用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法技术

本发明专利技术的实施例公开了用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，属于智能监测技术领域。所述方法，包括：采集市场内目标食品商户的图像；所述图像至少包括所述目标食品商户的脸部和衣着；根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度；根据所述目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，计算目标食品商户的穿戴置信度；所述穿戴置信度用于表征目标食品商户的口罩和衣着规范性；向穿戴置信度小于预设穿戴置信度的目标食品商户发送穿戴不规范提示信息。本发明专利技术能够实时监测食品商户，在发现穿戴存在不规范时自动进行提醒。行提醒。行提醒。

【技术实现步骤摘要】
用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法


[0001]本专利技术属于智能监测
，尤其涉及用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法。

技术介绍

[0002]随着新冠病毒等各种传染性疾病的流行，需要对各种商户尤其是食品商户的口罩佩戴情况进行实时监督，以避免传染性疾病通过食品售卖商户传播。此外，商户的着装在一定程度上反映了市场的规范化程度，是市场的重要形象体现因素之一，例如：对于食品售卖商户，一般要求其统一穿戴白色的工作制服并佩戴卫生手套等。目前，对于市场内商户衣着(包括口罩佩戴情况)的监督，主要依赖于市场的检查员在市场内现场来回巡视，或者通过监控室统一远程监控各商户的图像以判断其衣着是否符合要求，显然，通过线下人员巡视监督的方法人工依赖性强，费时费力，对于较大的市场，检查员需求较多，人工开支大；而通过监控室统一进行视频监控的方法，通过有限人员同时看多个不同监控视频，不仅伤眼睛而且容易产生疏漏。
[0003]综上可见，现有技术中没有能够对市场内部食品商户的衣着进行自动监控的有效方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，用于解决现有的人工监督市场食品商户的衣着是否标准的方法费时费力、人工依赖性强以及在线视频监控容易疏漏等问题。本专利技术能够通过实时采集食品商户的图像，自动计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，进而计算基于两种相似度的综合穿戴置信值，来确定食品商户的穿戴是否规范，并在判断出不规范时自动进行提醒。
[0005]本专利技术实施例提供一种用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，包括以下步骤：
[0006]采集市场内目标食品商户的图像；所述图像至少包括所述目标食品商户的脸部和衣着；
[0007]根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度；
[0008]根据所述目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，计算目标食品商户的穿戴置信度；所述穿戴置信度用于表征目标食品商户的口罩和衣着规范性；
[0009]向穿戴置信度小于预设穿戴置信度的目标食品商户发送穿戴不规范提示信息。
[0010]在一可选实施例中，所述根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，包括：
[0011]对所述目标食品商户的图像进行图像识别，识别出目标食品商户的口罩轮廓和衣着轮廓；识别出的所述轮廓上包括多个标定位置点；
[0012]根据以下公式计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度：
[0013][0014][0015]其中，S表示目标食品商户的口罩相似度，Q表示目标食品商户的衣着相似度；
[0016]n为预设的标准口罩轮廓位置点个数，i＝1,2,
…
,n；x
1i
′
为标准口罩轮廓的第i个位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
1i
′
为标准口罩轮廓的第i个位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；x
1i
为目标食品商户的口罩轮廓中与所述标准口罩轮廓的第i个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
1i
为目标食品商户的口罩轮廓中与所述标准口罩轮廓的第i个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；
[0017]m为预设的标准衣着轮廓位置点个数，j＝1,2,
…
,m；x
2j
′
为标准衣着预设轮廓的第j个位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
2j
′
为标准衣着预设轮廓的第j个位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；x
2j
为目标食品商户的衣着轮廓中与所述标准衣着轮廓的第j个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
2j
为目标食品商户的衣着轮廓中与所述标准衣着轮廓的第j个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的纵坐标。
[0018]在一可选实施例中，所述采集市场内目标食品商户的图像，包括：在预设时间段内不同的时间点采集市场内目标食品商户的图像，得到目标食品商户在多个采集时间点的图像；
