本申请公开了一种脱敏数据还原的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过获取敏感数据访问记录，对敏感数据访问记录进行特征提取，得到行为特征向量，将行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到行为偏好信息，基于行为偏好信息确定待还原的目标脱敏数据，查找目标脱敏数据对应的目标数据还原策略，并利用目标数据还原策略对目标脱敏数据进行数据还原，得到目标数据。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的敏感数据访问记录可存储于区块链中。本申请可以在业务进程中，针对用户的需求对相应的脱敏数据进行还原，不需要对全部脱敏数据进行还原，能够减少数据还原的数量，以及有效防止敏感数据的泄露。的泄露。的泄露。
【技术实现步骤摘要】
一种脱敏数据还原的方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请属于人工智能
，具体涉及一种脱敏数据还原的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。
[0003]隐私数据在经过数据脱敏之后得到脱敏数据，而数据还原是数据脱敏的逆过程，即数据还原将脱敏数据还原为原始的隐私数据，方便相关人员查看，例如，在委外催收业务中，贷款公司通常将脱敏的客户信息进行数据还原后，交给催收公司的催员，以便催员进行催收工作。但是，目前贷款公司在进行脱敏信息的数据还原时，通常是将全部的客户信息进行还原，然后将客户信息转交到催收公司的催员，虽然这样可以方便催员进行催收工作，但这种方式催员可以轻易获得客户的全部敏感信息，容易导致客户的个人信息泄露。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种脱敏数据还原的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有数据还原方案存在的不法分子可以轻易获得客户的全部敏感信息，导致客户的个人信息泄露的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种脱敏数据还原的方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]一种脱敏数据还原的方法，包括：
[0007]接收数据还原指令，获取第一数据对象的敏感数据访问记录；
[0008]对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到第一行为特征向量；
[0009]将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息；
[0010]基于所述行为偏好信息确定待还原的目标脱敏数据；
[0011]查找所述目标脱敏数据对应的目标数据还原策略，并利用所述目标数据还原策略对所述目标脱敏数据进行数据还原，得到目标数据；
[0012]将所述目标数据发送至所述第一数据对象的客户端。
[0013]进一步地，所述对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到第一行为特征向量包括：
[0014]对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到行为特征数据；
[0015]对所述行为特征数据进行向量转化，得到第一行为特征向量。
[0016]进一步地，所述对所述行为特征数据进行向量转化，得到第一行为特征向量包括：
[0017]对所述行为特征数据进行向量转化，生成初始特征向量；
[0018]基于预设的特征权重算法计算所述行为特征数据的权重，得到特征权重；
[0019]基于所述特征权重对所述初始特征向量进行调整，得到第一行为特征向量。
[0020]进一步地，所述基于预设的特征权重算法计算所述行为特征数据的权重，得到特征权重包括：
[0021]为所述行为特征数据赋予相同的初始权重；
[0022]对赋予所述初始权重后的行为特征数据进行分类，得到若干个特征数据组合；
[0023]基于特征权重算法，计算特征数据组合中每一个所述行为特征数据的特征权重。
[0024]进一步地，所述将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息包括：
[0025]将所述第一行为特征向量导入到所述行为偏好模型，得到初始行为特征标签；
[0026]获取所述行为偏好模型的权重，并基于所述行为偏好模型的权重对所述初始行为特征标签进行调整，得到第一行为偏好标签；
[0027]基于所述第一行为偏好标签生成所述第一数据对象的行为偏好信息。
[0028]进一步地，在所述将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息的步骤之前，还包括：
[0029]获取第二数据对象的敏感数据访问记录，并获取所述第二数据对象对所述敏感数据访问记录的反馈信息；
[0030]基于所述反馈信息对所述第二数据对象的敏感数据访问记录进行标注，得到第二行为偏好标签；
[0031]对所述第二数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，并对提取到的行为特征进行特性向量转化，得到第二行为特征向量；
