本申请涉及一种商标大数据治理方法、系统和计算机设备,基于采集的初始商标数据构建商标基础数据,从商标基础数据中提取商标基本信息、商标公告信息、商标服务项目信息、商标流程信息以及商标图样信息,得到不同来源的商标明细数据,将商标明细数据进行汇总,构建汇总数据层,根据各类业务需求,从汇总数据层中抽取各类业务需求所需的各类商标明细数据,建立各类业务需求对应的业务分析数据库,构建数据集市层,以数据集市层的各类商标明细数据为基础搭建搜索引擎,对外提供API接口平台和数据可视化服务,使得注册商标难度降低,普通大众也可以自己通过搜索引擎进行商标检索,增加了潜在商标申请的通过率,智能化治理商标大数据。智能化治理商标大数据。智能化治理商标大数据。
【技术实现步骤摘要】
一种商标大数据治理方法、系统和计算机设备
[0001]本申请涉及大数据
,特别是涉及一种商标大数据治理方法、系统和计算机设备。
技术介绍
[0002]随着社会经济的发展,人们对于商标的接触越来越多,也具有较强的商标申请的意识。商标在商业活动中广泛应用于对产品和服务起区分作用的标识,然而一枚好商标的价值绝不仅限于区分商品或服务的功能,更重要的是其品牌效应和影响力,表达的是质量、信誉和唯一性。商家为了获得商标权,首先需要向商标局进行申请注册。目前,普通大众的商标申请、商标续展等等,只能委托专业的知识产权事务所代为向官方提出申请,知识产权代理人会根据客户待注册的商标图样以及从事商业活动的领域,代为查询要注册的商标尼斯分类,并依据行业经验,准备申请文件向商标局官方提出申请。因需要查询的项目繁多,普通人因不熟悉商标制度以及申请文件的填写格式,通常不容易自己完成并向官方提出申请。另外,委托一般事务所代办商标事宜,需人工处理加之信息往返,至少数个工作日才能完成,在递交官方申请文件后,还需等待事务所回复,才能确认完成商标的申请信息。
[0003]此外,商标的申请量逐年激增,总的商标申请量已经突破5600万件,特别是近两年来,商标申请量突飞猛涨,受疫情的影响,2020年的申请量仍然超过了950万件,同比增长18.25%,导致后续注册商标难度越来越大,因此,在商标注册时迫切希望对商标数据进行全方位的检索,以确定待申请的商标想方案是否能够通过商标局审核。
[0004]因此,现有技术中存在着商标的申请量逐年激增,导致注册商标难度越来越大,以及,普通大众的商标申请等只能委托专业的知识产权事务所代为向官方提出申请,缺乏智能化注册等技术问题。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种商标大数据治理方法、系统和计算机设备。
[0006]第一方面,提供一种商标大数据治理方法,所述方法包括:
[0007]采集初始商标数据,基于所述初始商标数据构建商标基础数据;
[0008]从所述商标基础数据中提取商标基本信息、商标公告信息、商标服务项目信息、商标流程信息以及商标图样信息,得到不同来源的商标明细数据;
[0009]将不同来源的商标明细数据进行汇总,构建汇总数据层;
[0010]根据各类业务需求,从所述汇总数据层中抽取各类业务需求所需的各类商标明细数据,分别建立各类业务需求对应的业务分析数据库,构建数据集市层;
[0011]以所述数据集市层的各类商标明细数据为基础,搭建搜索引擎,对外提供API接口平台和数据可视化服务。
[0012]在其中一个实施例中,所述初始商标数据包括:商标公告数据、商标尼斯分类数据
以及商标流程数据;所述商标公告数据包括商标周公告数据和商标月公告数据;
[0013]所述商标公告数据包括:商标公告期号、商标公告时间、商标公告类型、商标公告详情、商标注册号、商标商品服务项目、商标名称、商标所在页码、商标图样、商标图样URL、商标申请人、商标类型、商标形式,商标有效期、商标初审公告时间、商标注册公告时间中的至少之一;所述商标尼斯分类数据包括:商标尼斯分类号和商标尼斯分类字典表中的至少之一;所述商标流程数据包括:商标流程状态。
[0014]在其中一个实施例中,所述商标公告详情包括商标公告详情图片;所述商标公告详情图片和所述商标图样存储于分布式文件系统中,并记录存储的URL地址;所述商标图样在预设时段还同步至GPU服务器中。
[0015]在其中一个实施例中,对不同来源的商标明细数据或者初始商标数据进行编解码,并融入容错机制处理后,导入至少一个数据库表;所述至少一个数据库表和不同来源的商标明细数据一一对应,或者,所述至少一个数据库表和不同来源的初始商标数据一一对应。
[0016]在其中一个实施例中,所述构建汇总数据层,包括:
[0017]抽取周更新数据和月更新数据中的数据,根据抽取的数据交叉更新历史数据;
[0018]将经过更新后的历史数据导入所述汇总数据层中;
[0019]根据所述周更新数据、所述月更新数据和所述不同来源的商标明细数据,构建所述汇总数据层。
[0020]在其中一个实施例中,所述根据抽取的数据交叉更新历史数据包括:
[0021]采用Kettle插入更新机制,更新历史数据。
[0022]在其中一个实施例中,所述方法还包括:
