一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取基础图像风格转换模型、目标图像风格转换模型、基础图像风格特征、目标图像风格特征和待转换图像；利用基础图像风格转换模型的模型参数对目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；将基础图像风格特征和目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；利用调整后目标图像风格转换模型和融合后图像风格特征，对待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像，提高了对图像进行风格转换的准确性。进行风格转换的准确性。进行风格转换的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着通信和计算机技术的高速发展，以计算机和通信为基础的图像处理技术也得到了稳健且快速的发展，并且应用于各个领域。例如，可以利用图像处理技术将图像的风格进行转换，得到不同风格的图像，等等。其中，在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，现有技术在利用图像处理技术将图像的风格进行转换时，存在图像风格转换不准确的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提出了一种图像风格转换方法、装置和计算机设备，提高了对图像进行风格转换的准确性。
[0004]本申请实施例提供了一种图像风格转换方法，包括：
[0005]获取待处理目标风格图像，对所述待处理目标风格图像进行质量调整处理，得到调整后目标风格图像；
[0006]对所述调整后目标风格图像进行特征提取，得到目标图像风格特征；
[0007]获取基础图像风格转换模型，利用所述基础图像风格转换模型和所述目标图像风格特征对预设目标图像风格转换模型进行迁移训练，得到目标图像风格转换模型；
[0008]基于所述基础图像风格转换模型的模型参数，对所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；
[0009]获取基础图像风格特征和待转换图像，并将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；
[0010]利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征，对所述待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像。
[0011]相应的，本申请实施例还提供了一种图像风格转换装置，包括：
[0012]获取单元，用于获取待处理目标风格图像，对所述待处理目标风格图像进行质量优化处理，得到优化后目标风格图像；
[0013]特征提取单元，用于对所述优化后目标风格图像进行特征提取，得到目标图像风格特征；
[0014]迁移训练单元，用于获取基础图像风格转换模型和目标图像风格特征，利用所述基础图像风格转换模型和所述目标图像风格特征，对预设目标图像风格转换模型进行迁移训练，得到目标图像风格转换模型；
[0015]调整单元，用于基于所述基础图像风格转换模型的模型参数，将所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；
[0016]特征融合单元，用于获取基础图像风格特征和待转换图像，并将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；
[0017]风格转换单元，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征，对所述待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像。
[0018]在一实施例中，所述风格转换单元，可以包括：
[0019]编码子单元，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述待转换图像进行编码处理，得到所述待转换图像的待转换风格特征；
[0020]特征转换子单元，用于利用所述融合后图像风格特征对所述待转换风格特征进行特征转换处理，得到转换后风格特征；
[0021]解码子单元，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述转换后风格特征进行解码处理，得到所述符合目标图像风格的目标图像。
[0022]在一实施例中，所述编码子单元，可以包括：
[0023]特征提取模块，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型，对所述待转换图像进行特征提取处理，得到所述待转换图像的特征信息；
[0024]分布映射模块，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型，将所述特征信息进行分布映射处理，得到所述特征信息的分布特征；
[0025]生成模块，用于利用所述调整后目标图像风格转换模型，根据所述分布特征生成所述待转换图像的待转换风格特征。
[0026]在一实施例中，所述特征融合单元，可以包括：
[0027]统计子单元，用于将所述基础图像风格特征进行统计处理，得到统计后图像风格特征；
[0028]融合子单元，用于将所述统计后图像风格特征和所述目标图像风格特征进行融合处理，得到融合后图像风格特征。
[0029]在一实施例中，所述风格转换单元，可以包括：
[0030]第一筛选子单元，用于从所述目标图像风格转换模型中筛选出至少一个待调整功能层；
[0031]第二筛选子单元，用于根据所述待调整功能层，在所述基础图像风格转换模型中筛选出对应的调整参考层；
[0032]参数调整子单元，用于基于所述调整参考层的参数，将所述待调整功能层的参数进行调整处理，得到所述调整后目标图像风格转换模型。
[0033]在一实施例中，所述参数调整子单元，可以包括：
[0034]确定模块，用于确定所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度；
