一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，涉及社区服务评价技术领域。本发明专利技术社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理图像，同时对该图像进行信息加密；Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处理图像；Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社区服务的关键特征进行标记；Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征数据比对的阈值。本发明专利技术采用图像处理技术，通过利用自然语言算法进行社区服务信息计算比对，提升社区服务信息处理的精度及完成度。处理的精度及完成度。处理的精度及完成度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法


[0001]本专利技术涉及社区服务评价
，特别是涉及一种基于自然语言处 理算法的社区服务质量评价的方法。

技术介绍

[0002]社区服务是指政府、社区居委会以及数字社区等其他各方面力量直接为 社区成员提供的公共服务和其他物质、文化、生活等方面的服务；
[0003]自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与 人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语 言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理是一门融语言学、计算 机科学、数学于一体的科学，因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即 人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重 要的区别，自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效 地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，因而它是计 算机科学的一部分，自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动 摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR 等方面；
[0004]目前对于社区服务质量的评价存在一定的局限性，其评价体系计算完 成度不高，质量评价效果不佳，评价效率有待进一步提高；因此，我们提 出一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评 价的方法，以解决上述背景中提出的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]本专利技术为一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，所 述社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：
[0008]Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理 图像，同时对该图像进行信息加密；
[0009]Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处 理图像；
[0010]Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；
[0011]Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社 区服务的关键特征进行标记；
[0012]Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征 数据比对的阈值；
[0013]Step6：基于自然语言处理算法的计算，对图像进行行为规范的相似度 比对，在社区服务行为范围内通过图形处理模型形成筛选；
[0014]Step7：筛选出符合规范的社区行为信息，并再次进行身份验证，将行 为信息导入
相应的数据库；
[0015]Step8：对社区服务质量进行评价。
[0016]优选地，所述Step1中，所述社区信息采集过程中，通过利用高清摄像 头进行社区服务行为信息采集。
[0017]优选地，所述Step2中，待处理图像具体为至少一帧或二帧的场景图像。
[0018]优选地，所述Step3中，图像的身份验证基于计算机，验证方式包括数 字密码验证和生物指纹验证，验证后包括计算机验证系统的准入模块和禁 入模块，准入模块连接图像的处理单元，禁入模块连接主界面的跳转单元。
[0019]优选地，所述Step5中，提取社区行为的关键特征数据，确立特征数据 比对的阈值，通过完成验证样本的建立，对行为数据与比对数据进行图像 处理模型中阈值的代入。
[0020]优选地，所述Step6中，基于自然语言处理算法，采用服务质量评价模 型数据库对待处理图像中的服务行为进行比对，根据服务质量评价的分值 进行筛选，并输出筛选后的结果图像。
[0021]优选地，所述Step7中，筛选出的符合特征的社区服务比对信息，通过 数字密码进行身份验证，登录身份信息数据库，并将服务信息进行数据导 入。
[0022]优选地，所述Step8中，在完成使用并退出程序后，对用户的登录验证 信息进行自动抹除，再次登录需进行再次验证。
[0023]本专利技术具有以下有益效果：
[0024]本专利技术基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，采用图像 处理技术，通过利用自然语言算法进行社区服务信息计算比对，提升社区 服务信息处理的精度及完成度。
[0025]本专利技术基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，基于数据 库进行社区服务质量比对的信息整理，实现对比对信息的不断扩容，从而 增加了社区服务比对的数据样本，有利于提升比对效率。
[0026]本专利技术基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，运行流程 简便，运行成本低，运行效率高，具有一定的推广价值。
[0027]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有 优点。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动 的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本专利技术的一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方 法流程图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进 行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例， 而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没 有作出创造性劳动前提下所获得的所有其
它实施例，都属于本专利技术保护的 范围。
[0031]请参阅图1所示：本专利技术为一种基于自然语言处理算法的社区服务质 量评价的方法，社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：
[0032]Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理 图像，同时对该图像进行信息加密；
[0033]Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处 理图像；
[0034]Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；
[0035]Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社 区服务的关键特征进行标记；
[0036]Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征 数据比对的阈值；
[0037]Step6：基于自然语言处理算法的计算，对图像进行行为规范的相似度 比对，在社区服务行为范围内通过图形处理模型形成筛选；
[0038]Step7：筛选出符合规范的社区行为信息，并再次进行身份验证，将行 为信息导入相应的数据库；
[0039]Step8：对社区服务质量进行评价。
[0040]其中，Step1中，社区信息采集过程中，通过利用高清摄像头进行社区 服务行为信息采集。
[0041]其中，Step2中，待处理图像具体为至少一帧或二帧的场景图像。
[0042]其中，S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，其特征在于，所述社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理图像，同时对该图像进行信息加密；Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处理图像；Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社区服务的关键特征进行标记；Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征数据比对的阈值；Step6：基于自然语言处理算法的计算，对图像进行行为规范的相似度比对，在社区服务行为范围内通过图形处理模型形成筛选；Step7：筛选出符合规范的社区行为信息，并再次进行身份验证，将行为信息导入相应的数据库；Step8：对社区服务质量进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，其特征在于，所述Step1中，所述社区信息采集过程中，通过利用高清摄像头进行社区服务行为信息采集。3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，其特征在于，所述Step2中，待处理图像具体为至少一帧或二帧的场景图像。4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理算...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗桂富，董军宇，韩涛，宋伟业，李剑，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：