加授信信息进行组合分析测算，得到对应的第二测算额度；判断所述第二测算额度是否不大于或等于预置的第二阶梯阈值；若所述第二测算额度大于或等于所述第二阶梯阈值，将所述第二测算额度确定为与所述授信请求信息相匹配的授信额度并反馈至所述客户端。2.根据权利要求1所述的阶梯式额度分析测算方法，其特征在于，所述根据预存的匹配分析模型对与所述授信请求信息对应的预存客户信息进行匹配分析，得到对应的匹配系数，包括：获取与所述授信请求信息相对应的预存客户信息；获取所述授信请求信息中与所述预存客户信息所包含项目相重合的项目信息作为客户验证信息；根据预置的信息量化规则分别对所述客户验证信息及预存客户信息进行量化处理，得到对应的验证量化特征信息及预存量化特征信息；将所述验证量化特征信息及所述预存量化特征信息分别输入所述匹配分析模型，得到对应的第一输出信息及第二输出信息；根据预存的系数计算公式计算所述第一输出信息与所述第二输出信息之间的匹配系数。3.根据权利要求1所述的阶梯式额度分析测算方法，其特征在于，所述根据预存的分析测算模型对所述授信请求信息进行分析测算，得到对应的第一测算额度，包括：根据所述信息量化规则对所述授信请求信息进行量化处理，得到对应的请求特征量化信息；将所述请求特征量化信息输入所述分析测算模型，通过所述分析测算模型中节点之间的关联公式对所述请求特征量化信息进行分析测算，得到对应的第一测算额度。4.根据权利要求1所述的阶梯式额度分析测算方法，其特征在于，所述根据预置的获取地址获取与所述预存客户信息对应的附加授信信息，包括：从所述预存客户信息中提取得到对应的客户身份信息；根据所述获取地址将所述客户身份信息发送至对应的获取接口，以得到所述获取接口对应反馈的附加授信信息。5.根据权利要求1所述的阶梯式额度分析测算方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王龙浩，刘利亮，廖桂苇，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。