大型中央空调AI智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大型中央空调AI智能控制方法及系统，属于中央空调AI智能控制技术领域，包括以下步骤：S1：温度检测终端1采集环境周围的温度，温度信号经过服务器上传至云端模块；S2：所述云端模块接收所述温度信号特征后，并反馈相应的命令至控制模块；S3：所述外界温度模块获取的外界温度信号，也传输至控制模块，控制模块汇总室内和室外的温度，控制模块驱动中央空调组件进行温度调节。大型中央空调AI智能控制方法及系统，通过将AI智能控制与中央空调结合在一起，不需要人工干预，提高舒适的同时达到节能减排的，实现环保的目的。实现环保的目的。实现环保的目的。

【技术实现步骤摘要】
大型中央空调AI智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及中央空调AI智能控制
，特别涉及一种大型中央空调AI智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]在保持在人的发热量(对流引起的放射量、辐射引起的散热量、来自人的蒸发热量、呼吸引起的散热量以及蓄热量的合计)的热平衡的情况下，人体处于热度的中立状态，也可以说温暖感觉处于不热也不冷的舒适状态。相反，在热平衡被破坏了的情况下，人体会感觉到热或冷，在四季中，冬天和夏天由于其温度过高或者过低，则需要空调调温，以往购物中心等的大楼设施中，逐渐导入了中央空调管理系统，该中央空调管理系统用于有效地对购物中心内的温度进行调整，其中空调设备直接作用于人们所在的空间，在购物中心以及商场中大型中央空调现在为必不可少的设备，因此，大型中央空调能够有效的改变人们舒适生活而如何实现节能的空调控制的方式为问题。
[0003]CN201510535800.8公布的空调控制系统及空调控制方法，通过相对于1个房间或者区域设置多个空调机。这种情况下，活动量计算装置20也可以将由鱼眼摄像机(fish
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eyecamera)等超广角摄像机装置摄影而取得的该房间整体的图像信息对应于各个空调机的控制对象区域来进行分割，从而利用于每个区域的活动量的计算处理。另外，活动量计算装置20也可以根据该房间整体的图像信息来计算各个室内人的活动量，根据计算出的各个室内人的活动量信息，并根据室内人的位置信息来计算各个区域的活动量。
[0004]另外，也可以利用这些技术，相对于1个房间或者区域设置多个摄像机装置以及多个空调机，利用由该多个摄像机装置所摄影的图像信息来计算多个空调机的控制参数。
[0005]另外，活动量计算装置20也可以在分析图像信息并计算每个室内人的活动量之后，根据该每个室内人的活动量来计算室内的室内人的活动量。另外活动量计算装置20也可以通过分析图像信息并从室内整体来检测运动，从而计算室内的室内人的活动量。
[0006]存在以下问题：
[0007]控制区域单一：不考虑不同人在不同情境下对温度的偏好，不能针对空调使用者的个性化需求进行主动控制，在购物广场或者商场的划分为多个区域，其饮食区内由于饮食整体温度相对于其他区域温度较高，并且在饮食时，人体温度偏高，则这区域的温度需要降低，游戏区人数以及活动量的增加，人体温度是偏高的，则这区域的温度需要降低，而现有没有智能根据区域进行温度调整，造成能效的损失。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于提供一种大型中央空调AI智能控制方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：大型中央空调AI智能控制方法，包括以下步骤：
[0010]S1：温度检测终端采集环境周围的温度，温度信号经过服务器上传至云端模块；
[0011]S2：所述云端模块接收所述温度信号特征后，并反馈相应的命令至控制模块；
[0012]S3：所述外界温度模块获取的外界温度信号，也传输至控制模块，控制模块汇总室内和室外的温度，控制模块驱动中央空调组件进行温度调节。
[0013]进一步地，针对S1中温度检测终端采集环境周围的温度，还包括以下步骤：
[0014]S11：大型中央空调所在的室内被分隔成多个功能区域以及公共区域，不同的功能区域以及公共区域与中央空调组件的风管机出口对应连接：
[0015]S12：并且每个功能区域以及公共区域上设置的温度检测终端每隔5min感应对应功能区域以及公共区域的环境温度，其中感应的温度的温度检测终端在10s以多点移动监测的方式检测功能区域以及公共区域内的环境温度；
[0016]S13：多次检测的环境温度数据通过有线或者无线的方式，发送至服务器内进行本地备份后，再发送至云端模块进行云端数据库备份。
[0017]进一步地，针对S2中接收所述温度信号特征后，并反馈相应的命令至控制模块，还包括以下步骤：
[0018]S21：云端模块接收温度信号特征后，温度信号预处理模块对温度信号进行处理后发送至特征提取模块，温度信号的特征被特征信号进行特征提取；
[0019]S22：温度信号预处理模块将数据信号先通过A/D转化模块，模拟信号转换为数字信号，并且，在转换的过程中，采用模拟信号先放大，通过滤波电路去除高频和低频信号，并且进行灰度矫正和/或噪声过滤处理后发送至控制模块；
[0020]进一步地，针对S3中的控制模块驱动中央空调组件进行温度调节，还包括以下步骤：
