本发明专利技术专利提供了一种用于缓解助听延迟的方法及装置，应用于助听设备，包括：获取所述助听设备所处环境中的声音信号，判断所述声音信号中是否存在语言信号；建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据，本公开通过环境声音、噪音、语言声音的大数据分类技术，能够得出自适应滤波技术所需的音源频率信息，从而能够将背景声信号数据与语言信号数据分离，通过将单独语言信号数据进行压缩播放，可缩短单独词汇的扩音用时，且不会过分干扰听障人士对词汇的理解，相较于传统助听方式的延迟性而言。言。言。
【技术实现步骤摘要】
一种用于缓解助听延迟的方法及装置
[0001]本专利技术专利涉及助听器领域，具体涉及一种用于缓解助听延迟的方法及装置。
技术介绍
[0002]对于佩戴助听器的听障人士而言，声音进入耳道的途径有三条，第一条途径:声音通过助听器或耳模的通气孔或耳道缝隙直接进人耳道,到达鼓膜，选配的助听器开放程度越高、听力损失程度越轻,这条途径的就越占主导地位;第二条途径:当佩带者自已发声时,声音通过颅骨的振动传入耳道,在鼓膜处产生一定的声压级,这种途径只有在本人说话时才能够被感受到;第三条途径:声音进入助听器的麦克风转换为电能,经过运算后进行放大,最后通过受话器转换成声能送到佩带者的鼓膜处，在佩带者感受到声音前,声音通过这几条路径到达鼓膜的时间不同，当佩带者发声时,声音通过前两条路径很快到达鼓膜,从而先被佩带者感受到,而声音通过第三条路径时要经过助听器的运算处理,会产生一定的延迟,当这种延迟达到一定程度时,佩带者会明显感到音质发生变化。
[0003]数字助听器要经过复杂的数字运算,如信号的模数/数模转换、滤波、量化等,所以产生的延迟时间就长，这样声学信号从进入放大系统到输出会产生的一定延迟时间,通常称为助听器的处理延迟时间，相较于正常人而言，听障人士对环境变化的反应速度会延迟0.5
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1秒左右，对于持续性的声音而言，这严重延迟不会造成严重后果，但在听障人士与人交流时，往往会给人一种慢半拍的感觉，因此，亟需一种用于缓解助听延迟的方法及装置。
[0004]专利技术专利内容针对现有技术中的缺陷，本专利技术专利提供一种用于缓解助听延迟的方法及装置，以提高听障人士与人交流的反应速度。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，本专利技术专利一优选实施例提供了一种用于缓解助听延迟的方法，应用于助听设备，包括：获取所述助听设备所处环境中的声音信号，判断所述声音信号中是否存在语言信号；建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据；根据所述语言声信号数据的断句判定程序分辨出语言声信号的持续时长，截取所述持续时长内的语言声信号数据作为完整的语言声信号；将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数，将压缩后所述完整的语言声信号消噪后播放。
[0006]在一实施例中，建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据，包括：获取所述缓存解析数据的大数据信息，所述大数据信息包括语言声信号大数据、
背景声信号大数据、噪音声信号大数据；将所述语言声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的背景声信号数据；将所述噪音声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的语言声信号数据。
[0007]在一实施例中，根据所述语言声信号数据的断句判定程序分辨出单独语言声信号的持续时长，截取所述持续时长内的单独语言声信号数据作为完整的语言声信号，包括：获取所述语言声信号数据的断句判定程序，所述断句判定程序的依据内容包括频率信息变化、响度信息变化。
[0008]在一实施例中，将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数和消噪后播放的时长不大于声音信号的持续时长。
[0009]根据本公开实施例的第二方面，本专利技术专利提供了一种用于缓解助听延迟的装置，应用于助听设备，包括：监测模块，用于获取所述助听设备所处环境中的声音信号，判断所述声音信号中是否存在语言信号；第一输出模块，用于建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据；分辨模块，用于根据所述语言声信号数据的断句判定程序分辨出语言声信号的持续时长，截取所述持续时长内的语言声信号数据作为完整的语言声信号；第二输出模块，用于将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数，将压缩后所述完整的语言声信号消噪后播放。
[0010]在一实施例中，所述第一输出模块，包括：获取模块，用于获取所述缓存解析数据的大数据信息，所述大数据信息包括语言声信号大数据、背景声信号大数据、噪音声信号大数据；第一处理模块，用于将所述语言声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的背景声信号数据；第二处理模块，用于将所述噪音声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的语言声信号数据。
