本发明专利技术实施例提供了一种信号处理方法、装置、存储介质及电子装置，涉及信号处理的技术领域。其方法包括：获取目标信号；对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值；基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息。通过本发明专利技术，解决了信号处理效率低的问题，进而达到了提高信号处理效率和精度的效果。信号处理效率和精度的效果。信号处理效率和精度的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种信号处理方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种信号处理方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]雷达最早为海军航行的一种辅助手段，能够在任何时间对那些离得比较远的目标进行所处位置的确定以及寻找，被军用以及大量的民用。例如，MIMO雷达作为一种新体制雷达，在遥感、导航、资源探索、天气预报、天体研究等民用领域和国防领域被广泛应用，同时也极大地发挥了很好的作用。
[0003]随着实际情况的需求，国内外学者针对雷达的角度估计算法展开了大量深入的研究。
[0004]例如，MIMO雷达的角度估计方法主要包括扩熵谱分析法、最大似然估计法以及子空间类算法等。其中，子空间类算法因其超分辨的特性被广泛应用。
[0005]该类算法的共通点为对接收端进行过滤以后在进行一定的分解，然后将一些用得到的东西进行划分，并且也将这种大空间下的小空间的计算分成两种不同的类型，一类是以噪声子空间为基准展开分析，其中以多重信号分类算法为代表，另一类以信号子空间为基准进行求解，其中以借助旋转不变技术的信号参数估计算法为代表。
[0006]而在实际的MIMO雷达系统中，被估计的目标往往是处于运动状态，其角度是随着时间变化的，这种处于运动状态的目标增加了雷达检测计算的复杂度，降低了雷达检测的检测效率。
技术实现思路
[0007]本专利技术实施例提供了一种信号处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中信号处理效率低的问题。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种信号处理方法，包括：获取目标信号；对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值，其中，所述第一信号值用于指示所述目标信号在第一维度空间的信号矩阵；基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息。
[0009]其中，所述对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值包括：基于预设的随机观测矩阵，对所述目标信号进行第一转换处理，以得到第一矩阵，其中，所述第一矩阵用于指示所述第一信号在第一维度空间的信号矩阵；对所述第一矩阵执行维度投影处理，以得到第一信号值，其中，所述第一信号值用于指示所述目标信号在第二维度空间的信号矩阵。
[0010]在一个示例性实施例中，在所述基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进
行信号重构处理，以得到目标信号信息之后，所述方法还包括：根据所述目标信号信息，确定所述目标信号的协方差矩阵；对所述协方差矩阵执行特征分解操作，以得到所述目标信号的向量参数信息，其中，所述向量参数信息包括所述目标信号的有效特征矢量。
[0011]在一个示例性实施例中，所述基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息包括：获取初始重构模型；对所述初始重构模型进行第一迭代操作，以得到所述信号重构模型；基于所述信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息。
[0012]在一个示例性实施例中，所述信号重构模型包括：式中，，0<q<1，s用于指示所述目标信号在三维空间上的第一方向向量，t用于指示所述目标信号在三维空间上的第二方向向量，y用于指示所述目标信号在三维空间上的第三方向向量，是的矢量，A为常量。
[0013]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种信号处理装置，包括：信号采集模块，用于获取目标信号；压缩测量模块，用于对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值，其中，所述第一信号值用于指示所述目标信号在第一维度空间的信号矩阵；信号重构模块，用于基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息。
[0014]其中，所述压缩测量模块包括：信号转换单元，用于基于预设的随机观测矩阵，对所述目标信号进行第一转换处理，以得到第一矩阵；投影单元，用于对所述第一矩阵执行维度投影处理，以得到所述第一信号值。
[0015]在一个示例性实施例中，所述装置还包括：矩阵确定模块，用于在所述基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息之后，根据所述目标信号信息，确定所述目标信号的协方差矩阵；矢量确定模块，用于对所述协方差矩阵执行特征分解操作，以得到目标特征矢量，其中，所述目标特征矢量用于指示所述协方差矩阵的特征信息；参数确定模块，用于对所述目标特征矢量进行参数计算处理，以得到所述目标信号的目标参数信息。
[0016]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0017]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述
存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0018]通过本专利技术，由于对目标信号进行压缩测量处理，因而减少了目标信号的维数，从而减少了信号重构处理过程的计算量和计算难度，从而提高了信号处理的效率，因此，可以解决信号处理效率低的问题，达到提高信号处理效率的效果。
附图说明
[0019]图1是本专利技术实施例的一种信号处理方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种信号处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种信号处理装置的结构框图；图4是根据本专利技术具体实施例的流程图。
具体实施方式
[0020]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0021]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0022]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种信号处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0023]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的一种信号处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，其特征在于，包括：获取目标信号；对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值，其中，所述第一信号值用于指示所述目标信号在第一维度空间的信号矩阵；基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息；其中，所述对所述目标信号进行压缩测量处理，以得到第一信号值包括：基于预设的随机观测矩阵，对所述目标信号进行第一转换处理，以得到第一矩阵，其中，所述第一矩阵用于指示所述第一信号在第一维度空间的信号矩阵；对所述第一矩阵执行维度投影处理，以得到第一信号值，其中，所述第一信号值用于指示所述目标信号在第二维度空间的信号矩阵。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息之后，所述方法还包括：根据所述目标信号信息，确定所述目标信号的协方差矩阵；对所述协方差矩阵执行特征分解操作，以得到所述目标信号的向量参数信息，其中，所述向量参数信息包括所述目标信号的有效特征矢量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息包括：获取初始重构模型；对所述初始重构模型进行第一迭代操作，以得到所述信号重构模型；基于所述信号重构模型，对所述第一信号值进行信号重构处理，以得到目标信号信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号重构模型包括：式中，，0<q<1，s用于指示所述目标信号在三维空间上的第一方向向量，t用于指示所述目标信号在三维...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，任航永，
申请(专利权)人：上海闪马智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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