[0021]S31：控制模块汇总室内和室外的温度建立优先级规则，功能区域的温度调控等级高于公共区域的温度调控等级；
[0022]S32：功能区域为饮食区、休闲区、购物区、游戏区和影视区，不同功能区域的温度设置不同；
[0023]S33：控制模块获得外界温度模块采集的外界温度信号数据，从而调整中央空调的温度以及开闭。
[0024]进一步地，调控步骤：
[0025]若外界采集的温度低于15℃，温度检测终端采集的室内温度低于20℃，则室内功能区域以及公共区域的中央空调打开暖气，调控室内温度饮食区、游戏区、影视区的温度调整至26～28℃，休闲区和购物区的温度调整至28～30℃，公共区域的温度在30～32℃；
[0026]若外界采集的温度在15℃～20℃，温度检测终端采集的室内温度低于25℃，则室内的中央空调关闭；
[0027]若外界采集的温度20℃～25℃，温度检测终端采集的室内温度低于30℃，则室内的中央空调打开冷气，饮食区、游戏区和影视区的温度调整至24～26℃，休闲区和购物区的温度调整至26～27℃，公共区域的温度在25～26℃；
[0028]若外界采集的温度25℃～30℃，温度检测终端采集的室内温度高于25℃，则室内的中央空调打开冷气，饮食区、游戏区和影视区的温度调整至23～25℃，休闲区和购物区的温度调整至25～26℃，公共区域的温度在24～25℃；
[0029]若外界采集的温度高于30℃，温度检测终端采集的室内温度高于28℃，则室内的中央空调冷气加强，饮食区、游戏区和影视区在夏天的温度调整至22～24℃，休闲区和购物区的温度调整至25～26℃，公共区域的温度在24～25℃。
[0030]本专利技术提出的另一种技术，大型中央空调AI智能控制的系统，包括温度检测终端，温度检测终端和中央空调组件与服务器连接，服务器与云端模块连接，云端模块通过温度信号预处理模块、特征提取模块与控制模块连接。
[0031]进一步地，温度检测终端包括支撑架、环架、导电环片、检测头、微型马达和齿圈，支撑架悬挂在功能区域的墙顶上，支撑架的底端与环架的顶周面连接，导电环片固定在支撑架内侧的环架顶周面上；
[0032]所述环架的内外周面加工有同心的环槽，并在其中一个环槽内嵌入齿圈，检测头的两端卡入两侧的环槽内，微型马达安装在检测头内，并且检测头上的齿轮与齿圈啮合，并且检测头和微型马达上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大型中央空调AI智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：温度检测终端(1)采集环境周围的温度，温度信号经过服务器(2)上传至云端模块(5)；S2：所述云端模块(5)接收所述温度信号特征后，并反馈相应的命令至控制模块(3)；S3：所述外界温度模块(6)获取的外界温度信号，也传输至控制模块(3)，控制模块(3)汇总室内和室外的温度，控制模块(3)驱动中央空调组件(4)进行温度调节。2.如权利要求1所述的大型中央空调AI智能控制方法，其特征在于，针对S1中温度检测终端(1)采集环境周围的温度，还包括以下步骤：S11：大型中央空调所在的室内被分隔成多个功能区域以及公共区域，不同的功能区域以及公共区域与中央空调组件(4)的风管机出口对应连接：S12：并且每个功能区域以及公共区域上设置的温度检测终端(1)每隔5min感应对应功能区域以及公共区域的环境温度，其中感应的温度的温度检测终端(1)在10s以多点移动监测的方式检测功能区域以及公共区域内的环境温度；S13：多次检测的环境温度数据通过有线或者无线的方式，发送至服务器(2)内进行本地备份后，再发送至云端模块(5)进行云端数据库备份。3.如权利要求1所述的大型中央空调AI智能控制方法，其特征在于，针对S2中接收所述温度信号特征后，并反馈相应的命令至控制模块(3)，还包括以下步骤：S21：云端模块(5)接收温度信号特征后，温度信号预处理模块(51)对温度信号进行处理后发送至特征提取模块(52)，温度信号的特征被特征信号进行特征提取；S22：温度信号预处理模块(51)将数据信号先通过A/D转化模块，模拟信号转换为数字信号，并且，在转换的过程中，采用模拟信号先放大，通过滤波电路去除高频和低频信号，并且进行灰度矫正和/或噪声过滤处理后发送至控制模块(3)。4.如权利要求1所述的大型中央空调AI智能控制方法，其特征在于，针对S3中控制模块(3)驱动中央空调组件(4)进行温度调节，还包括以下步骤：S31：控制模块(3)汇总室内和室外的温度建立优先级规则，功能区域的温度调控等级高于公共区域的温度调控等级；S32：功能区域为饮食区、休闲区、购物区、游戏区和影视区，不同功能区域的温度设置不同；S33：控制模块(3)获得外界温度模块(6)采集的外界温度信号数据，从而调整中央空调的温度以及开闭。5.如权利要求4所述的大型中央空调AI智能控制方法，其特征在于，调控步骤：若外界采集的温度低于15℃，温度检测终端(1)采集的室内温度低于20℃，则室内功能区域以及公共区域的中央空调打开暖气，调控室内温度饮食区、游戏区、影视区的温度调整至26～28℃，休闲区和购物区的温度调整至28～30℃，公共区域的温度在30～32℃；若外界采集的温度在15℃～20℃，温度检测终端(1)采集的室内温度低于25℃，则室内的中央空...

【专利技术属性】
技术研发人员：张砚纯，
申请(专利权)人：武汉奇人制冷技术有限公司，
类型：发明
国别省市：