本发明专利技术涉及汽轮机在线数据处理及状态评估方法和装置，包括以下步骤：获取汽轮机润滑油的在线监测数据并导入，获得导入数据；对导入数据进行分组；对完成分组后的数据进行算法调整及验证，获得在线监测模型；基于在线监测模型获得汽轮机的监测参数；确定监测参数的评价指标；根据评价指标计算所有监测参数的权重值；根据所有监测参数的权重值评估汽轮机的状态。本发明专利技术可以快速识别具有关联性的数据并进行分组建模，避免了汽轮机建模过程中大量的重复性试错过程，大大提升效率，而且还可以基于建模参数对汽轮机状态进行综合评估，评估结果更加可靠、客观。客观。客观。
【技术实现步骤摘要】
汽轮机在线数据处理及状态评估方法和装置
[0001]本专利技术涉及设备管理的
，更具体地说，涉及一种汽轮机在线数 据处理及状态评估方法和装置。
技术介绍
[0002]液压油、润滑油(统称油品)是工业生产尤其是机械设备的命脉，油况 的好坏决定着机械设备的运行效率、可靠性和使用寿命。长期的实践表明， 油中固体颗粒度、水分和工作温度等参数是引起油品质量变化的主要因素， 70％
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80％的设备事故与油品的污染有关系，不仅严重影响了润滑、液压设备 的正常运转，而且造成很大的人力浪费和经济损失。油品污染不仅导致机械 及润滑油的性能劣化，降低机械设备和油液的使用寿命，还将使设备处于危 险的状态，因此，需要对油品的污染程度进行检测。
[0003]汽轮机轴承在线监测技术突飞猛进，特别是利用Hash、K
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Means、LSH 等大数据算法，能够将原有测量参数进行多参数动态匹配，实现早期动态预 警，数据建模其中关键的步骤就是将原有在线监测数据进行分组，使其组内 数据符合数据关联性原则，但润滑油监测数据技术较前沿，建模难度大。此 外，汽轮机状态监测包含振动、轴承温度、润滑油数据等，百万千瓦汽轮机 在线监测数据量可达近80个，工程师需要根据经验进行不断试错，给数据分 组造成非常大工作量。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种汽 轮机在线数据处理及状态评估方法和装置。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种汽轮机在线数据 处理及状态评估方法，包括以下步骤：
[0006]获取汽轮机润滑油的在线监测数据并导入，获得导入数据；
[0007]对所述导入数据进行分组；
[0008]对完成分组后的数据进行算法调整及验证，获得在线监测模型；
[0009]基于在线监测模型获得汽轮机的监测参数；
[0010]确定所述监测参数的评价指标；
[0011]根据所述评价指标计算所有监测参数的权重值；
[0012]根据所述所有监测参数的权重值评估所述汽轮机的状态。
[0013]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述对所 述导入数据进行分组包括：
[0014]采用OPTICS算法对所述导入数据进行分组。
[0015]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述评价 指标包括：专家主观指标和FMEA客观指标；
[0016]所述专家主观指标包括：第一主观指标、第二主观指标和第三主观指标。
[0017]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述确定 所述监测参数的评价指标包括：确定所述监测参数的第一主观指标、第二主 观指标和第三主观指标；
[0018]所述确定所述监测参数的第一主观指标包括：
[0019]获取每一项监测参数的重要度；
[0020]基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第一主观 指标中的重要度排序；
[0021]确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第一主观 指标中的相邻监测参数的重要度比值；
[0022]所述确定所述监测参数的第二主观指标包括：
[0023]获取每一项监测参数的重要度；
[0024]基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第二主观 指标中的重要度排序；
[0025]确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第二主观 指标中的相邻监测参数的重要度比值；
[0026]所述确定所述监测参数的第三主观指标包括：
[0027]获取每一项监测参数的重要度；
[0028]基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第三主观 指标中的重要度排序；
[0029]确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第三主观 指标中的相邻监测参数的重要度比值。
[0030]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述确定 所述监测参数的评价指标包括：确定所述监测参数的客观指标；
[0031]所述确定所述监测参数的客观指标包括：
[0032]确定每一项监测参数对应的故障模式管理率；
[0033]基于所述故障模式管理率对每一项监测参数的重要度进行排序，获得所 有监测参数在客观指标中的重要度排序；
[0034]确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在客观指标 中的相邻监测参数的重要度比值。
