图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请首先获取拍摄场景的当前视频帧以及历史视频帧；根据当前视频帧以及历史视频帧识别拍摄场景的运动区域和非运动区域；获取运动区域在当前视频帧中的第一深度信息；获取非运动区域在当前视频帧中的第二深度信息；根据第一深度信息和第二深度信息获得当前视频帧的当前深度信息。由此，相较于直接对当前视频帧进行深度计算，本申请能够更为高效的实现深度信息的获取。申请能够更为高效的实现深度信息的获取。申请能够更为高效的实现深度信息的获取。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，拍摄功能的好坏已经成为衡量一台电子设备(比如智能手机、平板电脑等)性能的关键，用户可以通过电子设备随时随地地拍摄想要拍摄的场景。为了丰富拍摄功能，电子设备在拍摄时还可以获取到场景的深度信息，并利用该深度信息对拍摄的图像进行相应处理，以提升图像效果。因此，如何高效的获取深度信息变得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够高效的实现深度信息的获取。
[0004]本申请提供图像处理方法，包括：
[0005]获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；
[0006]根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；
[0007]获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；
[0008]获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；
[0009]根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息。
[0010]本申请提供的图像处理装置，包括：
[0011]图像获取模块，用于获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；
[0012]区域识别模块，用于根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；
[0013]第一深度获取模块，用于获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；
[0014]第二深度获取模块，用于获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；
[0015]深度合成模块，用于根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息。
[0016]本申请提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器加载时执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。
[0017]本申请提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存有计算机程序，所述处理器通过加载所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。
[0018]本申请还提供一种电子设备，包括图像信号前处理器和图像信号处理器，其中，所述图像信号前处理器包括：
[0019]图像信号处理单元，用于获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；
[0020]数字信号处理单元，用于根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；
[0021]神经网络处理单元，用于获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；
[0022]所述数字信号处理单元还用于获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；
[0023]所述数字信号处理单元还用于根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息；
[0024]所述图像信号处理器用于根据所述当前深度信息对当前视频帧进行后处理，得到后处理图像。
[0025]相较于相关技术，本申请首先获取拍摄场景的当前视频帧以及历史视频帧；根据当前视频帧以及历史视频帧识别拍摄场景的运动区域和非运动区域；获取运动区域在当前视频帧中的第一深度信息；获取非运动区域在当前视频帧中的第二深度信息；根据第一深度信息和第二深度信息获得当前视频帧的当前深度信息。由此，相较于直接对当前视频帧进行深度计算，本申请能够更为高效的实现深度信息的获取。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本申请实施例提供的图像处理方法的一流程示意图。
[0028]图2是本申请实施例中获取到的当前视频帧和历史视频帧的示例图。
[0029]图3是本申请实施例中非运动区域的划分的示例图。
[0030]图4是本申请实施例中第一摄像头和第二摄像头的设置位置示意图。
[0031]图5是本申请实施例中的成像示意图。
[0032]图6是本申请实施例中进行虚化处理的示例图。
[0033]图7是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。
[0034]图8是本申请实施例提供的图像处理装置的一结构示意图。
[0035]图9是本申请实施例提供的电子设备的一结构示意图。
[0036]图10是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
[0037]应当说明的是，以下的说明是通过所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
[0038]本申请实施例提供一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质以及电子设备。其中，该图像处理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的图像处理装置，或者集成了该图像处理装置的电子设备，其中该图像处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等配置有处理器而具有处理能力的设备。
[0039]请参照图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，本申请实施例提供的图像处理方法的具体流程可以如下：
[0040]在101中，获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取拍摄场景的历史视频帧。
[0041]本申请提供的图像处理方法适用于视频拍摄场景，比如拍摄预览和录制视频时。其中，拍摄场景为电子设备在启动拍摄类应用程序后摄像头所对准的场景，其可以为任何场景，可以包括人和物等。
[0042]其中，对于如何启动电子设备的拍摄类应用程序以及何种拍摄类应用程序，本申请中不做具体限制。比如，电子设备可以根据用户操作来启动电子设备的系统应用“相机”，在启动“相机”后，电子设备将通过摄像头实时进行图像采集，此时，其摄像头所对准的场景即为拍摄场景。比如，电子设备可以根据用户对“相机”入口的触摸操作来启动“相机”，还可以根据用户的语音口令“启动相机”来启动“相机”等。
[0043]应当说明的是，区别于拍照得到的独立图像，视频的实质为连续多帧图像构成的图像序列，本申请中将视频(图像序列)中的图像帧称为视频帧。可以理解的是，随着拍摄的持续进行，视频的视频帧将随之持续增加。当前视频帧即当前时刻所拍摄得到的视频帧，而历史视频帧即为当前时刻之前所拍摄得到的视频帧。
[0044]本申请实施例中，电子设备首先获取到拍摄场景的当前视频帧，以及获取拍摄场景的历史视频帧。其中，对于获取的历史视频帧的数量，本申请实施例中不做具体限制，可由本领域普通技术人员根据实际需要进行配置。
[0045]在102中，根据当前视频帧以及历史视频帧识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取拍摄场景的当前视频帧，以及获取所述拍摄场景的历史视频帧；根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧识别所述拍摄场景的运动区域和非运动区域；获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息；获取所述非运动区域在所述当前视频帧中的第二深度信息；根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息合获得所述当前视频帧的当前深度信息之前，还包括：根据第一深度计算策略计算得到所述非运动区域在所述当前视频帧中的第三深度信息；根据所述第三深度信息对所述第二深度信息进行修正，得到修正后的第二深度信息；所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息，包括：根据所述第一深度信息和所述修正后的第二深度信息合成得到所述当前深度信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第三深度信息对所述第二深度信息进行修正，得到修正后的第二深度信息，包括：对所述第三深度信息以及所述第二深度信息进行加权求和，将加权求和结果作为所述修正后的第二深度信息。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息之前，还包括：根据第二深度计算策略计算得到所述运动区域在所述当前视频帧中的第四深度信息；根据所述第四深度信息对所述第一深度信息进行修正，得到修正后第一深度信息；所述根据所述第一深度信息和所述第二深度信息获得所述当前视频帧的当前深度信息，包括：根据所述修正后的第一深度信息和所述第二深度信息合成得到所述当前深度信息。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第四深度信息对所述第一深度信息进行修正，得到修正后第一深度信息，包括：对所述第四深度信息以及所述第一深度信息进行加权求和，将加权求和结果作为所述修正后的第一深度信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述运动区域在所述当前视频帧中的第一深度信息，包括：根据所述当前视频帧以及所述历史视频帧获取所述运动区域的运动趋势；获取拍摄所述历史视频帧以及所述当前视频帧期间的运动数据；根据所述运动数据对所述运动趋势进行修正，得到修正后的运动趋势；...

【专利技术属性】
技术研发人员：方攀，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：