确定对象属性参数的方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种确定对象属性参数的方法、装置、终端设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对所述对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本，以便于在终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令时，快速通过目标评论文本了解目标对象的初步情况，接着对目标评论文本执行情感分类处理，得到目标评论文本的情感分类结果，从而了解评论者对目标对象的情感倾向，进而地根据情感分类结果，确定目标对象的指定属性参数，从而基于指定属性参数来了解目标对象的情况，也即通过本申请提供的方案，能够较好地获取及展示目标对象的情况。能够较好地获取及展示目标对象的情况。能够较好地获取及展示目标对象的情况。

【技术实现步骤摘要】
确定对象属性参数的方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于人工智能
，尤其涉及一种确定对象属性参数的方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，网络上传播的数据信息越来越多。为了了解一个目标对象，时常需要获取与该目标对象关联的信息，以便于基于所获得的信息来了解目标对象。例如，企业管理者为了更好地做决策，时常需要了解本企业或竞争企业的情况，以便于为做决策提供基础。
[0003]因此，亟需一种能够展示目标对象的情况的方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种确定对象属性参数的方法、装置、终端设备及存储介质，以解决如何获取及展示目标对象的情况的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种确定对象属性参数的方法，包括：
[0006]若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对所述对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本；
[0007]对所述目标评论文本执行情感分类处理，得到所述目标评论文本的情感分类结果；
[0008]根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数。
[0009]本申请实施例提供的确定对象属性参数的方法，若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对所述对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本，以便于在终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令时，快速通过目标评论文本了解目标对象的初步情况，接着对目标评论文本执行情感分类处理，得到目标评论文本的情感分类结果，从而了解评论者对目标对象的情感倾向，进而地根据情感分类结果，确定目标对象的指定属性参数，从而基于指定属性参数来了解目标对象的情况。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种确定对象属性参数的装置，包括：
[0011]获取模块，用于若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对所述对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本；
[0012]处理模块，用于对所述目标评论文本执行情感分类处理，得到所述目标评论文本的情感分类结果；
[0013]确定模块，用于根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实
现所述的方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0017]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请一实施例提供的确定对象属性参数的方法的流程示意图。
[0020]图2是本申请另一实施例提供的确定对象属性参数的方法的流程示意图。
[0021]图3是本申请一实施例提供的确定对象属性参数的装置的结构示意图。
[0022]图4是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。
[0024]在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0025]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0026]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0027]为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0028]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种确定对象属性参数的方法的实现流程图。本实施例中，确定对象属性参数的方法可以应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra
‑
mobile personal computer，UMPC)、上网本、服务器等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
[0029]如图1所示，本申请实施例提供的确定对象属性参数的方法包括以下步骤：
[0030]S11：若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本。
[0031]作为本申请的一个示例，终端设备指的是用于确定目标对象的指定属性参数的设备。例如，服务器或笔记本电脑。
[0032]目标运行状态指的是能够基于终端设备来确定目标对象的指定属性参数时的运行状态。例如，终端设备开启后，终端设备的工作电压处于可以稳定状态，使得终端设备可以稳定运行，且构建好用于确定目标对象的指定属性参数的软件环境时对应的终端设备的状态。
[0033]可以理解的是，目标运行状态包括终端设备的物理运行状态和/或软件运行环境的状态中的一种或多种。
[0034]对象选择指令指的是根据用户需求，确定需要确定指定属性参数的某一个对象而生成的指令。例如，现在存在企业A和企业B，用户需要了解企业B的情况，即表示需要确定企业B的指定属性参数，所以，根据用户的选择操作，生成对象选择指令。
[0035]可以理解的是，对象选择指令中至少包括待确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定对象属性参数的方法，其特征在于，包括：若检测到终端设备处于目标运行状态且接收到对象选择指令，则根据对所述对象选择指令的解析结果，获取针对目标对象的目标评论文本；对所述目标评论文本执行情感分类处理，得到所述目标评论文本的情感分类结果；根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评论文本为多个，所述情感分类结果包含所述多个目标评论文本中每个目标评论文本分别对应的情感类别；所述根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数，包括：根据所述多个目标评论文本中每个目标评论文本分别对应的情感类别，统计每个情感类别分别对应的所述目标评论文本的数量；根据每个情感类别分别对应的所述目标评论文本的数量，确定所述目标对象的指定属性参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的指定属性参数为多个；在根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数之前，还包括：对所述多个目标评论文本进行解析，得到每个所述目标评论文本分别对应的属性类别；所述根据所述情感分类结果中描述的所述目标评论文本的情感类别，确定所述目标对象的指定属性参数，包括：根据对应的属性类别与所述指定属性参数关联的所述目标评论文本的情感分类结果，确定所述目标对象的指定属性参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标评论文本执行情感分类处理，得到所述目标评论文本的情感分类结果，包括：将所述目标评论文本输入已训练的文本情感分类模型进行处理，得到所述目标评论文本的情感分类结果；其中，所述文本情感分类模型通过以下方式训练获得：获取已标注情感类别的样本评论数据；以所述样本评论数据作为训练集，训练得到所述文本情感分类模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练集包括第一子训练数据集和第二子训练数据集，其中，所述第一子训练数据集包括已标注为第一情感类别的样本评论数据，所述第二子训练数据集包括已标注为第一情感类别的样本评论数据或者已标注为第二情感类别的样本评论数据中的一种或多种；所述以所述样本评论数据作为训练集，训练得到所述文...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，徐冰，汪伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：