本申请公开了一种医疗信息推送方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：关键信息表建立步骤：通过收集多种疾病信息，生成疾病关键信息表；特征表建立步骤：基于生成的疾病关键信息表及病人的相关行为，进行病人特征人物画像的刻画，针对不同病程阶段的特征分析其相关需求，给病人打上定制的标签属性，并将所有病人特征整合，得到病人特征信息表；特征分析步骤：基于病人特征信息表分析病人未来一段时间所需的病理知识及相关医疗医药的需求情况；推送步骤：根据分析得到的病人需求情况，进行病人的特定推送。本发明专利技术实现了根据病人慢性病发病阶段进行有针对性的推送，精准推送需求人群、提高平台知名度和收益的方法。提高平台知名度和收益的方法。提高平台知名度和收益的方法。
【技术实现步骤摘要】
一种医疗信息推送方法、系统、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及信息推送
，特别是涉及一种医疗信息推送方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]当前，现在的很多医疗平台在客户进行看病后，一般会通过病人上传的病情情况进行相关的知识和广告推送，这种方式比较临时性，只能够对病人过去的病情进行定位监控，慢性病人群一般不同阶段具有不同的病症和指导建议，但现有的医疗平台不能根据不同的慢性病阶段人群有针对性的推送相关产品及病理知识，没有深层次的触发到病人的相关需求,本系统通过整合不同阶段慢性病人疾病的信息数据及相关行为，来进行病人特征人物画像刻画，针对不同阶段的特征分析其相关需求，来给病人打上定制的标签属性，然后进行有专业性的推送。
[0003]目前针对相关技术中，存在以下瓶颈，尚未提出有效解决方案：
[0004]1)无法针对性定向推送相关广告及病理知识；
[0005]2)无法深层次触发病人需求；
[0006]3)无法进行病人特征刻画；
[0007]4)无法针对分阶段的不同病人需求进行相关推送。
[0008]基于以上现有技术中存在的问题，本专利技术提出了针对现有医疗平台的缺点，本专利技术通过对病人信息及相关行为和慢性病病情情况进行深度整合，绘制具有相关特征的人群画像，近而有针对性分阶段的推送相关慢性病病理知识及广告投放。
[0009]本专利技术提供了一套医疗信息推送的解决方案，可以对病人特征进行刻画处理，解决基于病人特征进行分阶段的病人需求进行推送的技术问题。
技术实现思路
[0010]本申请实施例提供了一种医疗信息推送的解决方案，可以对病人特征进行刻画处理，解决基于病人特征进行分阶段的病人需求进行推送的技术问题。
[0011]第一方面，本申请实施例提供了一种医疗信息推送方法，包括以下步骤：
[0012]关键信息表建立步骤：通过收集多种疾病信息，生成疾病关键信息表；
[0013]特征表建立步骤：基于生成的所述疾病关键信息表及病人的相关行为，进行所述病人特征人物画像的刻画，针对不同病程阶段的特征分析其相关需求，给所述病人打上定制的标签属性，并将所有病人特征整合，得到病人特征信息表；
[0014]特征分析步骤：基于所述病人特征信息表进行分析所述病人未来一段时间所需的病理知识及相关医疗医药的需求情况；
[0015]推送步骤：根据分析得到的所述病人需求情况，进行所述病人的特定推送。
[0016]本专利技术实施例中，上述关键信息表建立步骤包括：
[0017]疾病关键信息收集步骤：对所述关键信息表中疾病信息进行收集，所述疾病信息
包括：疾病名称、发病原因、症状治疗方法、年龄范围和发病阶段。
[0018]本专利技术实施例中，上述特征表建立步骤包括：
[0019]特征信息表初始化步骤：对所述病人特征信息表进行初始化，所述病人特征信息表包括：用户名称、职业、职业特征、年龄、饮食、患得疾病名称、疾病特征、工作强度和收入情况。
[0020]本专利技术实施例中，上述特征分析步骤包括：
[0021]疾病特征提取步骤：基于病人特征信息表中的信息，对所述病人的行为特征及疾病原因进行全面刻画，进行疾病特征的提取；
[0022]分析病程步骤：基于提取的所述疾病特征分析所述病人的疾病成因及病程阶段；
[0023]推送信息分析步骤：基于所述病人的疾病成因及病程阶段，对准备推送相关的治疗设备及相关就医意见进行分析。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种医疗信息推送系统，采用如上所述医疗信息推送方法，包括以下模块：
[0025]关键信息表建立模块：通过收集多种疾病信息，生成疾病关键信息表；
[0026]特征表建立模块：基于生成的所述疾病关键信息表及病人的相关行为，进行所述病人特征人物画像的刻画，针对不同病程阶段的特征分析其相关需求，给所述病人打上定制的标签属性，并将所有病人特征整合，得到病人特征信息表；
