【技术实现步骤摘要】
中医资源消耗的异常检测方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及数字医疗
，尤其涉及一种中医资源消耗的异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，中医发展受到广泛关注，在疾病治疗和健康保健方面也发挥着越来越重要的作用。中医的发展需要各种资源投入，例如医师等人力资源、药品耗材等。在医保场景中，医保补贴也是一种重要的中医资源消耗，它关系着民生和社会问题，医保补贴支出过高或者过低都不合理。因此，需要将医保补贴作为一种中医资源消耗，检测其是否异常。
[0003]然而，对于涉及中医治疗的患者的病例数据，当前并没有合适的中医资源消耗检测方案，也无法合理地对中医资源消耗进行异常检测。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种中医资源消耗的异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现中医资源消耗的异常检测。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种中医资源消耗的异常检测方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]获取患者的病例数据；
[0007]将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；
[0008]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0009]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；>[0010]获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；
[0011]比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。
[0012]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种中医资源消耗的异常检测装置，采用了如下所述的技术方案：
[0013]数据获取模块，用于获取患者的病例数据；
[0014]病例分类模块，用于将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；
[0015]病种计算模块，用于当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0016]疗法计算模块，用于当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0017]标准获取模块，用于获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；
[0018]信息比对模块，用于比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异
常检测结果。
[0019]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0020]获取患者的病例数据；
[0021]将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；
[0022]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0023]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0024]获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；
[0025]比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。
[0026]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0027]获取患者的病例数据；
[0028]将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；
[0029]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0030]当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；
[0031]获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；
[0032]比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。
[0033]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：获取患者的病例数据后，采用病例分类模型，依据患者的中医治疗情况进行病例分类，当患者属于中医病种病例时，通过预设的协议算法计算患者的中医资源消耗信息；当患者属于中医疗法病例时，通过预设的协议算法和聚类算法计算患者的中医资源消耗信息，实现了根据病例数据的实际情况，针对性地选择计算策略来计算中医资源消耗信息，确保了计算结果的合理准确；再获取病例分类结果所对应的标准资源消耗信息，标准资源消耗信息用于对中医资源消耗信息进行衡量评估，从而生成异常检测结果，实现了对中医资源消耗的异常检测。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0036]图2是根据本申请的中医资源消耗的异常检测方法的一个实施例的流程图；
[0037]图3是根据本申请的中医资源消耗的异常检测装置的一个实施例的结构示意图；
[0038]图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0039]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
[0040]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0041]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0042]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种中医资源消耗的异常检测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取患者的病例数据；将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。2.根据权利要求1所述的中医资源消耗的异常检测方法，其特征在于，所述将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果的步骤包括：根据字段标识对所述病例数据进行信息提取，得到已提取信息，所述已提取信息中包括诊断信息以及诊疗项目信息；将所述已提取信息输入病例分类模型，得到病例分类结果。3.根据权利要求1所述的中医资源消耗的异常检测方法，其特征在于，所述当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息的步骤包括：当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，从所述病例数据中提取诊疗项目信息；基于预设的资源消耗计算协议对所述诊疗项目信息进行费用测算，得到所述患者的中医资源消耗信息，所述资源消耗计算协议包括DRG和DIP。4.根据权利要求3所述的中医资源消耗的异常检测方法，其特征在于，所述当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息的步骤包括：当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，将所述病例数据中的诊疗项目信息划分为西医诊疗项目信息和中医诊疗项目信息；基于所述资源消耗计算协议，对所述西医诊疗项目信息进行费用测算，得到第一资源消耗信息；基于预设的聚类算法，对所述中医诊疗项目信息进行单位聚类，得到聚类单元；对所述聚类单元进行费用测算，得到第二资源消耗信息；根据所述第一资源消耗信息和所述第二资源消耗信息，生成所述患者的中医资源消耗信息。5.根据权利要求4所述的中医资源消耗的异常检测方法，其特征在于，所述对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴骁，王玉婷，周全，罗忆春，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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