目标对照样本获取方法以及策略检测方法技术

本申请实施例公开了目标对照样本获取方法以及策略检测方法；本申请实施例获取实验样本集合和对照样本集合，实验样本集合由多个实验样本组成，对照用户集合由多个对照样本组成；对实验样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的实验样本汇总特征；对照样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的对照样本汇总特征；针对每种汇总处理，根据实验样本汇总特征和对照样本汇总特征对实验样本和对照样本进行对比处理，得到目标样本；对实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到实验样本匹配的目标对照样本。在本申请实施例中，得到了和实验样本相近似的目标对照样本，有利于在进行内容测试时，提高内容测试结果的可信度。提高内容测试结果的可信度。提高内容测试结果的可信度。

【技术实现步骤摘要】
目标对照样本获取方法以及策略检测方法


[0001]本申请涉及计算机领域，具体涉及一种目标对照样本获取方法以及策略检测方法。

技术介绍

[0002]近年来，为了避免游戏玩家所收到的奖励或是看到的信息出现较大的分歧，有时会在社交平台上对游戏有非议，影响游戏口碑，因此需要对不同服务器的用户进行测试。在进行内容检测时，通常需要确定实验样本和对照样本，实验样本和对照样本需要在不同的服务器上。
[0003]然而，现有实验样本和对照样本是随机匹配的，并不能保证实验样本和对照样的相似程度，导致在进行内容测试时，测试结果的可信度不高，因此,目前的实验样本难以精准找到相似度高的对照样本。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供优选目标对照样本获取方法以及策略检测方法，可以使实验样本找到相似的对照样本。
[0005]本申请实施例提供一种目标对照样本获取方法，方法包括：
[0006]获取实验样本集合和对照样本集合，实验样本集合由多个实验样本组成，对照用户集合由多个对照样本组成；
[0007]对实验样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的实验样本汇总特征；
[0008]对照样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的对照样本汇总特征；
[0009]针对每种汇总处理，根据实验样本汇总特征和对照样本汇总特征对实验样本和对照样本进行对比处理，得到目标样本，其中，每种汇总处理之间的处理方式不同，目标样本和所述实验样本相似；
[0010]对实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到实验样本匹配的目标对照样本。
[0011]本申请实施例还提供一种目标对照样本获取装置，装置包括：
[0012]样本获取单元，用于获取实验样本集合和对照样本集合，实验样本集合由多个实验样本组成，对照用户集合由多个对照样本组成；
[0013]汇总处理单元，用于对实验样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的实验样本汇总特征，以及对照样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的对照样本汇总特征；
[0014]目标样本确定单元，用于针对每种汇总处理，根据实验样本汇总特征和对照样本汇总特征对实验样本和对照样本进行对比处理，得到目标样本，其中，每种汇总处理之间的处理方式不同，目标样本和实验样本相似；
[0015]目标对照样本确定单元，用于对实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到实验样本匹配的目标对照样本。
[0016]在一些实施例中，目标对照样本确定单元，用于：
[0017]根据汇总处理对应的实验样本汇总特征和对照样本汇总特征，确定实验样本对应的目标样本的特征丢失信息；
[0018]根据实验样本对应的多个特征丢失信息，对实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到和实验样本匹配的目标对照样本。
[0019]在一些实施例中，根据汇总处理对应的实验样本汇总特征和对照样本汇总特征，确定实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息，装置还用于：
[0020]针对每种汇总处理，确定实验样本集合对应的目标样本集合；
[0021]对实验样本集合进行均值处理，得到实验样本特征均值；
[0022]目标样本集合进行均值处理，得到目标样本特征均值；
[0023]对实验样本特征均值和目标样本特征均值进行差值处理，得到特征均值差；
[0024]确定实验样本集合对应的特征标准差；
[0025]根据特征均值差在特征标准差中的占比，确定实验样本对应的目标样本的特征丢失信息。
[0026]在一些实施例中，根据实验样本对应的多个特征丢失信息，对实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到和实验样本匹配的目标对照样本，该装置还用于：
[0027]当实验样本为连续变量时，根据特征丢失信息对目标样本通过进行加权求和，得到和实验样本匹配的所述目标对照样本；
[0028]当实验样本为离散变量时，根据特征丢失信息，对实验样本对应的所述多个目标对照样本进行信息比对处理，得到和实验样本匹配的所述目标对照样本。
[0029]在一些实施例中，汇总处理单元，用于：
[0030]对实验样本和对照样本进行归一化处理，得到实验归一化样本和对照归一化样本；
[0031]对实验归一化样本进行汇总处理，得到对应于汇总处理的实验样本汇总特征；
[0032]对对照归一化样本进行所述汇总处理，得到对应于汇总处理的对照样本汇总特征。
[0033]在一些实施例中，该装置还用于：
[0034]汇总处理采用的处理方式至少包括Logistic回归模型、k最邻近分类算法模型、随机森林模型以及XGBoost模型中的两种。
[0035]本申请实施例还提供一种策略检测方法，包括：
[0036]获取本申请实施例所提供的目标对照样本获取方法中的实验用户样本和目标对照样本；
[0037]获取待检验的策略；
[0038]在策略投放前，获取实验样本对应的实验样本初始信息，以及目标对照样本对应的对照样本初始信息；