[0011]在一实施例中，所述分辨模块，包括：获取子模块，用于获取所述语言声信号数据的断句判定程序，所述断句判定程序的依据内容包括频率信息变化、响度信息变化。
[0012]在一实施例中，将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数和消噪后播放的时长不大于声音信号的持续时长。
[0013]根据本公开实施例的第三方面，本专利技术专利提供了一种用于缓解助听延迟的装置，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法的步骤。
[0014]根据本公开实施例的第四方面，本专利技术专利提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述方法的步骤。
[0015]由上述技术方案可知，本专利技术专利提供的一种用于缓解助听延迟的方法及装置可以包括以下有益效果：本公开通过环境声音、噪音、语言声音的大数据分类技术，能够得出自适应滤波技术所需的音源频率信息，从而能够将背景声信号数据与语言信号数据分离，通过将单独语言信号数据进行压缩播放，可缩短单独词汇的扩音用时，且不会过分干扰听障人士对词汇的理解，相较于传统助听方式的延迟性而言，听障人士能够显著降低对单独词汇的接听用时，以达到缓解助听延迟的目的，通过将背景声信号数据消噪处理，能够保持听障人士的听觉顺畅，不会因为词汇的压缩而产生极大的不适感。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术专利具体实施方式，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0018]图1为本专利技术专利提供的一种用于缓解助听延迟的方法的流程图；图2为本专利技术专利提供的一种用于缓解助听延迟的方法中步骤S12的流程图；图3为本专利技术专利提供的一种用于缓解助听延迟的装置的框图；图4为本专利技术专利提供的另一种用于缓解助听延迟的装置的框图。
具体实施方式
[0019]下面将结合附图对本专利技术专利技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术专利的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术专利的保护范围。
[0020]图1为本专利技术专利提供的一种用于缓解助听延迟的方法的流程图，该方法应用于助听设备终端，该终端可以展示图片、视频、短信、微信等信息。终端可以配备移动本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于缓解助听延迟的方法，其特征在于，应用于助听设备，包括：获取所述助听设备所处环境中的声音信号，判断所述声音信号中是否存在语言信号；建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据；根据所述语言声信号数据的断句判定程序分辨出语言声信号的持续时长，截取所述持续时长内的语言声信号数据作为完整的语言声信号；将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数，将压缩后所述完整的语言声信号消噪后播放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述声音信号的缓存解析数据，所述缓存解析数据包括背景声信号数据、噪音声信号数据，将所述背景声信号数据消噪后播放，若存在语言信号数据，所述缓存解析数据还包括语言声信号数据，包括：获取所述缓存解析数据的大数据信息，所述大数据信息包括语言声信号大数据、背景声信号大数据、噪音声信号大数据；将所述语言声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的背景声信号数据；将所述噪音声信号大数据作为滤波数据滤波得到含噪音声信号数据的语言声信号数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语言声信号数据的断句判定程序分辨出单独语言声信号的持续时长，截取所述持续时长内的单独语言声信号数据作为完整的语言声信号，包括：获取所述语言声信号数据的断句判定程序，所述断句判定程序的依据内容包括频率信息变化、响度信息变化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述完整的语言声信号数据压缩至一定倍数和消噪后播放的时长不大于声音信号的持续时长。5.一种用于缓解助听延迟的装置，其特征在于，应用于助听设备，包括：监测模块，用于获取所述助...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱江涛，向文林，许立，陈可夫，向文明，
申请(专利权)人：武汉左点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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