一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备技术

本申请提供了一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备，其中，该方法包括：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。通过上述方案解决了现有的问诊结果准确性得不到保证，健康隐患较大的问题，达到了有效提升问诊结果准确性，减少健康隐患的技术效果。减少健康隐患的技术效果。减少健康隐患的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备


[0001]本申请属于在线问诊
，尤其涉及一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备。

技术介绍

[0002]目前，在在线问诊系统中，一般的问诊流程是，医生与患者进行医患沟通，然后医生根据自己的医学认知和患者描述，给出问诊结果。然后，将问诊结果中的诊疗方案发送给患者，将问诊结果中的处方交由审核医师团队进行审核，在审核通过后，将处方发送给患者。
[0003]然而，因为问诊结果的给出是医生基于自己的医学认知得到的，可能存在误诊，从而给患者或者医生所在的医院等造成很大的风险。处方由审核医师进行审核，会存在漏审或者错审的可能性，也会对患者和医院造成很大的风险。
[0004]针对上述的在在线问诊系统中所存在诊疗方案和处方的准确性得不到保证的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请目的在于提供一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备，可以提升问诊结果的准确性，避免误诊导致的健康风险。
[0006]本申请提供一种问诊结果处理方法、服务器和终端设备是这样实现的：一种问诊结果处理方法，所述方法包括：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。
[0007]一种问诊结果处理方法，包括：接收医生节点根据医患沟通数据开具的问诊结果数据；将所述问诊结果数据上传至服务器进行风险校验；接收并显示服务器返回的风险校验结果。
[0008]一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。
[0009]一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：接收医生节点根据医患沟通数据开具的问诊结果数据；将所述问诊结果数据上传至服务器进行风险校验；
接收并显示服务器返回的风险校验结果。
[0010]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。
[0011]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：接收医生节点根据医患沟通数据开具的问诊结果数据；将所述问诊结果数据上传至服务器进行风险校验；接收并显示服务器返回的风险校验结果。
[0012]本申请提供的问诊结果处理方法、服务器和终端设备，在在线问诊的过程中，通过服务器对医生开具的问诊结果数据进行智能的风险校验，而不是单凭医生的个人经验来生成最终的问诊结果数据，因为结合服务器的智能风险校验，在存在风险的情况下，可以及时提醒医生，从而可以解决现有的问诊结果准确性得不到保证，健康隐患较大的问题，达到了有效提升问诊结果准确性，减少健康隐患的技术效果。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本申请提供的问诊系统的架构图；图2是本申请提供的风险等级示意图；图3是本申请提供的问诊过程中风险的提醒的架构流程图；图4是本申请提供的问诊结果处理方法一种实施例的方法流程图；图5是本申请实施例的一种问诊结果处理方法的服务器的硬件结构框图；图6是本申请提供的问诊结果处理装置一种实施例的结构框图。
具体实施方式
[0015]为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0016]针对现有的医生的诊疗方案直接触达患者，缺少风险控制，以及，对处方进行人工审核存在漏审或误审的问题，在本例中考虑到可以在在线问诊系统中设置风险预警审核机制，通过风险预警审核机制对医生生成的问诊结果进行分析预警，从而减少问诊结果中发生错误的概率，且可以避免人为审核所存在的错审、漏审、延迟等问题。基于此，在本例中提
供了一种问诊系统，如图1所示，包括：患者端101、医生端102、服务器103。
[0017]其中，患者端101和医生端102可以是移动设备，例如：手机、平板电脑等，也可以是台式机等，或者是其它的智能设备，本申请对此不作限定。
