本发明专利技术公开了一种污染物的危害等级判定方法、装置、终端，方法包括：当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，发出报警；根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；加载多个判定指标中每个判定指标的多个隶属度函数，根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵；加载每个判定指标的权重，并将每个判定指标的权重与危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；基于地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。因此，本申请可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。
【技术实现步骤摘要】
一种污染物的危害等级判定方法、装置、终端
[0001]本专利技术涉及交通枢纽安全
，特别涉及一种区域内污染物的危害等 级判定。
技术介绍
[0002]地铁站是当今社会发展的重要工程，随着城市现代化的建设推进，在城市 大型商业街区、机场、港口、码头、长途客运站、旅游景点等城市窗口地带随 处可见，近些年来，地铁站也急需一种实现监测智能化的系统进行实时监控， 以保护人民的生命财产安全。
[0003]目前地铁站进行监测与指挥调度主要依靠人力和视频监控来完成，在用户 进入地铁站时，工作人员会进行全身扫描和检查，然后检查是否携带污染物毒 剂，然后根据工作人员检查结果进行监督和指挥调度来保障地铁站的安全，由 于这种方式需要大量的工作人员和检测设备进行检查，从而浪费了时间，降低 了监督效率。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定方法、装置及终端。为了 对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概 括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的 保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说 明的序言。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定方法，方法包 括：
[0006]当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成 报警信息进行预警；
[0007]根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值，其中，所述多个判定指标 包括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、呼吸道致敏类别、易燃易爆 类别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面流率；
[0008]加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并 根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等 级判断矩阵；
[0009]加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；
[0010]基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害 等级。
[0011]可选的，方法还包括：
[0012]获取不同危害等级的颜色显示参数；
[0013]根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等 级对应的颜色显示参数；
[0014]根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个 区域的颜色图像；
[0015]将每个区域的颜色图像发送至对应客户端进行展示。
[0016]可选的，基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区 域的危害等级，包括：
[0017]从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最 大概率危害等级判定值；
[0018]将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为 该区域的危害等级。
[0019]可选的，根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函 数构建危害等级判断矩阵，包括：
[0020]根据每个判定指标的参数值及所述隶属度函数，计算所述每个判定指标隶 属于各危害等级的隶属度，生成每个判定指标隶属于各危害等级的隶属度序列；
[0021]将每个判定指标的隶属度序列作为一行矩阵元素，生成多行矩阵元素；
[0022]基于多行矩阵元素构建危害等级判断矩阵。
[0023]可选的，按照以下步骤生成多个判定指标各自的权重，包括：
[0024]S401确定与所述危害等级相关的多个判定指标；
[0025]S402确定多个判定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并 基于所述重要度的先后顺序和标度法构建优先关系矩阵；
[0026]S403采用方根法计算优先关系矩阵的初始排序向量；
[0027]S404计算初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根计算所述初 始排序向量的一致性比率；
[0028]S405基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量是否为多个 判定指标各自的权重；
[0029]S406若是，将所述所述初始排序向量确定为多个判定指标各自的权重。
[0030]可选的，基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量中各向量， 包括：
[0031]当一致性比率小于等于预设阈值时，判定满足一致性检验，将初始排序向 量中各向量确定为多个判定指标各自的权重；
[0032]当一致性比率大于预设阈值时，判定不满足一致性检验，继续执行 S402
‑
S405的步骤，直到所述一致性比率小于等于预设阈值时，将该满足一致 性检验要求的所述初始排序向量确定为所述多个判定指标各自的权重。
[0033]可选的，按照以下步骤生成多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下 的多个隶属度函数，包括：
[0034]获取多种传感器在预设周期内的历史数据；
[0035]从历史数据中获取每个判定指标对应的历史数据；
[0036]根据每个判定指标对应的历史数据确定出每个判定指标隶属于各个危害等 级的阈值；
[0037]根据每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值构造出每个判定指标在各危 害等级下的多个隶属度函数 。
[0038]可选地，多个判定指标包括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、 呼吸道致
敏类别、易燃易爆类别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面 流率。
[0039]可选地，采用如下步骤确定某一区域的气体浓度，包括：
[0040]确定地铁三维空间内每个气体检测器对应的预设立体检测区间；
[0041]采用K
‑
means聚类算法对所述立体检测区间执行聚类计算后生成地铁三维 地形空间的n个区间划分结果；
[0042]计算每个所述区间中每类气体的浓度，最后对该浓度进行加权计算后生成 每个区间的气体浓度。
[0043]第二方面，本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定装置，装置包 括：
[0044]检测信息接收模块，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送 的多种检测信息时，生成报警信息进行预警；
[0045]参数值计算模块，用于根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；
[0046]危害等级判断矩阵构建模块，用于加载所述多个判定指标中每个判定指标 在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危 害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵；
[0047]危害等级判定值生成模块，用于加载所述每个判定指标的权重，并将所述 每个判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危 害等级判定序列；
[0048]危害等级确定模块，用于基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确 定地铁站每个区域的危害等级。
[0049]第三方面，本申请实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种污染物的危害等级判定方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成报警信息进行预警；根据所述多种检测信息计算多个判定指标的参数值，其中，所述多个判定指标包括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、呼吸道致敏类别、易燃易爆类别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面流率；加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵；加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取不同危害等级的颜色显示参数；根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数；根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域的颜色图像；将所述每个区域的颜色图像发送至对应客户端进行展示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级，包括：从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值；将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为该区域的危害等级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵，包括：根据每个判定指标的参数值及所述隶属度函数，计算所述每个判定指标隶属于各危害等级的隶属度，生成每个判定指标隶属于各危害等级的隶属度序列；将所述每个判定指标的隶属度序列作为一行矩阵元素，生成多行矩阵元素；基于所述多行矩阵元素构建危害等级判断矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成多个判定指标各自的权重，包括：S401确定与所述危害等级相关的多个判定指标；S402确定多个判定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并基于所述重要度的先后顺序和标度法构建优先关系矩阵；S403采用方根法计算所述优先关系矩阵的初始排序向量；S404计算所述初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根计算所述初始排序向量的一致性比率；S405基于所述一致性比率是否满足一致性检验确定所述初始排序向量是否为所述多
个判定指标各自的权重；S406若是，将所述初始排序向量确定为多个判定指标各自的权重。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙雨婷，成洪博，夏曙东，林绵峰，
申请(专利权)人：北京北大千方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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