一种视频数据监控方法、装置及云检测服务器制造方法及图纸

本公开实施例提供一种视频数据监控方法、装置及云检测服务器；所述方法包括：获取待审查视频在预设时间区间内的视频内容；基于视频内容，预测当前视频数据的待呈现内容；基于待呈现内容和视频内容，预测待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；基于第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值，对当前视频数据进行检测，得到预测结果；在预测结果表明当前视频数据为异常状态的情况下，输出用于提示出现异常状态的警示信息；使用上述方式预测，不需要对视频全时长内容进行机器审核，有助于提升视频审核效率，进一步降低平台审核负担。负担。负担。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据监控方法、装置及云检测服务器


[0001]本公开涉及视频监控
，具体而言，涉及一种视频数据监控方法、装置及云检测服务器。

技术介绍

[0002]随着短视频的兴起，越来越多的用户经由短视频平台上传短视频，平台为了保证视频中不含有违禁内容，则需要对视频内容进行审核，在现有技术中，通过加载已经训练好的机器监督模型，利用算法进行异常内容检测，最终检测出视频是否存在不合规的内容。然而监督模型需要对视频的全时长内容进行检测，因此数据量非常庞大。而且针对不同场景需要挖掘出不同的视频内容特征，需要花费巨大的人力进行特征挖掘，因此，容易给视频平台的审核造成较大的压力。

技术实现思路

[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种视频数据监控方法、装置及云检测服务器。
[0004]第一方面，本公开提供一种视频数据监控方法，应用于视频审查系统中，所述方法包括：获取所述待审查视频在预设时间区间内的视频内容；基于所述视频内容，预测当前视频数据的待呈现内容；基于所述待呈现内容和所述视频内容，预测所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；其中，在同一时刻上，所述第一内容容忍幅度值大于所述待呈现内容中的内容异常幅度值，所述第二内容容忍幅度值小于所述待呈现内容中的内容异常幅度值；基于所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值，对所述当前视频数据进行检测，得到预测结果；在所述预测结果表明所述当前视频数据为异常状态的情况下，输出用于提示出现异常状态的警示信息。
[0005]第二方面，本公开提供一种视频数据监控装置，应用于视频审查系统中，以实现对信息服务中涉及的待审查视频的视频数据进行异常检测，所述装置包括：第一第一获取模块，用于获取所述待审查视频在预设时间区间内的视频内容；第一预测模块，用于基于所述视频内容，预测当前视频数据的待呈现内容；第二预测模块，用于基于所述待呈现内容和所述视频内容，预测所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；其中，在同一时刻上，所述第一内容容忍幅度值大于所述待呈现内容中的内容异常幅度值，所述第二内容容忍幅度值小于所述待呈现内容中的内容异常幅度值；第一检测模块，用于基于所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值，对所
述当前视频数据进行检测，得到预测结果；第一告警模块，用于在所述预测结果表明所述当前视频数据为异常状态的情况下，输出用于提示出现异常状态的警示信息。
[0006]第三方面，本公开实施例还提供一种云检测服务器，所述云检测服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个上传终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的视频数据监控方法。
[0007]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的视频数据监控方法。
[0008]基于上述任意一个方面，本申请实施例具有以下有益效果：对于信息服务中涉及的待审查视频，视频审查系统首先，基于获取的视频内容，预测当前视频数据待呈现内容；然后，基于该待呈现内容和视频内容，来预测待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；如此，实时的生成待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值，免除了在人工设定阈值的流程，而且这样通过待呈现内容和视频内容，来预测待呈现内容的两个容忍幅度值，用户可以查看到生成的容忍幅度值和预测结果，使得预测结果更加准确。最后，使用上述方式预测，不需要对视频全时长内容进行机器审核，有助于提升视频审核效率，进一步降低平台审核负担。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
[0010]图1为本公开实施例提供的视频数据监控系统的应用场景示意图；图2为本公开实施例提供的视频数据监控方法的流程示意图；图3为本公开实施例提供的视频数据监控装置的功能模块示意图；图4为本公开实施例提供的用于实现上述的视频数据监控方法的云检测服务器的结构示意框图。
具体实施方式
[0011]下面结合说明书附图对本公开进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
[0012]图1是本公开一种实施例提供的视频数据监控系统10的交互示意图。视频数据监控系统10可以包括云检测服务器100以及与所述云检测服务器100通信连接的上传终端200。图1所示的视频数据监控系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该视频数据监控系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成
部分。
[0013]本实施例中，上传终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
[0014]本实施例中，视频数据监控系统10中的云检测服务器100和上传终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的视频数据监控方法，具体云检测服务器100和上传终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0015]为了解决前述
技术介绍
中的技术问题，图2为本公开实施例提供的视频数据监控方法的流程示意图，本实施例提供的视频数据监控方法可以由图1中所示的云检测服务器100执行，下面对该视频数据监控方法进行详细介绍。
[0016]步骤S110，获取所述待审查视频在预设时间区间内的视频内容；步骤S120，基于所述视频内容，预测当前视频数据的待呈现内容；步骤S130，基于所述待呈现内容和所述视频内容，预测所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；其中，在同一时刻上，所述第一内容容忍幅度值大于所述待呈现内容中的内容异常幅度值，所述第二内容容忍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频数据监控方法，应用于视频审查系统中，其特征在于，所述方法包括：获取所述待审查视频在预设时间区间内的视频内容；基于所述视频内容，预测当前视频数据的待呈现内容；基于所述待呈现内容和所述视频内容，预测所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值；其中，在同一时刻上，所述第一内容容忍幅度值大于所述待呈现内容中的内容异常幅度值，所述第二内容容忍幅度值小于所述待呈现内容中的内容异常幅度值；基于所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值，对所述当前视频数据进行检测，得到预测结果；在所述预测结果表明所述当前视频数据为异常状态的情况下，输出用于提示出现异常状态的警示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频内容，预测所当前视频数据的待呈现内容，包括：对所述视频内容进行拟合估算，得到拟合估算后数据；基于所述拟合估算后数据，确定所述待呈现内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述视频内容进行拟合估算，得到拟合估算后数据，包括：通过预定义的校验条件，对所述视频内容进行校验，得到校验结果；基于所述校验结果，对所述视频内容进行更新，得到满足所述预设校验条件的已校验数据；对所述已校验数据进行归一化处理，得到归一化数据；对所述归一化数据进行拟合估算，得到所述拟合估算后数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待呈现内容和所述视频内容，预测所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值和第二内容容忍幅度值，包括：确定所述待呈现内容和同一时刻点的视频内容之间的差异，得到差异序列；确定所述差异序列的期望和标准差；根据所述期望和所述标准差，确定所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望和所述标准差，确定所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值，包括：采用预定义权重对所述标准差进行调整，得到调整后标准差；对所述期望和所述调整后标准差加权平均，得到界限偏差值；将所述待呈现内容的内容异常幅度值与所述界限偏差值之和，确定为所述待呈现内容的第一内容容忍幅度值；将所述待呈现内容的内容异常幅度值与所述界限偏差值之差，确定为所述待呈现内容的第二内容容忍幅度值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一内容容忍幅度值和所述第二内容容忍幅度值，对所述当前视频数据进行检测，得到预测结果，包括：如果所述当前视频数据的内容异常幅度值小于所述第二内容容忍幅度值，或，所述当

【专利技术属性】
技术研发人员：吴启琦，应晓磊，吴建元，
申请(专利权)人：苏州市中拓互联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：