[0027]特征分析模块：基于所述病人特征信息表进行分析所述病人未来一段时间所需的病理知识及相关医疗医药的需求情况；
[0028]推送模块：根据分析得到的所述病人需求情况，进行所述病人的特定推送。
[0029]本专利技术实施例中，上述关键信息表建立模块包括：
[0030]疾病关键信息收集模块：对所述关键信息表中疾病信息进行收集，所述疾病信息包括：疾病名称、发病原因、症状治疗方法、年龄范围和发病阶段。
[0031]本专利技术实施例中，上述特征表建立模块包括：
[0032]特征信息表初始化模块：对所述病人特征信息表进行初始化，所述病人特征信息表包括：用户名称、职业、职业特征、年龄、饮食、患得疾病名称、疾病特征、工作强度和收入情况。
[0033]本专利技术实施例中，上述特征分析模块包括：
[0034]疾病特征提取模块：基于病人特征信息表中的信息，对所述病人的行为特征及疾病原因进行全面刻画，进行疾病特征的提取；
[0035]分析病程模块：基于提取的所述疾病特征分析所述病人的疾病成因及病程阶段；
[0036]推送信息分析模块：基于所述病人的疾病成因及病程阶段，对准备推送相关的治疗设备及相关就医意见进行分析。
[0037]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的医疗信息推送方法。
[0038]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的医疗信息推送方法。
[0039]相比于现有技术，本专利技术具有有益效果：
[0040]1)本专利技术实现针对性定向推送相关广告及病理知识；
[0041]2)本专利技术实现深层次触发病人需求；
[0042]3)本专利技术实现病人特征刻画；
[0043]4)本专利技术针对分阶段的不同病人需求进行相关推送。
[0044]4)本专利技术根据分析得到的病人特征，进行特定病人推送；
[0045]5)本专利技术实现根据疾病关键信息情况，结合实际病人信息，通过不断的机器学习尽可能全面的刻画出病人特征，并根据这些特征进行不同阶段的定向推送。
附图说明
[0046]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0047]图1为本专利技术医疗信息推送方法流程示意图；
[0048]图2为本专利技术医疗信息推送系统结构示意图；
[0049]图3为计算机设备的硬件结构示意图。
[0050]以上图中：
[0051]10、关键信息表建立模块，20、特征表建立模块，30、特征分析模块，40、推送模块
[0052]81本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医疗信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：关键信息表建立步骤：通过收集多种疾病信息，生成疾病关键信息表；特征表建立步骤：基于生成的所述疾病关键信息表及病人的相关行为，进行所述病人特征人物画像的刻画，针对不同病程阶段的特征分析其相关需求，给所述病人打上定制的标签属性，并将所有病人特征整合，得到病人特征信息表；特征分析步骤：基于所述病人特征信息表进行分析所述病人未来一段时间所需的病理知识及相关医疗医药的需求情况；推送步骤：根据分析得到的所述病人需求情况，进行所述病人的特定推送。2.根据权利要求1所述医疗信息推送方法，其特征在于，所述关键信息表建立步骤包括：疾病关键信息收集步骤：对所述关键信息表中疾病信息进行收集，所述疾病信息包括：疾病名称、发病原因、症状治疗方法、年龄范围和发病阶段。3.根据权利要求1所述医疗信息推送方法，其特征在于，所述特征表建立步骤包括：特征信息表初始化步骤：对所述病人特征信息表进行初始化，所述病人特征信息表包括：用户名称、职业、职业特征、年龄、饮食、患得疾病名称、疾病特征、工作强度和收入情况。4.根据权利要求1所述医疗信息推送方法，其特征在于，所述特征分析步骤包括：疾病特征提取步骤：基于病人特征信息表中的信息，对所述病人的行为特征及疾病原因进行全面刻画，进行疾病特征的提取；分析病程步骤：基于提取的所述疾病特征分析所述病人的疾病成因及病程阶段；推送信息分析步骤：基于所述病人的疾病成因及病程阶段，对准备推送相关的治疗设备及相关就医意见进行分析。5.一种医疗信息推送系统，采用如权利要求1
‑
4中任意一项所述医疗信息推送方法，其特征在于，包括以下模块：关键信息表建立模块：通过收集多种疾病信息，生成疾病关键信息表；特征表建立模块：基于生...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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