公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备，所述公众满意度的分析方法包括：采集公众反馈数据；对所述公众反馈数据进行类别划分，确定所述公众反馈数据的类别；根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性；所述属性包括正面属性和负面属性；基于所有类别的公众反馈数据的属性，确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种，根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分，所述满意度总分表征所述公众满意度。本发明专利技术可以从数据正负面信息与事件正负面信息进行双向考虑，可以在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度。础上进一步分析公众满意度。础上进一步分析公众满意度。

【技术实现步骤摘要】
公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术属于数据分析的
，涉及一种分析方法，特别是涉及一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]针对各种渠道下产生的公众数据，现有技术更多地根据社交媒介的点赞、评论等传播属性，分析某一事件数据的公众关注度或公众传播度，数据处理方式较简单。然而通过这样的处理分析方式并不能体现公众关注度所形成的趋势，比如，公众更多地是持有正面态度还是负面态度。
[0003]在目前的分析方式中，基于文本特征的关注度计算方式以及基于原始媒介数据量的直接计算方式等技术手段都是只能获取到公众对事件的关注程度。例如，以基于文本特征的关注度计算方式为例，在源数据中提取关键词，并构建关注度指数模型；实时获取网络数据，根据关注度指数模型计算获得事件关注度指数，通过关注度指数体现出公众对事件的关注程度。
[0004]因此，如何提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备，以解决现有技术无法在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度等缺陷，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备，用于解决现有技术无法在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度的问题。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种公众满意度的分析方法，所述公众满意度的分析方法包括：采集公众反馈数据；对所述公众反馈数据进行类别划分，确定所述公众反馈数据的类别；根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性；所述属性包括正面属性和负面属性；基于所有类别的公众反馈数据的属性，确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种，根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分，所述满意度总分表征所述公众满意度。
[0007]于本专利技术的一实施例中，所述采集公众反馈数据的步骤包括：设置一采集时间段；在所述采集时间段内，获取所有渠道下产生的公众反馈数据。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述公众反馈数据的类别包括：观点数据、媒介数据或网络投递数据中的至少一种。
[0009]于本专利技术的一实施例中，所述根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性的步骤包括：分析所述观点数据的敏感性，若所述观点数据为非敏感数据，则将所述观点数据确定为正面数据；若所述观点数据为敏感数据，则将所述观点数据确
定为负面数据；对所述媒介数据进行事件聚类，确定所述媒介数据的事件信息和所述媒介数据的数据信息；对所述网络投递数据进行事件聚类，确定所述网络投递数据的事件信息。
[0010]于本专利技术的一实施例中，所述媒介数据的事件信息包括媒介正面事件个数和媒介负面事件个数；所述媒介数据的数据信息包括媒介正面事件正面信息量和媒介负面事件负面信息量；所述网络投递数据的事件信息是指网络投递负面事件个数。
[0011]于本专利技术的一实施例中，所述基于所有类别的公众反馈数据的属性，确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种，根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分，所述满意度总分表征所述公众满意度的步骤包括：基于所有类别的公众反馈数据的属性，确定所述公众反馈数据的正面得分或负面得分；分析所述公众反馈数据的负面情绪分布；根据所述正面得分、所述负面得分和所述负面情绪分布计算所有类别的公众反馈数据的正面总得分或负面总得分；结合所述正面总得分和所述负面总得分确定满意度总分；修正所述满意度总分，根据修正后的满意度总分评估所述公众满意度。
[0012]于本专利技术的一实施例中，所述正面得分包括观点正面加分和/或媒介正面加分；所述负面得分包括观点负面减分、媒介负面减分和/或网络投递负面减分。
[0013]于本专利技术的一实施例中，所述修正所述满意度总分的步骤包括：判断所述满意度总分是否大于0，若所述满意度总分大于0，则利用第一函数对所述满意度总分进行修正；若所述满意度总分不大于0，则利用第二函数对所述满意度总分进行修正。
[0014]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术另一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的公众满意度的分析方法。
[0015]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术最后一方面提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行所述的公众满意度的分析方法。
[0016]如上所述，本专利技术所述的公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备，具有以下有益效果：本专利技术通过对公众反馈数据进行类别划分，确定每一类别的公众反馈数据的正面属性或负面属性，以此来分析公众满意度。本专利技术与现有技术相比，可以从数据正负面信息与事件正负面信息进行双向考虑，可以在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度。
附图说明
[0017]图1显示为本专利技术的公众满意度的分析方法于一实施例中的原理流程图。
[0018]图2显示为本专利技术的公众满意度的分析方法于一实施例中的数据采集流程图。
[0019]图3显示为本专利技术的公众满意度的分析方法于一实施例中的属性确定流程图。
[0020]图4显示为本专利技术的公众满意度的分析方法于一实施例中的公众满意度分析流程图。
[0021]图5显示为本专利技术的电子设备于一实施例中的结构连接示意图。
[0022]元件标号说明
5——电子设备；51——处理器；52——存储器；S11~S14——步骤；S111~S112——步骤；S131~S133——步骤；S141~S145——步骤。
具体实施方式
[0023]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图示中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0025]本专利技术所述的公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备可以从数据正负面信息与事件正负面信息进行双向考虑，可以在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度。本专利技术并不是对单一事件的满意度，而是对某一种事件类型的满意度。比如可以是一个城市或地区的生态环境方面、一个城市或地区的公共卫生安全方面的满意度。又比如在一段时间内公众某段时间对事件A的关注度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公众满意度的分析方法，其特征在于，所述公众满意度的分析方法包括：采集公众反馈数据；对所述公众反馈数据进行类别划分，确定所述公众反馈数据的类别；根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性；所述属性包括正面属性和负面属性；基于所有类别的公众反馈数据的属性，确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种，根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分，所述满意度总分表征所述公众满意度。2.根据权利要求1所述的公众满意度的分析方法，其特征在于，所述采集公众反馈数据的步骤包括：设置一采集时间段；在所述采集时间段内，获取所有渠道下产生的公众反馈数据。3.根据权利要求1所述的公众满意度的分析方法，其特征在于，所述公众反馈数据的类别包括：观点数据、媒介数据或网络投递数据中的至少一种。4.根据权利要求3所述的公众满意度的分析方法，其特征在于，所述根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性的步骤包括：分析所述观点数据的敏感性，若所述观点数据为非敏感数据，则将所述观点数据确定为正面数据；若所述观点数据为敏感数据，则将所述观点数据确定为负面数据；对所述媒介数据进行事件聚类，确定所述媒介数据的事件信息和所述媒介数据的数据信息；对所述网络投递数据进行事件聚类，确定所述网络投递数据的事件信息。5.根据权利要求4所述的公众满意度的分析方法，其特征在于，所述媒介数据的事件信息包括媒介正面事件个数和媒介负面事件个数；所述媒介数据的数据信息包括媒介正面事件正面信息量和媒介负面事件负面信息量；所述网络投递数据的事件信息是指网络投递负面事...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：上海蜜度信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：