一种AI麻将辅助引导系统技术方案

本发明专利技术涉及一种AI麻将辅助引导系统，包括视觉处理单元、综合学习单元、规则处理单元以及语音交互单元；视觉处理单元负责拍摄玩家的出牌过程以及桌面数据,进行图像预处理,再交由综合学习单元；综合学习单元用于对游戏采集数据进行深度学习，识别桌面数据传输至规则处理单元；所述规则处理单元基于综合学习单元的数据进行游戏规则判别，包括判别游戏进程，根据游戏规则分析得到引导信息；所述语音交互单元用于对输入的语音进行识别交互，语音交互单元还用于将游戏进程和引导信息等进行语音播报。本发明专利技术通过语音交互的方式快速获得游戏进程数据，方便新手熟悉规则；对游戏进程有辅助检查功能，支持游戏进程复查，避免出现打错牌的行为。的行为。的行为。

【技术实现步骤摘要】
一种AI麻将辅助引导系统


[0001]本专利技术涉及游戏技术辅助领域，尤其涉及一种AI麻将辅助引导系统。

技术介绍

[0002]棋牌是日常生活中常见的休闲娱乐工具。麻将集娱乐性与策略性于一体，一直深受民众喜爱。传统麻将机提供玩家们桌面平台以及自动洗牌、砌牌等功能，极大的方便了玩家，提高了打牌的效率。
[0003]目前麻将机的主要功能在于减少玩家的游戏外操作，大多数集中改进在洗牌、出牌和外观上，主要目的是减少游戏外的动作时间。麻将作为中国传统牌种，在我国存在几百种玩法，规则也各异，玩家们在游戏过程中经常会存在规则争执，影响游戏体验。
[0004]与此同时，种类繁多的不同地域和规则麻将玩法也给新手或者尝试新玩法的玩家带来了一定的困难，经常会因为规则的误解、出牌慢、未注意考虑其他玩家出牌情况产生很多不良情绪和矛盾，为了避免上述问题，需要一种为新手或尝试新玩法的玩家快速熟悉规则和辅助游戏的麻将辅助引导系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在解决新手或者尝试新玩法的玩家游戏进程中经常会因为规则误解、出牌慢、未注意考虑其他玩家出牌情况而影响游戏进程和游戏体验的问题，提供了一种帮助新手玩家快速熟悉规则，提醒玩家的一种AI麻将辅助引导系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种AI麻将辅助引导系统，包括：视觉处理单元、综合学习单元、规则处理单元以及语音交互单元；所述视觉处理单元负责拍摄玩家的出牌过程以及桌面数据,进行图像预处理,再交由综合学习单元。
[0007]所述综合学习单元用于对游戏采集数据进行深度学习识别处理，并从游戏牌组数据库中得到匹配的桌面数据传输至规则处理单元。
[0008]所述规则处理单元基于综合学习单元得到的数据进行游戏规则判别，包括判别游戏进程，根据游戏逻辑分析，最后得到引导信息。
[0009]所述语音交互单元用于对输入的语音进行识别交互，语音交互单元还用于将游戏进程和引导信息等提出语音进行播报。
[0010]作为优选，所述视觉处理单元中图像预处理包括将连续的视频转换成离散的数字图像，对于在桌面固定位置展示的内容，直接截取图像中对应区域的图像块传递给综合学习单元进行识别处理；对于不在固定位置出现的目标，对采集到的图像进行裁剪和等比缩放，记录每一帧的前后顺序。
[0011]作为优选，所述综合学习单元对桌面数据进行识别,采用卷积神经网络、辅助识别手段以及语音交互单元来实现；对于在桌面固定位置展示的内容，例如每位玩家的出牌区，直接进行图像识别处理；对不在固定位置出现的目标，例如每位玩家的吃碰杠区，对已处理
的图像辅助使用语音交互单元来进行图像识别，匹配游戏事件，最终得到游戏进程信息。
[0012]作为优选，所述综合学习单元采用的图像识别处理方法为基于深度学习的视觉算法YOLOv2,所述卷积神经网络为基于所述视觉算法训练的全卷积神经网络模型，所述神经网络模型包括编码器进行初始特征提取，优先针对感兴趣和桌面固定区域进行检测；使用残差网络进行进一步特征提取；使用池化层对残差网络的输出张量进行处理；采用上采样层对池化层进行上采样，将上采样输出与残差网络输出进行接合。
[0013]作为优选，所述视觉处理单元至少包括旋转支撑底座、与受引导者视角同轴的图像采集设备以及微型处理器，所述旋转支撑底座支持360度旋转，所述摄像设备的旋转视角可拍摄覆盖所有玩家。
[0014]作为优选，所述规则处理单元用于游戏进行判别，具体游戏进程包括正常流程中的游戏开始、坐庄、定缺、摸牌、打牌、听牌、胡牌和游戏结束以及跳转顺序的吃牌、碰牌、杠牌；根据所述综合学习单元得到的数据进行划分得到对应游戏进程的数据，具体包括坐庄数据（骰子）、定缺数据、摸牌数据（手中存牌）、打牌数据（所有玩家）、听牌数据、胡牌数据、吃牌数据、碰牌数据和杠牌数据。
[0015]作为优选，所述规则处理单元识别游戏进程后再进行关键参数提取，具体包括根据游戏进程类型、游戏规则和游戏牌组数据库查找分析有关联因果参数，获取当前游戏进程类型以及对应玩家，根据游戏规则和游戏牌组得到引导信息，同时还能对玩家的违规操作进行识别。
