本发明专利技术公开了一种地产企业佣金的计算方法及装置。本发明专利技术包括如下步骤：预设访问时间规则，判断客户的访问类型；地产企业根据佣金规则构建佣金计算树，给佣金计算树每个节点设置属性并设置佣金计算规则；地产企业给每个佣金计算树录入合同信息和房源信息；检测到交易佣金树的全部节点完成时，地产企业获取佣金节点的客户信息、合同信息以及中介信息；根据中介类型及合同信息计算待支付佣金。本发明专利技术根据地产销售情况给每套房产构建一套专属佣金计算树，给佣金计算树每个节点设置属性并设置佣金计算规则，佣金计算树节点完成后，根据中介类型的佣金计算规则和筛选出的佣金计算因子，计算佣金，佣金计算合理，提高佣金分配效率。提高佣金分配效率。提高佣金分配效率。
【技术实现步骤摘要】
一种地产企业佣金的计算方法及装置
[0001]本专利技术属于房地产开发
，特别是涉及一种地产企业佣金的计算方法及装置。
技术介绍
[0002]众多地产公司依靠渠道经纪人带有购房意向的客户到项目售楼中心，最终客户置业成交后，从而实现地产公司与经纪人的利益共赢，经纪人获取地产公司的丰厚佣金。
[0003]2018年下半年来，整个地产行业进入寒冬，导致地产公司对渠道带客的依赖进一步加重。渠道的风险也越来越高，如何多维度对渠道经纪人进行管理，同时有效防控渠道截客和飞单等风险，关系到地产公司利润，并进一步影响房企在寒冬之中的竞争力。
[0004]从目前渠道带客风险来看，主要风险包括：内单外飞(客户自然到访案场，置业顾问接待之后，没有把客户档案录入系统，而是找渠道经纪人把客户报备进来，内外勾结，赚取地产公司佣金)、外场洗客(渠道经纪人利诱其它佣金较低渠道，将客户转至高佣金的渠道成交，赚取更多佣金差额)、渠道截客(渠道经纪人在售楼处门口拦截自然到访客户，然后把客户进行报备带访到售楼中心，从而骗取佣金)。
[0005]从监控与调研数据来看，某些重度依赖渠道带客的地产项目，存在经纪人舞弊的签约订单占比项目全部成交客户订单的30％至50％，这给地产公司造成单项目高达百万元，甚至上亿元的损失。这些成本又被转嫁到购房客户身上，最终由客户买单，也是对客户利益的残食。
[0006]目前，地产公司依靠售楼中心置业顾问通过客档本或者软件系统来做好到访客户的登记，但是因为道德风险的存在，无法从根本解决置业顾问与渠道经纪人的内外勾结舞弊情况。
[0007]从现状来看，地产公司目前往往从客户数据登记管理角度进行问题的解决，例如加强对置业顾问管理的要求，期望应对置业顾问与渠道经纪人的内外勾结问题；增加对保安对售楼中心周围的安防巡检，期望解决渠道经纪人的截客问题等等。
[0008]从目前渠道飞单预防管理方式的缺点来看，主要有以下三点：
[0009]一是地产公司通过项目现管人员来加强管控，但项目现管所涉及的事务较多，很难形成严格的管控。
[0010]二是依托售楼中心置业顾问的素质高低，然而目前来看渠道舞弊往往是置业顾问与渠道经纪人的里应外合。
[0011]三是虽然地产公司使用信息管理系统，期望从严管理，但是客户到访售楼中心，客户档案的建立仍然是置业顾问主动行为，即使有管理制度也很难落地。
技术实现思路
[0012]本专利技术的目的在于提供一种地产企业佣金的计算方法及装置，根据地产销售情况给每套房产构建一套专属佣金计算树，给佣金计算树每个节点设置属性并设置佣金计算规
则，佣金计算树节点完成后，根据中介类型的佣金计算规则和筛选出的佣金计算因子，计算佣金，解决了现有的佣金分配不合理，容易引发矛盾以及佣金分配管理制度不完善的问题。
[0013]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0014]本专利技术为一种地产企业佣金的计算方法，包括如下步骤：
[0015]步骤S1：地产销售中心出入口安装人脸采集模块，采集客户基本信息、人脸信息以及出入时长，并储存至数据库中；
[0016]步骤S2：预设访问时间规则，判断客户的访问类型；
[0017]步骤S3：地产企业根据佣金规则构建佣金计算树，给佣金计算树每个节点设置属性并设置佣金计算规则；
[0018]步骤S4：地产企业给每个佣金计算树录入合同信息和房源信息；
[0019]步骤S5：检测到交易佣金树的全部节点完成时，地产企业获取佣金节点的客户信息、合同信息以及中介信息；
[0020]步骤S6：根据中介类型及合同信息计算待支付佣金。
[0021]作为一种优选的技术方案，所述步骤S1中，人脸采集模块采集的人脸图像为多次到访客户时，将本次到访的时间与过往的访问时间进行累加求和，并对应人脸图像存储至人脸数据库中；用于基本信息包括姓名、电话号码、身份证号中的至少一种。
[0022]作为一种优选的技术方案，所述步骤S2中，预设的访问时间规则包括报备时间、到访时间、设定时间和签约时间，具体判断公式如下：
[0023]若签约客户的报备时间≤所述首次到访时间
‑
设定时长≤所述签约时间，则确定所述签约客户的到访类型为所述正常渠道客户，否则签约客户的到访类型为所述异常渠道客户；
[0024]若访问客户的到访时间≤报备时间时，则确定访问客户的到访类型为疑似渠道飞单；若访问客户的报备时间≤到访时间<签约时间，且到访客户的到访时间与报备时间之差小于设定时长，则判断到访客户的到访类型为疑似渠道截客。
