一种装修案例审核方法及其相关设备技术

本申请实施例公开了一种装修案例审核方法，包括：获取用户上传的装修案例；使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，所述训练完成的机器学习系统为依据历史装修案例的数据训练获得；基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本方案提供了一种装修案例审核方法，基于本申请所提供的装修案例审核方法使得用户上传的装修案例可通过机器学习系统与历史装修案例进行比对，并得出疑似抄袭或未抄袭的处理结论，并依据该结果确定装修案例是否通过审核，进而避免了用户分享抄袭案例的情况，尽可能的尊重原创者、对原创者进行保护，规范装修案例的分享过程。的分享过程。的分享过程。

【技术实现步骤摘要】
一种装修案例审核方法及其相关设备


[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种装修案例审核方法及其相关设备。

技术介绍

[0002]随着计算机网络技术的发展和普及，网络资源被广泛的应用，进而推动了网络搜索引擎的迅速发展。搜索引擎能够让人们充分利用网络资源进行学习、沟通和娱乐。网络资源和搜索引擎技术的发展在给人们带来方便的同时，也带来了一些负面作用，例如：在教学、科研领域中，有些人利用网络资源和搜索引擎进行抄袭。
[0003]近来，希望根据个人的设计喜好、性格进行具有个性的室内装修的人员逐渐增加。基于这一情况逐渐出现了一系列的装修案例分享系统，用户可在相应的系统平台上进行装修方案的创作，形成由图片或视频等材料组成的案例，并分享给其他用户。
[0004]然而用户所分享的装修案例存在同质化，甚至存在内容抄袭、侵权、相互盗用，装修案例分享系统直接分享此类存抄袭现象的装修案例可能对原创者造成一定损失，并且会导致用户创作案例的积极性降低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例第一方面提供了一种装修案例审核方法，包括：
[0006]获取用户上传的装修案例；
[0007]使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，所述处理结论包括：疑似抄袭处理结论和未抄袭处理结论，所述训练完成的机器学习系统为依据历史装修案例的数据训练获得；
[0008]基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过。
[0009]基于本申请实施例第一方面提供的装修案例审核方法，可选的，所述装修案例包括多张装修图片。
[0010]基于本申请实施例第一方面提供的装修案例审核方法，可选的，所述历史装修案例包括多张历史装修图片，所述使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，包括：
[0011]使用所述训练完成的机器学习系统分别计算所述多张装修图片与所述历史装修案例图片之间的相似度，基于各张所述装修图片的相似度得出处理结论。
[0012]基于本申请实施例第一方面提供的装修案例审核方法，可选的，所述基于各张所述装修图片的相似度得出处理结论，包括：
[0013]确定各张所述装修图片对应的最高相似度数值；
[0014]获取最高相似度数值超出第一预设值的抄袭装修图片数量；
[0015]判断所述抄袭装修图片数量是否超出第二预设值，若
[0016]若所述抄袭装修图片数量超出所述第二预设值，则输出所述疑似抄袭处理结论。
[0017]若所述抄袭装修图片数量未超出所述第二预设值，则输出所述未抄袭处理结论。
[0018]基于本申请实施例第一方面提供的装修案例审核方法，可选的，所述基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过，包括：
[0019]若获得疑似抄袭处理结论，则确定所述装修案例审核未通过；
[0020]若获得未抄袭处理结论，则确定所述装修案例审核通过。
[0021]基于本申请实施例第一方面提供的装修案例审核方法，可选的，所述基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过，之后，所述装修案例审核方法还包括：
[0022]向所述用户返回是否审核通过的结论。
[0023]本申请实施例第二方面提供了一种装修案例审核设备，包括：
[0024]获取单元，用于获取用户上传的装修案例；
[0025]处理单元，用于使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，所述训练完成的机器学习系统为依据其他历史装修案例的数据训练获得；
[0026]审核单元，用于基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过。
[0027]基于本申请实施例第二方面提供的装修案例审核设备，可选的，所述装修案例包括多张装修图片。
[0028]基于本申请实施例第二方面提供的装修案例审核设备，可选的，所述历史装修案例包括多张历史装修图片，所述处理单元具体用于：
[0029]使用所述训练完成的机器学习系统分别计算所述多张装修图片与所述历史装修案例图片之间的相似度，基于各张所述装修图片的相似度得出处理结论。
[0030]基于本申请实施例第二方面提供的装修案例审核设备，可选的，所述处理单元具体用于：
[0031]确定各张所述装修图片对应的最高相似度数值；
[0032]获取最高相似度数值超出第一预设值的抄袭装修图片数量；
[0033]判断所述抄袭装修图片数量是否超出第二预设值，若
[0034]若所述抄袭装修图片数量超出所述第二预设值，则输出所述疑似抄袭处理结论。
[0035]若所述抄袭装修图片数量未超出所述第二预设值，则输出所述未抄袭处理结论。
[0036]基于本申请实施例第二方面提供的装修案例审核设备，可选的，所述确定单元具体用于：
[0037]若获得疑似抄袭处理结论，则确定所述装修案例审核未通过；
[0038]若获得未抄袭处理结论，则确定所述装修案例审核通过。
[0039]基于本申请实施例第二方面提供的装修案例审核设备，可选的，所述确定单元还用于：
[0040]向所述用户返回是否审核通过的结论。
[0041]本申请实施例第三方面提供了一种装修案例审核设备
[0042]中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
[0043]所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
[0044]所述中央处理器配置为与所述存储器通信，在所述设备上执行所述存储器中的指令操作以执行本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
[0045]本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
[0046]本申请实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
[0047]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本方案提供了一种装修案例审核方法，包括：获取用户上传的装修案例；使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，所述训练完成的机器学习系统为依据其他历史装修案例的数据训练获得；基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过。通过上述方式使得用户上传的装修案例可通过机器学习系统与历史装修案例进行比对，并得出疑似抄袭或未抄袭的处理结论，并依据该结果确定装修案例是否通过审核，进而避免了用户分享抄袭案例的情况，尽可能的尊重原创者、对原创者进行保护，规范装修案例的分享过程。
附图说明
[0048]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装修案例审核方法，其特征在于，包括：获取用户上传的装修案例；使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，所述处理结论包括：疑似抄袭处理结论和未抄袭处理结论，所述训练完成的机器学习系统为依据历史装修案例的数据训练获得；基于所述处理结论确定所述装修案例是否审核通过。2.根据权利要求1所述的装修案例审核方法，其特征在于，所述装修案例包括多张装修图片。3.根据权利要求2所述的装修案例审核方法，其特征在于，所述历史装修案例包括多张历史装修图片，所述使用训练完成的机器学习系统对所述装修案例进行处理，得到处理结论，包括：使用所述训练完成的机器学习系统分别计算所述装修图片与所述多张历史装修案例图片之间的相似度，基于所述相似度得出所述处理结论。4.根据权利要求3所述的装修案例审核方法，其特征在于，所述基于各张所述装修图片的相似度得出处理结论，包括：确定各张所述装修图片与所述多张历史装修案例图片之间对应的最高相似度数值；获取最高相似度数值超出第一预设值的抄袭装修图片数量；判断所述抄袭装修图片数量是否超出第二预设值；若所述抄袭装修图片数量超出所述第二预设值，则输出所述疑似抄袭处理结论；若所述抄袭装修图片数量未超出所述第二预设值，则输出所述未抄袭处理结论。5.根据权利要求4所述的装修案例审核方法，其特征在于，所述基于所述处理结论确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国彬，牟锟伦，卢铄波，原帅，
申请(专利权)人：土巴兔集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：