[0039]将策略投放到实验样本后，获取实验样本对应的实验样本实验信息，以及目标对照样本对应的对照样本实验信息，其中，目标对照样本未投放策略；
[0040]根据实验样本初始信息以及实验样本实验信息，确定实验样本变化量；
[0041]根据对照样本初始信息以及对照样本实验信息，确定对照样本变化量；
[0042]对实验样本变化量以及对照样本变化量进行差分处理，得到策略检测结果。
[0043]本申请实施例还提供一种策略检测装置，所述装置包括：
[0044]检测样本获取单元，用于获取本申请实施例所提供的目标对照样本获取方法中的实验用户样本和目标对照样本；
[0045]策略获取单元，用于获取待检验的策略；
[0046]初始信息获取单元，用于在策略投放前，获取实验样本对应的实验样本初始信息，以及目标对照样本对应的对照样本初始信息；
[0047]实验信息获取单元，用于将策略投放到所述实验样本后，获取实验样本对应的实验样本实验信息，以及目标对照样本对应的对照样本实验信息，其中，目标对照样本未投放所述策略；
[0048]实验样本变化量确定单元，用于根据实验样本初始信息以及实验样本实验信息，确定实验样本变化量；
[0049]对照样本变化量确定单元，用于根据对照样本初始信息以及对照样本实验信息，确定对照样本变化量；
[0050]策略检测结果确定单元，用于对实验样本变化量以及对照样本变化量进行差分处理，得到策略检测结果。
[0051]在一些实施例中，该装置还用于：
[0052]根据实验样本和目标对照样本的样本类型，验证策略检测结果。
[0053]在一些实施例中，该装置还用于：
[0054]述根据实验样本和目标对照样本的样本类型，验证策略检测结果，包括：
[0055]当样本类型为离散变量时，确定根据实验样本和目标对照样本之间对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对照样本获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取实验样本集合和对照样本集合，所述实验样本集合由多个实验样本组成，所述对照用户集合由多个对照样本组成；对所述实验样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特征；对所述对照样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征；针对每种所述汇总处理，根据所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征对所述实验样本和所述对照样本进行对比处理，得到目标样本，其中，每种所述汇总处理之间的处理方式不同，所述目标样本和所述实验样本相似；对所述实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到所述实验样本匹配的目标对照样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实验样本对应的多个目标样本进行统一处理，得到所述实验样本匹配的目标对照样本，包括：根据所述汇总处理对应的所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息；根据所述实验样本对应的多个特征丢失信息，对所述实验样本对应的所述多个目标样本进行统一处理，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述汇总处理对应的所述实验样本汇总特征和所述对照样本汇总特征，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息，包括：针对每种所述汇总处理，确定所述实验样本集合对应的目标样本集合；对所述实验样本集合进行均值处理，得到实验样本特征均值；对所述目标样本集合进行均值处理，得到目标样本特征均值；对所述实验样本特征均值和所述目标样本特征均值进行差值处理，得到特征均值差；确定所述实验样本集合对应的特征标准差；根据所述特征均值差在所述特征标准差中的占比，确定所述实验样本对应的所述目标样本的特征丢失信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实验样本对应的多个特征丢失信息，对所述实验样本对应的所述多个目标样本进行统一处理，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本，包括：当所述实验样本为连续变量时，根据所述特征丢失信息对所述目标样本通过进行加权求和，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本；当所述实验样本为离散变量时，根据所述特征丢失信息，对所述实验样本对应的所述多个目标对照样本进行信息比对处理，得到和所述实验样本匹配的所述目标对照样本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实验样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特征；以及所述对照样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征，包括：对所述实验样本和所述对照样本进行归一化处理，得到实验归一化样本和对照归一化样本；对所述实验归一化样本进行汇总处理，得到对应于所述汇总处理的实验样本汇总特
征；对所述对照归一化样本进行所述汇总处理，得到对应于所述汇总处理的对照样本汇总特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汇总处理采用的处理方式至少包括Logistic回归模型、k最邻近分类算法模型、随机森林模型以及XGBoost模型中的两种。7.一种策略检测方法，其特征在于，包括：获取如权利要求1～6任一项所述的目标对照样本获取方法中的实验用户样本和目标对照样本；获取待检验的策略；在所述策略投放前，获取所述实验样本对应的实验样本初始信息，以及所述目标对照样本对应的对照样本初始信息；将所述策略投放到所述实验样本后，获取所述实验样本对应的实验样本实验...

【专利技术属性】
技术研发人员：康子啸，胡志鹏，程龙，刘勇成，袁思思，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：