[0023]采用深度网络模型,提取所述商标图样的特征;
[0024]通过所述商标图样的特征,构建图像描述特征索引。
[0025]第二方面,提供一种商标大数据治理系统,所述系统包括:数据准备层、数据明细层、数据汇总层、数据集市层和数据应用层;所述数据准备层与所述数据明细层连接,所述数据明细层与所述数据汇总层连接,所述数据汇总层与所述数据集市层连接,所述数据集市层与所述数据应用层连接;
[0026]所述数据准备层,用于采集初始商标数据,基于所述初始商标数据构建商标基础数据;
[0027]所述数据明细层,用于从所述商标基础数据中提取商标基本信息、商标公告信息、商标服务项目信息、商标流程信息以及商标图样信息,得到不同来源的商标明细数据;
[0028]所述汇总数据层,用于将不同来源的商标明细数据进行汇总,构建汇总数据层;
[0029]所述数据集市层,用于根据各类业务需求,从所述汇总数据层中抽取各类业务需求所需的各类商标明细数据,分别建立各类业务需求对应的业务分析数据库,构建数据集市层;
[0030]所述数据应用层,用于以所述数据集市层的各类商标明细数据为基础,搭建搜索引擎,对外提供API接口平台和数据可视化服务。
[0031]在其中一个实施例中,所述系统还包括:数据备份集群、数据监控系统、Kettle集群和ElasticSearch群集;
[0032]所述数据明细层与所述Kettle集群连接,所述Kettle集群与所述数据汇总层连接,所述数据集市层与所述ElasticSearch群集连接,所述ElasticSearch群集与所述数据应用层连接;
[0033]所述数据应用层包括搜索引擎服务、API接口平台、商标查询、商标监测、商标报告和商标统计;所述搜索引擎服务与所述API接口服务连接,所述API接口平台与所述商标查询连接,所述API接口平台与所述商标监测连接,所述API接口平台与所述商标报告连接,所述API接口平台与所述商标统计连接。
[0034]第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
[0035]采集初始商标数据,基于所述初始商标数据构建商标基础数据;
[0036]从所述商标基础数据中提取商标基本信息、商标公告信息、商标服务项目信息、商标流程信息以及商标图样信息,得到不同来源的商标明细数据;
[0037]将不同来源的商标明细数据进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商标大数据治理方法,其特征在于,所述方法包括:采集初始商标数据,基于所述初始商标数据构建商标基础数据;从所述商标基础数据中提取商标基本信息、商标公告信息、商标服务项目信息、商标流程信息以及商标图样信息,得到不同来源的商标明细数据;将不同来源的商标明细数据进行汇总,构建汇总数据层;根据各类业务需求,从所述汇总数据层中抽取各类业务需求所需的各类商标明细数据,分别建立各类业务需求对应的业务分析数据库,构建数据集市层;以所述数据集市层的各类商标明细数据为基础,搭建搜索引擎,对外提供API接口平台和数据可视化服务。2.根据权利要求1所述的商标大数据治理方法,其特征在于,所述初始商标数据包括:商标公告数据、商标尼斯分类数据以及商标流程数据;所述商标公告数据包括商标周公告数据和商标月公告数据;所述商标公告数据包括:商标公告期号、商标公告时间、商标公告类型、商标公告详情、商标注册号、商标商品服务项目、商标名称、商标所在页码、商标图样、商标图样URL、商标申请人、商标类型、商标形式,商标有效期、商标初审公告时间、商标注册公告时间中的至少之一;所述商标尼斯分类数据包括:商标尼斯分类号和商标尼斯分类字典表中的至少之一;所述商标流程数据包括:商标流程状态。3.根据权利要求2所述的商标大数据治理方法,其特征在于,所述商标公告详情包括商标公告详情图片;所述商标公告详情图片和所述商标图样存储于分布式文件系统中,并记录存储的URL地址;所述商标图样在预设时段还同步至GPU服务器中。4.根据权利要求1所述的商标大数据治理方法,其特征在于,对不同来源的商标明细数据或者初始商标数据进行编解码,并融入容错机制处理后,导入至少一个数据库表;所述至少一个数据库表和不同来源的商标明细数据一一对应,或者,所述至少一个数据库表和不同来源的初始商标数据一一对应。5.根据权利要求1所述的商标大数据治理方法,其特征在于,所述构建汇总数据层,包括:抽取周更新数据和月更新数据中的数据,根据抽取的数据交叉更新历史数据;将经过更新后的历史数据导入所述汇总数据层中;根据所述周更新数据、所述月更新数据和所述不同来源的商标明细数据,构建所述汇总数据层。6.根据权利要求5所述的商标大数据治理方法,其特征在于,所述根据抽...
【专利技术属性】
技术研发人员:范凯波,余朝阳,胥辛雨,
申请(专利权)人:汉唐信通北京咨询股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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