[0025]作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中，佣金计算树的节点包括认购、签约、往前或汇款；所述佣金计算规则构建佣金计算树时录入；所述佣金计算树内包括购房合同信息；所述购房合同信息至少包括用途、户型、面积、单价以及总价中的一个。
[0026]作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中，佣金计算规则设置方法如下：
[0027]步骤S31：在数据库中储存佣金计算因子；
[0028]步骤S32：制定每个佣金计算树对应的佣金规则编码；
[0029]步骤S33:根据佣金编码匹配对应的佣金计算规则，其中，佣金计算规则包含因子类型；
[0030]步骤S34：筛选出佣金计算因子类型对应得的佣金计算因子；
[0031]步骤S35：根据佣金计算规则和筛选出的佣金计算因子，计算佣金。
[0032]作为一种优选的技术方案，所述步骤S6之后，获取客户信息中的销售中介的佣金账户，将待支付佣金转入到销售中介的佣金账户。
[0033]本专利技术为一种地产企业佣金的计算装置，包括信息采集设备、佣金计算云平台和数据库服务器；
[0034]所述信息采集设备包括安装在销售中心出入口的摄像头和身份证读取设备；所述
摄像头，用于采集客户进出销售中心的人脸数据信息；所述身份证读取设备，用于采集客户的身份信息，并连同客户的人脸数据信息储存至数据库服务器；
[0035]所述佣金计算云平台包括客户信息录入模块、销售中介信息录入模块、佣金计算树构建模块、客户类型判断模块、佣金规则制定模块、佣金编码匹配模块和佣金发放模块；
[0036]所述客户信息录入模块，用于录入客户初次进行销售中心时，采集客户的人脸信息和基本身份信息；
[0037]所述销售中介信息录入模块，用于录入销售中介入职时的基本身信息以及类型；
[0038]所述佣金计算树构建模块，用于根据房产信息构建佣金计算树；
[0039]所述客户类型判断模块，用于根据客户在销售中心的时间，判断客户所属类型；
[0040]所述佣金规则制定模块，用于给销售中介制定佣金的发放标准；
[0041]所述佣金编码匹配模块，用于根据制定佣金计算规则与计算因子进行匹配；
[0042]所述佣金发放模块，用于将计算出来的佣金，发放到销售中介的银本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地产企业佣金的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：地产销售中心出入口安装人脸采集模块，采集客户基本信息、人脸信息以及出入时长，并储存至数据库中；步骤S2：预设访问时间规则，判断客户的访问类型；步骤S3：地产企业根据佣金规则构建佣金计算树，给佣金计算树每个节点设置属性并设置佣金计算规则；步骤S4：地产企业给每个佣金计算树录入合同信息和房源信息；步骤S5：检测到交易佣金树的全部节点完成时，地产企业获取佣金节点的客户信息、合同信息以及中介信息；步骤S6：根据中介类型及合同信息计算待支付佣金。2.根据权利要求1所述的一种地产企业佣金的计算方法，其特征在于，所述步骤S1中，人脸采集模块采集的人脸图像为多次到访客户时，将本次到访的时间与过往的访问时间进行累加求和，并对应人脸图像存储至人脸数据库中；用于基本信息包括姓名、电话号码、身份证号中的至少一种。3.根据权利要求1所述的一种地产企业佣金的计算方法，其特征在于，所述步骤S2中，预设的访问时间规则包括报备时间、到访时间、设定时间和签约时间，具体判断公式如下：若签约客户的报备时间≤所述首次到访时间
‑
设定时长≤所述签约时间，则确定所述签约客户的到访类型为所述正常渠道客户，否则签约客户的到访类型为所述异常渠道客户；若访问客户的到访时间≤报备时间时，则确定访问客户的到访类型为疑似渠道飞单；若访问客户的报备时间≤到访时间<签约时间，且到访客户的到访时间与报备时间之差小于设定时长，则判断到访客户的到访类型为疑似渠道截客。4.根据权利要求1所述的一种地产企业佣金的计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，佣金计算树的节点包括认购、签约、往前或汇款；所述佣金计算规则构建佣金计算树时录入；所述佣金计算树内包括购房合同信息；所述购房合同信息至少包括用途、户型、面积、单价以及总价中的一个。5.根据权利要求1所述的一种地产企业佣金的计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，佣金计算规则设置方法如下：步骤S31：在数据库中储存佣金计算因子；步骤S32：制定每个佣金计算树对应的佣金规则编码；步骤S33:根据佣金编码匹配对应的佣金计算规则，其中，佣金计算规则包含因子类型；步骤S34：筛选出佣金计算因子...
【专利技术属性】
技术研发人员：施向南，冯泽颖，
申请(专利权)人：杭州同泽信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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