一种家庭智慧用能套餐推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种家庭智慧用能套餐推荐方法及装置，1)提取燃气、电力、自来水的多源用能数据；2)根据家庭用户基础信息、能源消费数据、能源消费趋势、缴费习惯、信用度等级，建立家庭用户综合用能标签，分为家庭用户缴费标签和用能标签、家庭用户能源消费趋势标签三部分，并对家庭用户逐一标记；3)根据家庭用户综合用能标签，对家庭用户进行分类；4)根据家庭用户分类结果，计算家庭用户与各类用能套餐的匹配程度，选定用户推荐套餐；5)根据家庭用户能源消费趋势标签，确定家庭用户套餐推荐周期。本发明专利技术从家庭用户综合用能信息和信用等级出发，对家庭用户进行分类和用能套餐推送，并考虑了套餐推荐周期，符合家庭用户的实际需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭智慧用能套餐推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及智慧用能、消费套餐
，具体为一种家庭智慧用能套餐推荐方法及 装置。

技术介绍

[0002]居民家庭用户具有基数大、用能模式多、消费水平多样等特点，目前燃气、电力、自 来水都是实用实缴，模式单一，亟需一套智慧用能套餐推荐方法，为国网省级智慧能源服 务平台增加应用场景和为家庭用户提供智慧用能套餐。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种家庭智慧用能套餐推荐方法及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种家庭智慧用能套餐推荐方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1，提取家庭用户燃气、电力、自来水的多源用能数据；
[0006]步骤2，根据家庭用户基础信息、能源消费数据、能源消费趋势、缴费习惯、信用度 等级，建立家庭用户综合用能标签，分为家庭用户缴费标签和用能标签、家庭用户能源消 费趋势标签三部分，并对家庭用户逐一标记；
[0007]步骤3，根据家庭用户综合用能标签，对家庭用户进行分类；
[0008]步骤4，根据家庭用户分类结果，计算家庭用户与各类用能套餐的匹配程度，选定用 户推荐套餐；
[0009]步骤5，根据家庭用户能源消费趋势标签，确定家庭用户套餐推荐周期。
[0010]进一步的，步骤1具体包括：
[0011]①
提取电力用能与缴费数据
[0012]提取家庭用户电力基础数据、电力家庭用户每1分钟电量数据、电力家庭用户缴费数 据、电力信用评价数据。
[0013]②
提取燃气消费和缴费数据
[0014]提取燃气家庭用户基础信息、月度燃气消费数据、缴费数据、燃气信用数据。
[0015]③
提取自来水缴费数据
[0016]提取自来水家庭用户基础信息、月度自来水消费数据、缴费数据、自来水信用数据。
[0017]进一步的，步骤2具体包括：
[0018]①
家庭用户缴费标签
[0019]根据每月燃气、电力、自来水账单出账时间、家庭用户缴费时间、催缴记录信息，建 立家庭用户缴费标签。并为每个家庭用户打上标签。家庭用户缴费标签分为正面标签和负 面标签。
[0020]正面标签有信息完整家庭用户、缴费及时家庭用户、高配合度家庭用户；负面标签
有 窃能风险家庭用户、信息缺失家庭用户、多次/长期欠费家庭用户、低配合家庭用户。
[0021]②
用能标签
[0022]用能标签分为3部分，燃气标签、电力标签、自来水标签。并为每个家庭用户打上标 签。
[0023]燃气标签分为燃气高消费家庭用户、燃气低消费家庭用户。
[0024]电力标签由于家庭用户具备HPLC高精度15分钟采集电表，构建电力标签如下：大电 量家庭用户、正常电量家庭用户、低电量家庭用户、零电量家庭用户、早九晚五家庭用户、 休息日高用电家庭用户、夜间持续家庭用户家庭用户、白天用电家庭用户、午间负荷高家 庭用户、午晚双峰型家庭用户、晚间负荷高家庭用户、工作日和休息日负荷低差异家庭用 户。
[0025]自来水标签分为自来水高消费家庭用户、自来水低消费家庭用户。
[0026]③
家庭用户能源消费趋势标签
[0027]根据家庭用户各项能源消费情况，构建家庭用户能源消费趋势标签如下：电力增长型 家庭用户、电力稳定型家庭用户、电力减弱型家庭用户、燃气增长型家庭用户、燃气稳定 型家庭用户、燃气减弱型家庭用户、自来水增长型家庭用户、自来水稳定型家庭用户、自 来水减弱型家庭用户。
[0028]进一步的，步骤3具体包括：
[0029]根据用户所具有的家庭用户综合用能标签，通过k
‑
means算法对用户进行分类。
[0030]进一步的，步骤4具体包括：
[0031]计算各类用户与套餐之间的马氏距离，选择距离最近的3个套餐作为该类用户备选推 荐套餐。然后计算每个用户与所在类别的3个套餐的马氏距离，将最近的套餐作为该用户 的推荐套餐。
[0032]进一步的，步骤5具体包括：