[0016]作为优选，所述语音交互单元用于对输入的语音进行识别交互，辅助综合学习单元对采集数据进行识别分类，同时播报游戏进程、引导信息以及违规报警信息。
[0017]本专利技术的有益效果是：1、通过语音交互的方式可以快速获得游戏进程数据，尽可能快速地提示受引导者，方便其熟悉规则。
[0018]2、对游戏进程有辅助检查功能，支持游戏进程复查，避免出现打错牌的行为。
附图说明
[0019]图1 本专利技术的实施例中公开的一种AI麻将辅助引导系统的逻辑连接示意图。
具体实施方式
[0020]下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步具体的说明。
[0021]实施例1：如图1所示，本实施例中的AI麻将辅助引导系统包括软件部分和硬件部分，其中软件部分为基于机器学习实现图像和声音识别的辅助工具软件，具体包括视觉处理单元、综合学习单元、规则处理单元以及语音交互单元；所述视觉处理单元负责拍摄玩家的出牌过程以及桌面数据,进行图像预处理,再交由综合学习单元；所述综合学习单元用于对游戏采集数据进行深度学习识别处理，并从游戏牌组数据库中得到匹配的桌面数据传输至规则处理单元；所述规则处理单元基于综合学习单元得到的数据进行游戏规则判别，包括判别游戏进程，根据游戏逻辑分析，最后得到引导信息；所述语音交互单元用于对输入的语音进行识别交互，语音交互单元还用于将游戏进程和引导信息等提出语音进行播报。
[0022]此外，在所述软件部分的程序开发调试阶段，需要图像离线训练系统为其提供一个图像目标对象识别的算法模型，与此同时也需要声音分析系统为其提供声音识别比对的
目标声音频谱特征信息。在完成辅助工具软件的开发工作后，图像识别算法模型和声音频谱特征信息就已分别集成到辅助工具软件的数字图像识别模块和数字音频识别模块中。因此，图像离线训练系统和声音分析系统是两个独立的软件程序，所述图像离线训练系统运行在硬件部分主机的Linux系统上，声音分析系统由外接设备的天猫精灵连接云端网络设备实现其所述功能。
[0023]本实施例中所述AI麻将辅助引导系统的硬件部分包括视觉处理设备、语音交互设备、主机，所述视觉处理设备安装在麻将桌的上方，具体包括旋转支撑底座、与受引导者视角同轴的摄像头以及微型处理器，所述视觉处理设备根据设定时间间隔拍摄图像或视频数据，在于摄像头连接的微型处理器中进行图像的预处理。所述硬件部分还包括云端网络设备，所述视觉处理设备、语音交互设备、主机均与云端网络设备连接。所述语音交互设备为天猫精灵对应软件部分的语音交互单元，用于联网快速识别响应语音和对游戏进程和引导信息进行播报。所述主机中运行软件部分的综合学习单元、规则处理单元，所述主机连接视觉处理设备、语音交互设备以及云端网络设备。由此，该麻将辅助引导系统可以设置在麻将机上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI麻将辅助引导系统，其特征在于：包括视觉处理单元、综合学习单元、规则处理单元以及语音交互单元；所述视觉处理单元负责拍摄玩家的出牌过程以及桌面数据,进行图像预处理,再交由综合学习单元；所述综合学习单元用于对游戏采集数据进行深度学习识别处理，并从游戏牌组数据库中得到匹配的桌面数据传输至规则处理单元；所述规则处理单元基于综合学习单元得到的数据进行游戏规则判别，包括判别游戏进程，根据游戏逻辑分析，最后得到引导信息；所述语音交互单元用于对输入的语音进行识别交互，语音交互单元还用于将游戏进程和引导信息等提出语音进行播报。2.根据权利要求1所述的一种AI麻将辅助引导系统，其特征在于：所述视觉处理单元中图像预处理包括将连续的视频转换成离散的数字图像，对于在桌面固定位置展示的内容，直接截取图像中对应区域的图像块传递给综合学习单元进行识别处理；对于不在固定位置出现的目标，对采集到的图像进行裁剪和等比缩放，记录每一帧的前后顺序。3.根据权利要求1或2所述的一种AI麻将辅助引导系统，其特征在于：所述综合学习单元对桌面数据进行识别,采用卷积神经网络、辅助识别手段以及语音交互单元来实现；对于在桌面固定位置展示的内容，例如每位玩家的出牌区，直接进行图像识别处理；对不在固定位置出现的目标，例如每位玩家的吃碰杠区，对已处理的图像辅助使用语音交互单元来进行图像识别，匹配游戏事件，最终得到游戏进程信息。4.根据权利要求3所述的一种AI麻将辅助引导系统，其特征在于：所述综合学习单元采用的图像识别处理方法为基于深度学习的视觉算法YOLOv2,所述卷积神经网络为基于所述视觉算法训...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵勇，
申请(专利权)人：闵勇，
类型：发明
国别省市：