一种游客画像分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种游客画像分析系统，涉及景点推荐技术领域，包括画像单元、聚类单元和分析单元；所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；提高景点推荐的精准度。提高景点推荐的精准度。提高景点推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种游客画像分析系统


[0001]本专利技术涉及景点推荐
，具体为一种游客画像分析系统。

技术介绍

[0002]随着目前国家经济水平的不断提高，人们的生活水平也有了很大程度上的提高，现阶段人们对于生活的要求不仅经停留在温饱阶段上，还在追求更高的生活质量。外出旅游就是人们一个不错的选择，除了能够释放工作压力舒缓心情，还能开阔眼界。同时现在人们对与定制化的旅游服务的需求越来越小。随着大数据技术的发展的，越来越多的企业对精准定位某个人的特征的需求越来越大，并且也针对不同类人的不同需求进行精准的营销和个性化解决方案，这也与目前人们对于外出旅游的个性化需求增长的不谋而合。
[0003]目前，基于用户画像的旅游推荐方式通常只是根据一段时间内生成的用户画像中权重较大的景点类型进行推荐，推荐的结果准确性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决基于用户画像的旅游推荐方式通常只是根据一段时间内生成的用户画像中权重较大的景点类型进行推荐，推荐的结果准确性较差的技术问题，本专利技术提供一种游客画像分析系统。
[0005]本专利技术为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
[0006]一种游客画像分析系统，包括画像单元、聚类单元和分析单元；
[0007]所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；
[0008]所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；
[0009]所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点。
[0010]进一步地，所述个人信息包括基本信息和属性信息，所述基本信息包括姓名和身份证号码，所述属性信息包括居住地、性别、年龄、学历、职业、爱好、消费能力；历史旅游信息包括消费金额、旅游时间、游览景点。
[0011]进一步地，所述历史旅游信息的旅游时间按季度或月份进行划分，根据所述出行时间获取用户画像中对应的季度或月份是否存在旅游景点。
[0012]进一步地，所述相似度计算采用余弦定理计算两个用户的属性信息之间的夹角作为两个用户之间的相似度。
[0013]进一步地，所述分析单元，获取用户的出行范围，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐出行范围内的景点。
[0014]进一步地，根据出行时间分析用户画像中对应时间段存在多个景点时，所述分析单元则获取景点类型对应的个数，并依据个数从多到少进行排序推荐。
[0015]进一步地，所述分析单元根据出行时间以年为单位依次往前分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点。
[0016]进一步地，所述分析单元获取用户选择的推荐景点后，根据用户出发位置、出行时间生成推荐路径。
[0017]本专利技术的有益效果如下：
[0018]1.本专利技术一种游客画像分析系统，通过用户的出行时间匹配用户画像中对应时间段的旅游景点，便于通过对应时间段的旅游景点的景点类型推荐景点，从而提高景点推荐的精准度；另外，用户的出行时间未在用户画像中对应时间段匹配到旅游景点时，可以通过个人信息获取对应的画像群内的其他的用户画像，通过用户的出行时间匹配对应时间段存在旅游景点的其他的用户画像，从而适应对应时间段无旅游景点的景点推荐。
[0019]2.本专利技术一种游客画像分析系统，分析单元获取用户的出行范围，在进行景点推荐时，获取出行范围内匹配的景点进行推荐，通过限定出行范围从而对推荐景点进行筛选，便于进一步符合用户的需求。
[0020]3.本专利技术一种游客画像分析系统，根据出行时间分析用户画像对应时间段存在多个景点时，获取景点类型对应的个数，便于根据景点对应个数作为景点推荐的排序依据，从而便于根据景点类型对应的个数侧重用户的偏好推荐景点，使得用户具有较高的接纳度。
[0021]4.本专利技术一种游客画像分析系统，首先获取距离出行时间最近这一年中的对应时间段是否存在旅游景点，若存在则选取这一年中的对应时间段的旅游景点中至少一个景点类型推荐景点，若不存在则获取下一年中的对应时间段是够存在旅游景点，依次类推，直到匹配到对应时间段的旅游景点，否则获取画像群对应时间段存在旅游景点的其他的用户画像，通过上述方式可以贴合用户近期的旅游习惯。
[0022]5.本专利技术一种游客画像分析系统，用户选定推荐景点后，根据景点位置和用户出发位置和出行时间生成推荐路径，其中推荐路径包括不同的出行方式、不同出行方式对应的价格，具体还涉及到酒店相关信息。便于用户根据实际需要选择适合的路径。
附图说明
[0023]图1是本专利技术的系统模块示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0025]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]实施例1
[0027]如图1所示，本实施例提供一种游客画像分析系统，包括画像单元、聚类单元和分析单元；
[0028]所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；
[0029]具体地，所述个人信息包括基本信息和属性信息，所述基本信息包括姓名和身份证号码，所述属性信息包括居住地、性别、年龄、学历、职业、爱好、消费能力；历史旅游信息包括消费金额、旅游时间、游览景点。
[0030]优选地，所述历史旅游信息的旅游时间按季度或月份进行划分，根据所述出行时间获取用户画像中对应的季度或月份是否存在旅游景点。实施时，基于不同的季节或者月份，用户偏向的景点类型存在一定的差异，例如夏天的时候用户喜欢玩水，冬季的时候用户喜欢玩雪，因此不同时间段，用户对景点类型偏好不同，通过旅游时间按季度或月份进行划分，便于在对应的时间推荐合适的景点，提高景点推荐的准确度。
[0031]所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；
[0032]其中，所述相似度计算采用余弦定理计算两个用户的属性信息之间的夹角作为两个用户之间的相似度。实施时，相似度计算采用属性信息，剔除了个人信息中的基本信息，避免基本信息影响用户之间的相似度。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游客画像分析系统，其特征在于，包括画像单元、聚类单元和分析单元；所述画像单元，用于获取用户的个人信息和历史旅游信息构建用户画像；所述聚类单元，根据个人信息计算各用户的相似度对用户画像进行聚类，得到几个类内个人信息相似度较高的画像群；所述分析单元，获取用户的出行时间，根据出行时间分析用户画像中对应时间段是否存在旅游景点，若存在则获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点；若不存在旅游景点则获取用户的个人信息，调取对应的画像群中对应时间段内存在旅游景点的用户画像，获取旅游景点中至少一个景点类型，根据景点类型推荐景点。2.根据权利要求1所述的一种游客画像分析系统，其特征在于，所述个人信息包括基本信息和属性信息，所述基本信息包括姓名和身份证号码，所述属性信息包括居住地、性别、年龄、学历、职业、爱好、消费能力；历史旅游信息包括消费金额、旅游时间、游览景点。3.根据权利要求2所述的一种游客画像分析系统，其特征在于，所述历史旅游信息的旅游时间按季度或月份进行划分，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓宇，
申请(专利权)人：湖北聚游科技有限公司，
类型：发明
国别省市：