[0035]参数融合模块，用于根据所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度，将所述待调整功能层的参数和所述调整参考层的参数进行参数融合处理，得到所述调整后目标图像风格转换模型。
[0036]在一实施例中，所述迁移训练单元，可以包括：
[0037]初始化子单元，用于利用所述基础图像风格转换模型的模型参数，对所述预设目标图像风格转换模型的模型参数进行初始化，得到初始化目标图像风格转换模型；
[0038]训练子单元，用于利用所述目标图像风格特征对所述初始化目标图像风格转换模型进行训练，得到所述目标图像风格转换模型。
[0039]在一实施例中，所述训练子单元，可以包括：
[0040]获取模型，用于获取训练图像；
[0041]风格转换模块，用于利用所述目标图像风格特征和所述初始化目标图像风格转换模型，对所述训练图像进行风格转换处理，得到风格转换后图像；
[0042]计算模块，用于计算所述风格转换后图像和预设目标风格图像的损失信息；
[0043]调整模块，用于根据所述损失信息调整所述初始化目标图像风格转换模型的模型参数，以得到所述基础图像风格转换模型。
[0044]在一实施例中，所述风格转换模块，可以包括：
[0045]编码子模块，用于利用所述初始化目标图像风格转换模型，对所述训练图像进行编码，得到训练图像风格特征；
[0046]特征转换子模块，用于利用所述目标图像风格特征，对所述训练图像风格特征进行特征转换处理，得到所述训练图像的风格转换后特征；
[0047]生成子模块，用于利用所述初始化目标图像风格转换模型，根据所述风格转换后特征生成所述训练图像的风格转换后图像。
[0048]在一实施例中，所述生成子模块，可以用于：
[0049]利用所述初始化目标图像风格转换模型，对所述风格转换后特征进行解码，得到解码后图像；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像风格转换方法，其特征在于，包括：获取待处理目标风格图像，对所述待处理目标风格图像进行质量调整处理，得到调整后目标风格图像；对所述调整后目标风格图像进行特征提取，得到目标图像风格特征；获取基础图像风格转换模型，利用所述基础图像风格转换模型和所述目标图像风格特征对预设目标图像风格转换模型进行迁移训练，得到目标图像风格转换模型；基于所述基础图像风格转换模型的模型参数，对所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；获取基础图像风格特征和待转换图像，并将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征，对所述待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像。2.如权利要求1所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征，对所述待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像，包括：利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述待转换图像进行编码处理，得到所述待转换图像的待转换风格特征；利用所述融合后图像风格特征对所述待转换风格特征进行特征转换处理，得到转换后风格特征；利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述转换后风格特征进行解码处理，得到所述符合目标图像风格的目标图像。3.如权利要求2所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述待转换图像进行编码处理，得到所述待转换图像的待转换风格特征，包括：利用所述调整后目标图像风格转换模型，对所述待转换图像进行特征提取处理，得到所述待转换图像的特征信息；利用所述调整后目标图像风格转换模型，将所述特征信息进行分布映射处理，得到所述特征信息的分布特征；利用所述调整后目标图像风格转换模型，根据所述分布特征生成所述待转换图像的待转换风格特征。4.如权利要求1所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征，包括：将所述基础图像风格特征进行统计处理，得到统计后图像风格特征；将所述统计后图像风格特征和所述目标图像风格特征进行融合处理，得到融合后图像风格特征。5.如权利要求1所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述基于所述基础图像风格转换模型的模型参数，对所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型，包括：从所述目标图像风格转换模型中筛选出至少一个待调整功能层；
根据所述待调整功能层，在所述基础图像风格转换模型中筛选出对应的调整参考层；基于所述调整参考层的参数，对所述待调整功能层的参数进行调整处理，得到所述调整后目标图像风格转换模型。6.如权利要求5所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述基于所述调整参考层的参数，对所述待调整功能层的参数进行调整处理，得到所述调整后目标图像风格转换模型，包括：确定所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度；根据所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度，将所述待调整功能层的参数和所述调整参考层的参数进行融合处理，得到所述调整后目标图像风格转换模型。7.如权利要求1所述的图像风格转换方法，其特征在于，所述利用所述基础图像风格转换模型和所述目标图像风格特征，对预设目标图像风格转换模型进行迁移训练，得到目标图像风格转换模型，包括：利用所述基础图像风格转换模型的模型参数，对所述预设目标图像风格转换模型的模型参数进行初始化，得到初始化目标图像风格转换模型；利用所述目标图像风格特征对所述初始化目标图像风格转换模型进行训练，得到所述目标图...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹赟，张昕昳，朱俊伟，邰颖，张目，汪铖杰，黄飞跃，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：