本公开涉及智能仓储技术领域，提供了一种备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质、电子设备，其中，备货量确定方法包括：在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象；根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额；当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货。本公开中的备货量确定方法不仅能够根据交易目标，快速准确的确定备货量，而且能够保证物品的合理分配，优化系统的业务处理性能。化系统的业务处理性能。化系统的业务处理性能。
【技术实现步骤摘要】
备货量确定方法及装置、计算机存储介质、电子设备
[0001]本公开涉及智能仓储
，特别涉及一种备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]智能仓储作为近几年发展起来的信息化、智能化、机械化的仓储系统，它不仅由许多硬件系统组成，而且还有许多软件系统构建，是一种高度信息化、智能化、高投入的物流系统的重要分系统，它对经济的发展有着重要的影响。
[0003]相关技术中，一般依赖于采销人员的人为判断，来确定下一个时间段物品的备货量。该方式受到采销人员的主观影响，无法保证备货量的准确性。进而，由于备货量的不准确，触发系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配优化物品的配额，影响系统处理正常业务的性能。
[0004]鉴于此，本领域亟需开发一种新的备货量确定方法及装置。
[0005]需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
[0006]本公开的目的在于提供一种备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了相关技术中备货量不准确以及影响系统性能的缺陷。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本公开的第一方面，提供一种备货量确定方法，包括：在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；根据所述任务执行对象输入的第二交互信息确定所述目标物品的预测交易额；所述第二交互信息包括：所述目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
[0009]在本公开的示例性实施例中，在确定出目标物品的预测交易额之后，所述方法还包括：获取所述预测交易额的环比增长值和/或同比增长值；当所述环比增长值大于第二额定值和/或所述同比增长值大于第三额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
[0010]在本公开的示例性实施例中，所述第一交互信息包括物品信息；所述根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品信息，选定所述目标物品。
[0011]在本公开的示例性实施例中，所述第一交互信息包括物品筛选条件；所述根据所
述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品筛选条件，为所述任务执行对象展示符合所述物品筛选条件的推荐物品；响应于所述任务执行对象的物品选择操作，从所述推荐物品中选定所述目标物品。
[0012]在本公开的示例性实施例中，在根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货之后，所述方法还包括：当判断出所述目标物品的属性信息满足预设规则时，获取在当前时间之前的预设时间段内各个物品展示方对于所述目标物品的历史交易量；将所述历史交易量输入预先训练的第一交易量预测模型中，将所述第一交易量预测模型的输出确定为所述各个物品展示方对应的预测交易量；所述第一交易量预测模型为根据历史交易量样本训练机器学习模型得到；获取多个物品展示方对应的所述预测交易量的累加值；当所述累加值小于或等于计划备货量时，则将各个物品展示方对应的预测交易量确定为各个物品展示方的分货数量。
[0013]在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：当所述累加值大于所述计划备货量时，则分别获取各个物品展示方对应的预测交易量与所述累加值的比值；将所述比值与所述计划备货量的乘积确定为各个物品展示方的分货数量。
[0014]在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：当判断出目标物品的属性信息不满足所述预设规则时，获取各个物品展示方所在地区的个人购买力参数、行业参数和经济形势参数；将所述个人购买力参数、行业参数和经济形势参数输入第二交易量预测模型中，将所述第二交易量预测模型的输出确定为所述各个物品展示方对应的预测交易量；所述第二交易量预测模型为根据个人购买力参数样本、行业参数样本和经济形势参数样本训练机器学习模型得到。
[0015]根据本公开的第二方面，提供一种备货量确定装置，包括：任务分发模块，用于在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；物品选定模块，用于根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；预测模块，用于根据所述任务执行对象输入的第二交互信息确定所述目标物品的预测交易额；所述第二交互信息包括：所述目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；备货模块，用于当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
[0016]根据本公开的第三方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的备货量确定方法。
[0017]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的备货量确定方法。
[0018]由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
[0019]在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象，能够避免备货不及时导致缺货等问题，保证备货任务及时执行。进一步的，根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额，能够预先对物品的交易情况进行合理预测，避免盲目备货的问题。另一方面，当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货，不仅能够将备货量与交易目标挂钩，解决相关技术中
依赖人工经验进行备货所导致的无法快速准确的根据交易目标确定备货量的问题，实现合理备货，而且能够避免因备货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。
[0020]本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的流程示意图；
[0023]图2示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的子流程示意图；
[0024]图3示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的子流程示意图；
[0025]图4示出本公开一示例性实施例中备货量确定方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种备货量确定方法，其特征在于，包括：在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；根据所述任务执行对象输入的第二交互信息确定所述目标物品的预测交易额；所述第二交互信息包括：所述目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定出目标物品的预测交易额之后，所述方法还包括：获取所述预测交易额的环比增长值和/或同比增长值；当所述环比增长值大于第二额定值和/或所述同比增长值大于第三额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一交互信息包括物品信息；所述根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品信息，选定所述目标物品。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一交互信息包括物品筛选条件；所述根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品筛选条件，为所述任务执行对象展示符合所述物品筛选条件的推荐物品；响应于所述任务执行对象的物品选择操作，从所述推荐物品中选定所述目标物品。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货之后，所述方法还包括：当判断出所述目标物品的属性信息满足预设规则时，获取在当前时间之前的预设时间段内各个物品展示方对于所述目标物品的历史交易量；将所述历史交易量输入预先训练的第一交易量预测模型中，将所述第一交易量预测模型的输出确定为所述各个物品展示方对应的预测交易量；所述第一交易量预测模型为根据历史交易量样本训练机器学习模型得到；获取多个物...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏令，王文明，刘文贺，李林林，马佳琪，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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