车牌识别算法准确率测试方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，公开了一种车牌识别算法准确率测试方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法通过获取包含样本车牌图像的样本图像，并获取各样本车牌图像对应的样本车牌信息，根据预设图像调整规则分别对样本图像进行图像调整得到多个测试图像，将多个测试图像分别输入车牌识别算法，得到各测试图像对应的识别车牌信息，进而根据识别车牌信息与样本车牌信息测试车牌识别算法的准确率。这样，通过预设图像调整规则对样本图像进行图像调整，以模拟各种获取测试图像的复杂环境，将获得的测试图像输入车牌识别算法获得识别车牌信息，进而测试该车牌识别算法的准确率，扩大了测试图像覆盖的应用场景，提高测试结果的可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
车牌识别算法准确率测试方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种车牌识别算法准确率测试方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]车牌识别系统(VLPR，Vehicle License Plate Recognition)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，在高速公路车辆管理、停车场、电子收费(ETC)中得到广泛应用。车牌识别系统包含的车牌识别算法要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中识别并提取出来，再通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术获取车牌对应的车辆牌号、颜色等信息。目前，测试车牌识别算法准确性需要大量带有车牌的测试图像，这些测试图像通常通过以下两种方法获取：第一种是在实际的应用场景(例如停车场入口、道路监控、酒店门口监控等)架设摄像机进行图像捕捉；第二种是在网络爬取各种类型车牌的图像源。
[0003]但是，由于天气、时间、昼夜等影响，测试图像中的车牌在不同环境下的亮度、饱和度、对比度、模糊程度等参数也不同，所以，用于测试车牌识别算法准确率的测试图像无法覆盖各种应用场景，使得测试结果的可靠性较低。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种车牌识别算法准确率测试方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提高车牌识别算法准确率的测试结果的可靠性。
[0006]本专利技术提供的车牌识别算法准确率测试方法，包括：获取样本图像，所述样本图像包含样本车牌图像，并获取各所述样本车牌图像对应的样本车牌信息；根据多个预设图像调整规则分别对所述样本图像进行图像调整，得到多个测试图像，其中，所述预设图像调整规则根据预设图像缩放规则、预设图像旋转规则、预设图像锐化规则、预设图像亮度规则、预设图像饱和度规则、预设图像模糊规则和预设图像格式转换规则中的至少之一确定；将多个所述测试图像分别输入车牌识别算法，得到各所述测试图像对应的识别车牌信息；根据所述识别车牌信息与所述样本车牌信息测试所述车牌识别算法的准确率。
[0007]可选地，所述获取样本图像之后，所述方法还包括：获取多个预先生成的测试车牌信息，并根据所述测试车牌信息生成多个第一替换车牌图像；根据各所述第一替换车牌图像分别替换所述样本车牌图像，生成多个新的样本图像，其中，所述新的样本图像为替换后的样本图像；根据多个预设图像调整规则分别对所述新的样本图像进行图像调整，得到多个测试图像。
[0008]可选地，根据多个预设图像调整规则分别对至少一个所述样本图像进行图像调整，得到多个测试图像后，还包括：将图像调整后的样本车牌图像作为测试车牌图像；从多个所述测试图像中选择出一张测试图像作为待替换图像；获取多个预先生成的测试车牌信息，并根据所述测试车牌信息生成多个第一替换车牌图像；根据所述待替换图像对应的预设图像调整规则分别对各所述第一替换车牌图像进行图像调整，得到多个第二替换车牌图像；根据各所述第二替换车牌图像分别替换所述待替换图像中的测试车牌图像，生成多个新的测试图像，其中，所述新的测试图像为替换后的待替换图像；将所述第二替换车牌图像对应的测试车牌信息作为所述新的测试图像的样本车牌信息；将多个所述新的测试图像分别输入车牌识别算法，得到各所述新的测试图像对应的识别车牌信息；根据所述识别车牌信息与所述样本车牌信息测试所述车牌识别算法的准确率。
[0009]可选地，所述第一替换车牌图像的生成方式包括：根据多个车牌类型、多个预设地区代码、多个预设车牌数字和多个预设车牌字母生成测试车牌信息；获取样本车牌图像的样本车牌图像尺寸；根据所述样本车牌图像尺寸和预设比例值确定第一替换车牌图像的车牌号码的尺寸，所述车牌号码通过所述测试车牌信息的地区代码、车牌数字和车牌字母确定；根据所述车牌号码的尺寸生成所述测试车牌信息对应的第一替换车牌图像，其中，所述第一替换车牌图像的图像尺寸与所述样本车牌图像尺寸相同。
[0010]可选地，所述车牌号码的尺寸通过以下方式确定：S
re
(w
re
,h
re
)＝S
ori
(w
ori
,h
ori
)
×
Φ，其中，S
re
(w
re
,h
re
)为所述车牌号码的尺寸，w
re
为所述车牌号码的尺寸的水平宽度，h
re