[0018]患者通过患者端101设备发起在线问诊请求，并与医生端102建立问诊链路，基于医患沟通数据，医生可以为患者生成问诊结果数据，在生成问诊结果数据之后，问诊结果数据将被上传至服务器103，由服务器103对医生生成的问诊结果数据进行风险校验，以确定问诊结果数据是否存在安全隐患，如果存在，则对医生结果进行风险预警，以提升医生节点对问诊结果数据进行修正，从而减少在线问诊风险的产生。
[0019]具体的，对于服务器而言，在进行风险校验的时候，可以基于目标患者的画像数据进行，其中，所谓的画像数据在本例中，可以是患者的历史病历数据、检查报告数据、当次医患沟通数据、体征数据等，即，能表现患者病情状况和自身身体情况的数据，可以称为本例中的画像数据。服务器通过对这些数据的分析整合，并结合医疗领域的知识图谱，可以智能分析出用户所得的疾病，并可以确定出合适患者的药品或者是诊疗方案等，同时结合各个疾病对应的禁忌项、患者自身身体情况对应的禁忌项，以及药品的禁忌项等，可以确定生成针对该患者本次问诊的诊疗禁忌项组合。
[0020]例如：服降压药（主要是钙离子拮抗剂）时不能饮用西柚。西柚中的柚皮素会抑制肠道内某些代谢酶的产生，而且这些酶和降压药的代谢有关。两者同时服用，会造成药物无法正常代谢，在血液里蓄积，造成血液中的药物浓度过高，从而出现血压过低的危险。服用抗生素前后2小时，不要饮用牛奶或果汁。牛奶会降低抗生素活性，使药效无法充分发挥，而果汁、尤其是新鲜果汁中富含的果酸会加速抗生素溶解，不仅降低药效，还可能增加毒副作用等，就是用药的禁忌。有些药物或者诊疗手段是妊娠哺乳期妇女的禁忌等，还有些药物或者诊疗手段是某些类型疾病患者的禁忌，例如，糖尿病患者不能多吃面食，比如馒头。如果要吃馒头的话，最好自己在家发面，在面粉中加入一点粗粮、杂粮，糖尿病人不能多吃香蕉、桂圆、柿子等含糖量比较高的水果，可以适当吃点猕猴桃、黄瓜等果蔬，糖尿病人不能吃蜜饯，如蜜枣、葡萄干、柿饼等。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问诊结果处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取医生节点根据医患沟通数据为目标患者开具的问诊结果数据；对所述问诊结果数据进行风险校验；根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述问诊结果数据进行风险校验，包括：获取所述目标患者的画像数据；根据所述画像数据确定所述目标患者的疾病类型和个人禁忌；获取与所述疾病类型关联的禁忌项；根据与所述疾病类型关联的禁忌项和所述个人禁忌，生成针对本次问诊的禁忌组合；将所述问诊结果数据与所述禁忌组合进行比较，以确定所述问诊结果数据中是否存在禁忌组合中的禁忌项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述禁忌组合中包括如下禁忌项至少之一：用药禁忌、治疗方案禁忌、医嘱禁忌。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述画像数据包括以下至少之一：历史病历数据、检查报告数据、当次医患沟通数据、体征数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述画像数据确定所述目标患者的疾病类型，包括：对所述画像数据进行结构化分词处理；对结构化分词处理后的画像数据进行实体提取，得到多个实体词；根据医疗知识图谱中的疾病诊断规则对所述多个实体词进行关联，确定关联度最高的预设数量个疾病类型；将所述关联度最高的预设数量个疾病类型作为所述目标患者的疾病类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述关联度最高的预设数量个疾病类型作为所述目标患者的疾病类型之后，还包括：获取所述预设数量个疾病类型中各个疾病类型所关联的样本病例，将所述样本病例作为参考病例返回至医生节点；和/或，获取所述预设数量个疾病类型中各个疾病类型所关联的体检项，根据所述目标患者的画像数据和所述预设数量个疾病类型中各个疾病类型所关联的体检项，确定出最小范围的体检项组合，将确定出的最小范围的体检项组合作为参考体检项返回至医生节点。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据风险校验结果，在医生节点进行风险处理操作，包括：在确定存在禁忌组合中的禁忌项的情况下，调取预先建立的风险模型；将确定的禁忌项输入所述风险模型，确定禁忌项的风险等级；执行与确定的风险等级对应的风险处理操作。8.根据权利要求7所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：战锋，王帅，曹江龙，
申请(专利权)人：阿里健康科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：