[0019]所述根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，包括：根据所述目标食品商户在各采集时间点的图像，计算目标食品商户在各采集时间点的口罩相似度和衣着相似度；
[0020]所述根据所述目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，计算目标食品商户的穿戴置信度，包括：
[0021]根据以下公式计算所述目标食品商户的穿戴置信度Z：
[0022][0023]其中，K1表示在预设时间段内采集时间点的总数，k1＝1,2,
…
,K1；α
k1
表示第k1个采集时间点对应的口罩佩戴权重值；β
k1
表示第k1个采集时间点对应的衣服穿着权重值；max()表示取最大值函数；min()表示取最小值函数，S
k1
表示目标食品商户在第k1个采集时间点的口罩相似度，Q
k1
表示目标食品商户在第k1个采集时间点的衣着相似度。
[0024]在一可选实施例中，β
k1
和β
k1
满足关系式：
[0025]在一可选实施例中，所述在预设时间段内不同的时间点采集市场内目标食品商户
的图像，得到目标食品商户在多个采集时间点的图像，包括：
[0026]在预设时间段内不同的K1个时间点采集市场内目标食品商户的图像，且每个时间点采集多张目标食品商户的图像；
[0027]基于预设的图像完整度评判模型，对同一个时间点采集的目标食品商户的多张图像进行完整度评判，获得同一个时间点采集的目标食品商户的多张图像的质量；
[0028]将所述同一个时间点采集的目标食品商户的多张图像中质量最好一张图像，作为所述目标食品商户在该采集时间点的图像。
[0029]在一可选实施例中，所述向穿戴置信度小于预设穿戴置信度的目标食品商户发送穿戴不规范提示信息，包括：
[0030]判断目标食品商户的穿戴置信度是否小于预设穿戴置信度；
[0031]若目标食品商户的穿戴置信度小于预设穿戴置信度，则向所述目标食品商户发送穿戴不规范提示信息；
[0032]若目标食品商户的穿戴置信度大于预设穿戴置信度，则继续在下一个预设时间段内执行所述在预设时间段内不同的K1个时间点采集市场内目标食品商户的图像的步骤。
[0033]在一可选实施例中，所述穿戴不规范提示信息，还包括：
[0034]所述目标食品商户的最小口罩相似度以及最小衣着相似度对应的采集时间和图像。
[0035]本专利技术提供了一种新的用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，根据采集到的市场内目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，然后根据此口罩相似度和衣着相似度计算目标食品商户的穿戴置信度，最后向穿戴置信度小于预设穿戴置信度的目标食本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集市场内目标食品商户的图像；所述图像至少包括所述目标食品商户的脸部和衣着；根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度；根据所述目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，计算目标食品商户的穿戴置信度；所述穿戴置信度用于表征目标食品商户的口罩和衣着规范性；向穿戴置信度小于预设穿戴置信度的目标食品商户发送穿戴不规范提示信息。2.如权利要求1所述的用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，其特征在于，所述根据所述目标食品商户的图像，计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度，包括：对所述目标食品商户的图像进行图像识别，识别出目标食品商户的口罩轮廓和衣着轮廓；识别出的所述轮廓上包括多个标定位置点；根据以下公式计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度：根据以下公式计算目标食品商户的口罩相似度和衣着相似度：其中，S表示目标食品商户的口罩相似度，Q表示目标食品商户的衣着相似度；n为预设的标准口罩轮廓位置点个数，i＝1,2,
…
,n；x
1i
′
为标准口罩轮廓的第i个位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
1i
′
为标准口罩轮廓的第i个位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；x
1i
为目标食品商户的口罩轮廓中与所述标准口罩轮廓的第i个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
1i
为目标食品商户的口罩轮廓中与所述标准口罩轮廓的第i个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；m为预设的标准衣着轮廓位置点个数，j＝1,2,
…
,m；x
2j
′
为标准衣着预设轮廓的第j个位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
2j
′
为标准衣着预设轮廓的第j个位置点在预设二维坐标系中的纵坐标；x
2j
为目标食品商户的衣着轮廓中与所述标准衣着轮廓的第j个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的横坐标，y
2j
为目标食品商户的衣着轮廓中与所述标准衣着轮廓的第j个位置点对应的位置点在预设二维坐标系中的纵坐标。3.如权利要求2所述的用于监测市场内部食品商户衣着情况的方法，其特征在于，所述采集市场内目标食品商户的图像，包括：在预设时间段内不同的时间点采集市场内目标食品商户的图像，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，刘玮，
申请(专利权)人：中标慧安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：