一种音乐课程的推荐方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种音乐课程的推荐方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：根据不同的学习要求建立学习需求库；根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。本发明专利技术可以将老师和学员自动匹配，能最大程度的满足学员的要求。满足学员的要求。满足学员的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种音乐课程的推荐方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及在线教育
，尤其涉及一种音乐课程的推荐方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]在线教育平台即在线网络的教育平台。实质是面向全国的资源共享、是零距离，是一种全新的交流方式，一种新教育学习平台，一种新型的工具的平台。在线教育平台利用一切工具进行教育活动皆以提高效率为前提。利用网络先进的技术改变师生的交流方式上课，进一步提高学生掌握知识的效率、进一步培养能力是网络教育研究的实质。
[0003]一般来说，如现有的音乐课程，学员在学习音乐时会面临多种需求，例如一个学员可能会学习音乐理论、作曲、指挥、和声、作品分析，或者弦乐(小提琴、中提琴、大提琴、低音提琴)，木管(长笛、双簧管、单簧管、巴松、萨克斯)，铜管(圆号、小号、长号、大号)，打击乐(西洋打击乐器)，钢琴，竖琴，古典吉它等，而不同的老师擅长不同的课程，不同的课程也会有不同的老师。
[0004]而现有的音乐在线教育平台，学员在使用时，其不具备自动推荐的功能，因此不能够最大程度的满足教师和学员的要求，所以急需改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种音乐课程的推荐方法、系统及设备，通过根据不同的学习要求建立学习需求库，根据不同老师的教学专业，建立教师供应库，根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配，可以将老师和学员自动匹配，能最大程度的满足学员的要求，可以解决
技术介绍
中的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供的音乐课程的推荐方法、系统及设备的技术方案具体如下：
[0007]第一方面，本专利技术实施例公开了一种音乐课程的推荐方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]根据不同的学习要求建立学习需求库；
[0009]根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；
[0010]根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。
[0011]在上述任一方案中优选的是，所述学习需求库为二维码矩阵，所述二维码矩阵为其中，D的每一行由学员的课程学习需求组成。
[0012]在上述任一方案中优选的是，所述的音乐课程的推荐方法，还包括为每一个课程设置一个可能指标向量，课程指标向量Vc＝(基础要求，总时长，单节课时长，教学时段，费用，课程目标)6个维度，即向量长度为6。
[0013]在上述任一方案中优选的是，所述的音乐课程的推荐方法，还包括为每一个教师设置一个指标向量Vt,Vt＝(专业能力，擅长课程，学员评价，从业时间)，即Vt的向量长度为4。
[0014]在上述任一方案中优选的是，所述的音乐课程的推荐方法，还包括为每一个学生设置一个需求向量Vs，Vs＝(Vc,Vt)为学生对于课程的需求和对教师的需求。
[0015]在上述任一方案中优选的是，所述需求向量Vs的取值范围为1～10。
[0016]在上述任一方案中优选的是，所述指标向量Vt的取值范围为1～10。
[0017]在上述任一方案中优选的是，所述二维码矩阵D中包括两个维度的数据，分别为课程和讲师两个维度的信息，记为V
’
＝(Vc,Vt)，的每一个元素都对应一个向量V
’
，若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合，则计算Vs与V
’
之间的马氏距离，即选择D
’
中Vs与V
’
之间的马氏距离最小的元素作为课程最优的推荐。
[0018]在上述任一方案中优选的是，V
’
与Vs之间的马氏距离计算方法为：其中，T为转置，P为V
’
与VS之间的协方差矩阵。
[0019]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过根据不同的学习要求建立学习需求库，根据不同老师的教学专业，建立教师供应库，根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配，可以将老师和学员自动匹配，能最大程度的满足学员的要求。
[0020]第二方面，一种音乐课程的推荐系统，包括：
[0021]第一建立模块，用于根据不同的学习要求建立学习需求库，其中，所述学习需求库为二维码矩阵，所述二维码矩阵为其中，D的每一行由学员的课程学习需求组成，所述二维码矩阵D中包括两个维度的数据，分别为课程和讲师两个维度的信息，记为V
’
＝(Vc,Vt)，的每一个元素都对应一个向量V
’
，若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合，则计算Vs与V
’
之间的马氏距离，即选择D
’
中Vs与V
’
之间的马氏距离最小的元素作为课程最优的推荐；
[0022]第二建立模块，用于根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；
[0023]匹配模块，用于根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过根据不同的学习要求建立学习需求库，根据不同老师的教学专业，建立教师供应库，根据学习需求库和教师供应库自动将学习
需求与相对应的老师相匹配，可以将老师和学员自动匹配，能最大程度的满足学员的要求。
[0025]第三方面，一种音乐课程的推荐设备，包括：
[0026]存储器，用于存储计算机程序；
[0027]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述音乐课程的推荐方法的步骤。
附图说明
[0028]附图用于对本专利技术的进一步理解，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0029]图1是按照本专利技术音乐课程的推荐方法原理示意图。
[0030]图2是按照本专利技术音乐课程的推荐系统原理示意图。
[0031]图3是按照本专利技术音乐课程的推荐设备原理示意图。
具体实施方式
[0032]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0033]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0034]为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图及具体实施方式对本专利技术技术方案进行详细说明。
[0035]实施例1：
[0036]如图1所示，本专利技术实施例公开了一种音乐课程的推荐方法，所述方法包括以下步骤：
[0037]步骤1：根据不同的学习要求建立学习需求库；
[0038]在本专利技术实施例所述的音乐课程的推荐方法中，一般来说，学员在学习音乐时会面临多种需求，例如一个学员可能会学习音乐理论、作曲、指挥、和声、作品分析，或者弦乐(小提琴、中提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音乐课程的推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：根据不同的学习要求建立学习需求库；根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。2.根据权利要求1所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：学习需求库为二维码矩阵，所述二维码矩阵为其中，D的每一行由学员的课程学习需求组成。3.根据权利要求2所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个课程设置一个可能指标向量，课程指标向量Vc＝(基础要求，总时长，单节课时长，教学时段，费用，课程目标)6个维度，向量长度为6。4.根据权利要求3所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个教师设置一个指标向量Vt,Vt＝(专业能力，擅长课程，学员评价，从业时间)，Vt的向量长度为4。5.根据权利要求4所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个学生设置一个需求向量Vs，Vs＝(Vc,Vt)为学生对于课程的需求和对教师的需求。6.根据权利要求5所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：所述需求向量Vs的取值范围为1～10，所述指标向量Vt的取值范围为1～10。7.根据权利要求6所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：二维码矩阵D中包括两个维度的数据，分别为课程和讲师两个维度的信息，记为V
’
＝(Vc,Vt)，的每一个元素都对应一个向量V
’
，若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合，则计算Vs与V

【专利技术属性】
技术研发人员：林东姝，
申请(专利权)人：北京艺旗网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：