为所述车牌号码的尺寸的垂直高度，S
ori
(w
ori
,h
ori
)为样本车牌图像尺寸，w
ori
为所述样本车牌图像尺寸的水平宽度，h
ori
为所述样本车牌图像尺寸的垂直高度，Φ为预设比例值。
[0011]可选地，根据多个预设图像调整规则分别对至少一个所述样本图像进行图像调整，得到多个测试图像，包括：若所述预设图像调整规则包括预设图像缩放规则，则测试图像的图像尺寸通过以下方式确定，S(w,h)＝S'(w',h')
×
α，其中，S(w,h)为所述测试图像的图像尺寸，w为所述测试图像的图像尺寸的水平宽度，h为所述测试图像的图像尺寸的垂直高度，S'(w',h')为所述待调整图像的图像尺寸，w'为所述待调整图像的图像尺寸的水平宽度，h'为所述待调整图像的图像尺寸的垂直高度，α为缩放比例；若所述预设图像调整规则包括预设图像旋转规则，则测试图像的图像角度值通过以下方式确定，A＝A'
×
β，其中，A为所述测试图像的图像角度值，A'为所述待调整图像的图像角度值，β为旋转比例；若所述预设图像调整规则包括预设图像锐化规则，则测试图像的锐度值通过以下方式确定，AC＝AC'
×
ε，其中，AC为所述测试图像的锐度值，AC'为所述待调整图像的锐度值，ε为锐化比例；若所述预设图像调整规则包括预设图像亮度规则，则测试图像中各像素的的亮度通过以下方式确定，其中，L为所述测试图像中各像素的的亮度，L'为所述待调整图像中各像素的的亮度，为亮度调整比例；若所述预设图像调整规则包括预设图像饱和度规则，则测试图像中各像素的的饱和度通过以下方式确定，SA＝SA'
×
γ，其中，SA为所述测试图像中各像素的的饱和度，SA'为所述待调整图像中各像素的的饱和度，γ为饱和度调整比例；若所述预设图像调整规则包括预设图像模糊规则，则测试图像中各像素的像素值通过以下方式确定，P＝P'
×
η，其中，P为所述测试图像中各像素的像素值，P'为待调整图像中各像素的像素值，η为模糊半径；若所述预设图像调整规则包括预设图像格式转换规则，则根据所述预设图像格式转换规则对所述测试图像进行图像格式转换。
[0012]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别算法准确率测试方法，其特征在于，包括：获取样本图像，所述样本图像包含样本车牌图像，并获取各所述样本车牌图像对应的样本车牌信息；根据多个预设图像调整规则分别对所述样本图像进行图像调整，得到多个测试图像，其中，所述预设图像调整规则根据预设图像缩放规则、预设图像旋转规则、预设图像锐化规则、预设图像亮度规则、预设图像饱和度规则、预设图像模糊规则和预设图像格式转换规则中的至少之一确定；将多个所述测试图像分别输入车牌识别算法，得到各所述测试图像对应的识别车牌信息；根据所述识别车牌信息与所述样本车牌信息测试所述车牌识别算法的准确率。2.根据权利要求1所述的车牌识别算法准确率测试方法，其特征在于，所述获取样本图像之后，所述方法还包括：获取多个预先生成的测试车牌信息，并根据所述测试车牌信息生成多个第一替换车牌图像；根据各所述第一替换车牌图像分别替换所述样本车牌图像，生成多个新的样本图像，其中，所述新的样本图像为替换后的样本图像；根据多个预设图像调整规则分别对所述新的样本图像进行图像调整，得到多个测试图像。3.根据权利要求1所述的车牌识别算法准确率测试方法，其特征在于，根据多个预设图像调整规则分别对至少一个所述样本图像进行图像调整，得到多个测试图像后，还包括：将图像调整后的样本车牌图像作为测试车牌图像；从多个所述测试图像中选择出一张测试图像作为待替换图像；获取多个预先生成的测试车牌信息，并根据所述测试车牌信息生成多个第一替换车牌图像；根据所述待替换图像对应的预设图像调整规则分别对各所述第一替换车牌图像进行图像调整，得到多个第二替换车牌图像；根据各所述第二替换车牌图像分别替换所述待替换图像中的测试车牌图像，生成多个新的测试图像，其中，所述新的测试图像为替换后的待替换图像；将所述第二替换车牌图像对应的测试车牌信息作为所述新的测试图像的样本车牌信息；将多个所述新的测试图像分别输入车牌识别算法，得到各所述新的测试图像对应的识别车牌信息；根据所述识别车牌信息与所述样本车牌信息测试所述车牌识别算法的准确率。4.根据权利要求2或3所述的车牌识别算法准确率测试方法，其特征在于，所述第一替换车牌图像的生成方式包括：根据多个车牌类型、多个预设地区代码、多个预设车牌数字和多个预设车牌字母生成测试车牌信息；获取样本车牌图像的样本车牌图像尺寸；根据所述样本车牌图像尺寸和预设比例值确定第一替换车牌图像的车牌号码的尺寸，
所述车牌号码通过所述测试车牌信息的地区代码、车牌数字和车牌字母确定；根据所述车牌号码的尺寸生成所述测试车牌信息对应的第一替换车牌图像，其中，所述第一替换车牌图像的图像尺寸与所述样本车牌图像尺寸相同。5.根据权利要求4所述的车牌识别算法准确率测试方法，其特征在于，所述车牌号码的尺寸通过以下方式确定：S
re
(w
re
,h
re
)＝S
ori
(w
ori
,h
ori
)
×
Φ，其中，S
re
(w
re
,h
re
)为所述车牌号码的尺寸，w
re
为所述车牌号码的尺寸的水平宽度，h
re
为所述车牌号码的尺寸的垂直高度，S
ori
(w
ori
,h
ori
)为样本车牌图像尺寸，w
ori
为所述样本车牌图像尺寸的水平宽度，h
ori
为所述样本车牌图像尺寸的垂直高度，Φ为预设比例值。6.根据权利要求1至3任一项所述的车牌识别算法准确...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：