[0033]根据家庭用户能源消费趋势标签，确定家用用户能源消费类型(增长型家庭用户、稳 定型家庭用户、减弱型家庭用户)，确定家庭用户套餐推荐周期。
[0034]当家庭用户具有增长型标签，推荐周期为3个月。当用户不含增长型标签时，推荐周 期为1年。
[0035]本专利技术还提供一种家庭智慧用能套餐推荐装置，包括：数据提取模块、标签匹配模块、 用户分类模块、套餐匹配模块；
[0036]所述数据提取模块，用于提取家庭用户电力消费与缴费数据、燃气消费和缴费数据、 自来水缴费数据；
[0037]所述标签匹配模块，用于根据家庭用户基础信息、能源消费数据、能源消费趋势、缴 费习惯、信用度等级，建立家庭用户综合用能标签，分为家庭用户缴费标签和用能标签、 家庭用户能源消费趋势标签三部分，并对家庭用户逐一标记；
[0038]所述用户分类模块，用于根据家庭用户所具有的家庭用户综合用能标签对家庭用户进 行分类；
[0039]所述套餐匹配模块，用于计算各类用户与套餐之间的马氏距离，选择距离最近的3个 套餐作为该类用户备选推荐套餐，然后计算每个用户与所在类别的3个备选推荐套餐的马 氏距离，将最近的套餐作为该用户的推荐套餐。
[0040]本专利技术的有益效果是：
[0041]本专利技术建立涵盖居民燃气、电力、自来水的智慧用能套餐推荐方法，并分析家庭用户 缴费情况，确定电费返还程度；最后根据家庭用户各项数据消费情况，确定套餐推荐周期。 有助于国家电网省级智慧能源服务平台的应用，为家庭用户提供优惠、适用的套餐。
附图说明
[0042]图1为本专利技术的家庭智慧用能套餐推荐方法流程框图；
[0043]图2为本专利技术的家庭用户最匹配套餐推荐确定流程图；
[0044]图3为本专利技术的家庭智慧用能套餐推荐装置结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅 仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技 术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范 围。
[0046]本专利技术依托国网省级智慧能源服务平台，通过分析家庭用户信用信息、用能数据，对 家庭用户进行分类并计算套餐匹配度，根据家庭用户能源消费趋势情况确定推荐周期。本 专利技术实施方式的一方面提供一种家庭智慧用能套餐推荐方法，其流程图如图1所示，包括 以下步骤：
[0047]步骤1，提取燃气、电力、自来水等多源用能数据。电力方面，提取家庭用户基础信 息、家庭用户HPLC高精度1分钟采集电量数据、缴费数据、电力信用数据；燃气方面， 提取燃气家庭用户基础信息、月度燃气消费数据、缴费数据、燃气信用数据；自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家庭智慧用能套餐推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，提取家庭用户燃气、电力、自来水的多源用能数据；步骤2，根据家庭用户基础信息、能源消费数据、能源消费趋势、缴费习惯、信用度等级，建立家庭用户综合用能标签，分为家庭用户缴费标签和用能标签、家庭用户能源消费趋势标签三部分，并对家庭用户逐一标记；步骤3，根据家庭用户综合用能标签，对家庭用户进行分类；步骤4，根据家庭用户分类结果，计算家庭用户与各类用能套餐的匹配程度，选定用户推荐套餐；步骤5，根据家庭用户能源消费趋势标签，确定家庭用户套餐推荐周期。2.根据权利要求1所述的一种家庭智慧用能套餐推荐方法，其特征在于：步骤1具体包括：
①
提取电力用能与缴费数据提取家庭用户电力基础数据、电力家庭用户每1分钟电量数据、电力家庭用户缴费数据、电力信用评价数据；
②
提取燃气消费和缴费数据提取燃气家庭用户基础信息、月度燃气消费数据、缴费数据、燃气信用数据；
③
提取自来水缴费数据提取自来水家庭用户基础信息、月度自来水消费数据、缴费数据、自来水信用数据。3.根据权利要求1所述的一种家庭智慧用能套餐推荐方法，其特征在于：步骤2具体包括：
①
家庭用户缴费标签根据每月燃气、电力、自来水账单出账时间、家庭用户缴费时间、催缴记录信息，建立家庭用户缴费标签，并为每个家庭用户打上标签，家庭用户缴费标签分为正面标签和负面标签；正面标签有信息完整家庭用户、缴费及时家庭用户、高配合度家庭用户；负面标签有窃能风险家庭用户、信息缺失家庭用户、多次/长期欠费家庭用户、低配合家庭用户；
②
用能标签用能标签分为3部分，燃气标签、电力标签、自来水标签，并为每个家庭用户打上标签；燃气标签分为燃气高消费家庭用户、燃气低消费家庭用户；自来水标签分为自来水高消费家庭用户、自来水低消费家庭用户；电力标签由于家庭用户具备HPLC高精度1分钟采集电表，构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘向向，卢婕，冯颖，郑宜超，田静，郭铁，徐洁，唐亮，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：