[0032]将所述第二行为特征向量作为所述行为偏好模型的输入，将所述第二行为偏好标签作为所述行为偏好模型的期望输出，对所述行为偏好模型进行训练，得到训练好的行为偏好模型。
[0033]进一步地，所述行为偏好模型采用梯度决策树模型进行训练，所述梯度决策树模型中配置有回归决策树，所述将所述第二行为特征向量作为所述行为偏好模型的输入，将所述第二行为偏好标签作为所述行为偏好模型的期望输出，对所述行为偏好模型进行训练，得到训练好的行为偏好模型包括：
[0034]将所述第二行为特征向量导入到所述回归决策树，得到初始行为回归标签；
[0035]获取所述回归决策树的权重，并基于所述回归决策树的权重对所述初始行为回归标签进行调整，得到行为回归标签；
[0036]基于所述行为回归标签和所述第二行为偏好标签对所述行为偏好模型进行迭代更新，得到训练好的行为偏好模型。
[0037]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种脱敏数据还原的装置，采用了如下所述的技术方案：
[0038]一种脱敏数据还原的装置，包括：
[0039]第一敏感数据模块，用于接收数据还原指令，获取第一数据对象的敏感数据访问
记录；
[0040]第一特征提取模块，用于对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到第一行为特征向量；
[0041]行为偏好预测模块，用于将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息；
[0042]脱敏数据确定模块，用于基于所述行为偏好信息确定待还原的目标脱敏数据；
[0043]脱敏数据还原模块，用于查找所述目标脱敏数据对应的目标数据还原策略，并利用所述目标数据还原策略对所述目标脱敏数据进行数据还原，得到目标数据；
[0044]明文数据输出模块，用于将所述目标数据发送至所述第一数据对象的客户端。
[0045]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0046]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述所述的脱敏数据还原的方法的步骤。
[0047]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0048]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的脱敏数据还原的方法的步骤。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脱敏数据还原的方法，其特征在于，包括：接收数据还原指令，获取第一数据对象的敏感数据访问记录；对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到第一行为特征向量；将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息；基于所述行为偏好信息确定待还原的目标脱敏数据；查找所述目标脱敏数据对应的目标数据还原策略，并利用所述目标数据还原策略对所述目标脱敏数据进行数据还原，得到目标数据；将所述目标数据发送至所述第一数据对象的客户端。2.如权利要求1所述的脱敏数据还原的方法，其特征在于，所述对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到第一行为特征向量包括：对所述第一数据对象的敏感数据访问记录进行特征提取，得到行为特征数据；对所述行为特征数据进行向量转化，得到第一行为特征向量。3.如权利要求2所述的脱敏数据还原的方法，其特征在于，所述对所述行为特征数据进行向量转化，得到第一行为特征向量包括：对所述行为特征数据进行向量转化，生成初始特征向量；基于预设的特征权重算法计算所述行为特征数据的权重，得到特征权重；基于所述特征权重对所述初始特征向量进行调整，得到第一行为特征向量。4.如权利要求3所述的脱敏数据还原的方法，其特征在于，所述基于预设的特征权重算法计算所述行为特征数据的权重，得到特征权重包括：为所述行为特征数据赋予相同的初始权重；对赋予所述初始权重后的行为特征数据进行分类，得到若干个特征数据组合；基于特征权重算法，计算特征数据组合中每一个所述行为特征数据的特征权重。5.如权利要求1所述的脱敏数据还原的方法，其特征在于，所述将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息包括：将所述第一行为特征向量导入到所述行为偏好模型，得到初始行为特征标签；获取所述行为偏好模型的权重，并基于所述行为偏好模型的权重对所述初始行为特征标签进行调整，得到第一行为偏好标签；基于所述第一行为偏好标签生成所述第一数据对象的行为偏好信息。6.如权利要求1至5任意一项所述的脱敏数据还原的方法，其特征在于，在所述将所述第一行为特征向量导入预先训练好的行为偏好模型，得到所述第一数据对象的行为偏好信息之前，还包括：获取第二数据对象的敏感数据访问记录，并获取所述第二数据对象对...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱童，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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