[0035]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述确定 相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在客观指标中的相邻 监测参数的重要度比值
[0036]将相邻监测参数的重要度作差，获得相邻监测参数的重要度差值；
[0037]基于所述相邻监测参数的重要度差值，确定相邻监测参数的重要度之间 的比值。
[0038]在本专利技术所述的汽轮机润滑油在线数据处理及状态评估方中，所述根据 所述评价指标计算所有监测参数的权重值包括：
[0039]基于预设公式计算每一项监测参数在所述第一主观指标、所述第二主观 指标、所述第三主观指标以及所述客观指标中的权重值；
[0040]根据平均权重计算所有监测参数的权重值。
[0041]本专利技术还提供一种汽轮机在线数据处理及状态评估装置，包括：
[0042]数据获取单元，用于获取汽轮机润滑油的在线监测数据并导入，获得导 入数据；
[0043]数据分组单元，用于对所述导入数据进行分组；
[0044]建模单元，用于对完成分组后的数据进行算法调整及验证，获得在线监 测模型；
[0045]参数获取单元，用于基于在线监测模型获得汽轮机的监测参数；
[0046]确定单元，用于确定所述监测参数的评价指标；
[0047]计算单元，用于根据所述评价指标计算所有监测参数的权重值；
[0048]评估单元，用于根据所述所有监测参数的权重值评估所述汽轮机的状态。
[0049]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器和处理器；
[0050]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0051]所述处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序以执行以上所述的 汽轮机在线数据处理及状态评估方法。
[0052]本专利技术还提供一种存储介质，包括存储器和处理器；
[0053]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0054]所述处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序以执行以上所述的 汽轮机在线数据处理及状态评估方法。
[0055]实施本专利技术的汽轮机在线数据处理及状态评估方法和装置，具有以下有 益效果：包括以下步骤：获取汽轮机润滑油的在线监测数据并导入，获得导 入数据；对导入数据进行分组；对完成分组后的数据进行算法调整及验证， 获得在线监测模型；基于在线监测模本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽轮机在线数据处理及状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取汽轮机润滑油的在线监测数据并导入，获得导入数据；对所述导入数据进行分组；对完成分组后的数据进行算法调整及验证，获得在线监测模型；基于在线监测模型获得汽轮机的监测参数；确定所述监测参数的评价指标；根据所述评价指标计算所有监测参数的权重值；根据所述所有监测参数的权重值评估所述汽轮机的状态。2.根据权利要求1所述的汽轮机在线数据处理及状态评估方法，其特征在于，所述对所述导入数据进行分组包括：采用OPTICS算法对所述导入数据进行分组。3.根据权利要求1所述的汽轮机在线数据处理及状态评估方法，其特征在于，所述评价指标包括：专家主观指标和FMEA客观指标；所述专家主观指标包括：第一主观指标、第二主观指标和第三主观指标。4.根据权利要求3所述的汽轮机在线数据处理及状态评估方法，其特征在于，所述确定所述监测参数的评价指标包括：确定所述监测参数的第一主观指标、第二主观指标和第三主观指标；所述确定所述监测参数的第一主观指标包括：获取每一项监测参数的重要度；基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第一主观指标中的重要度排序；确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第一主观指标中的相邻监测参数的重要度比值；所述确定所述监测参数的第二主观指标包括：获取每一项监测参数的重要度；基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第二主观指标中的重要度排序；确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第二主观指标中的相邻监测参数的重要度比值；所述确定所述监测参数的第三主观指标包括：获取每一项监测参数的重要度；基于每一项监测参数的重要度进行排序，获得所有监测参数在第三主观指标中的重要度排序；确定相邻监测参数的重要度之间的比值，获得所有监测参数在第三主观指标中的相邻监测参数的重要度比值。5.根据权利要求4所述的汽轮机在线数据处理及状态评估方法，其特征在于，所述确定所述监测参数的评价指标包括：确定所述监测参数的客观指标；所述确定所述监测参...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林，杨中卿，徐应军，彭展业，田刚，许天祥，刘纪鹏，黄立军，张圣，克立石，
申请(专利权)人：广东核电合营有限公司中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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