文件的追加方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供了一种文件的追加方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：获取用户的唯一标识性信息，根据所述唯一标识性信息实时监控所述用户对各个文件的使用情况，将各个文件的使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到各个文件的第一追加分值，根据第一追加分值为目标文件形成链接。从而实现了对一些常用或者比较重要的文件生成对应的链接，使可以进行高效的使用和查看，提高了用户体验性。提高了用户体验性。提高了用户体验性。

【技术实现步骤摘要】
文件的追加方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种文件的追加方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]日常办公，聊天中需要记录大量笔记信息，各种笔记信息分别存于不同文件中，在需要使用或查看时，需要从各个文件夹中查找，对于一些常用或者比较重要的文件不能快速高效的使用或查看，因此亟需一种文件的追加方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种文件的追加方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决，对于一些常用或者比较重要的文件不能快速高效的使用或查看的问题。
[0004]本专利技术提供了一种文件的追加方法，包括：
[0005]获取用户的唯一标识性信息；
[0006]根据所述唯一标识性信息实时监控所述用户对各个第一文件的第一使用情况；
[0007]将所述各个第一文件的第一使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到所述各个第一文件的第一追加分值；
[0008]将所述各个第一文件中所述第一追加分值大于预设追加分值的第一文件作为目标文件，并提取所述目标文件的文件名、后缀以及存储位置；
[0009]基于所述存储位置形成第一链接，并基于所述文件名和后缀生成所述第一链接的名称；
[0010]将所述第一链接及所述名称添加至快速目录中。
[0011]进一步地，所述将所述各个第一文件的第一使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到所述各个第一文件的第一追加分值的步骤之前，还包括：
[0012]获取多个用户的快速目录中各个第二链接的对应第二文件的第二使用情况，以及对应的第二追加分值；
[0013]按照预设的维度将所述第二使用情况转化为多维向量；其中，所述多维向量为X
j
＝(x
1j
，x
2j
…
x
ij
…
x
nj
)，X
j
表示第j个第二文件的第二使用情况的多维向量，x
ij
表示第j个第二文件的第二使用情况的第i维向量；
[0014]将各所述多维向量以及对应的所述第二追加分值输入至追加判断初始模型中进行训练，得到所述预训练的追加判断模型；其中所述追加判断初始模型为h
w
(x)＝w0+w1x1+w2x2+w
i
x
i
...+w
n
x
n
，其中，h
w
(x)为所述第二追加分值，w0，w1，...，w
n
均为待训练的参数值，x
i
表示所述多维向量中的第i维向量。
[0015]进一步地，所述将各所述多维向量以及对应的所述第二追加分值输入至追加判断初始模型中进行训练，得到所述预训练的追加判断模型的步骤之后，包括：
[0016]获取各第二文件的第二使用情况的实际追加分值和所述预训练的的追加判断模
型的预测追加分值；
[0017]根据损失函数公式计算所述预训练的追加判断模型的损失值；其中所述损失函数公式为：
[0018][0019]y
j
表示j个第二文件的第二使用情况对应的实际追加分值，h
w
(x
ij
)表示第j个第二文件的第二使用情况输入所述预训练的追加判断模型得到的预测追加分值，n表示所述多维向量的维度，表示预设的参数值，表示所述预训练的追加判断模型的损失值；
[0020]判断所述损失值是否大于预设损失值；
[0021]若大于所述预设损失值，则继续训练所述预训练的追加判断模型，直至得到损失值小于所述预设损失值的预训练的追加判断模型。
[0022]进一步地，所述将所述第一链接及所述名称添加至快速目录中的步骤之后，还包括：
[0023]检测所述快速目录中各个所述第一链接的未使用的时间是否达到了预设时间；
[0024]将达到了所述预设时间的第一链接从所述快速目录中清除。
[0025]进一步地，所述根据所述唯一标识性信息实时获取所述用户对各个第一文件的第一使用情况的步骤之前，还包括：
[0026]判断各个所述第一文件是否已经在所述快速目录中建立了第一链接；
[0027]停止对已经在所述快速目录中建立了第一链接的第一文件的监控。
[0028]进一步地，所述检测所述快速目录中各个所述第一链接的未使用的时间是否达到了预设时间的步骤之前，还包括：
[0029]提取所述目标文件的第一追加分值；
[0030]根据公式t＝f(x
i
)+计算所述目标文件的第一追加分值所对应的所述预设时间；其中所述t表示预设时间，f(x
i
)表示追加分值与对应时间的函数关系，b表示预设时间的最小值，x
i
表示第i个第一文件的第一追加分值。
[0031]进一步地，所述将所述第一链接及所述名称添加至快速目录中的步骤之前，还包括：
[0032]建立所述快速目录的目标文件夹；其中，所述目标文件夹用于存储各种第一链接；
[0033]将所述目标文件夹的链接方式放入至鼠标右键菜单中；
[0034]在鼠标右键菜单中的UI层设计所述链接方式相对应的可视点击链接。
[0035]本专利技术还提供了一种文件的追加装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取用户的唯一标识性信息；
[0037]监控模块，用于根据所述唯一标识性信息实时监控所述用户对各个第一文件的第一使用情况；
[0038]输入模块，用于将所述各个第一文件的第一使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到所述各个第一文件的第一追加分值；
[0039]提取模块，用于将所述各个第一文件中所述第一追加分值大于预设追加分值的第一文件作为目标文件，并提取所述目标文件的文件名、后缀以及存储位置；
[0040]生成模块，用于基于所述存储位置形成第一链接，并基于所述文件名和后缀生成所述第一链接的名称；
[0041]追加模块，用于将所述第一链接及所述名称添加至快速目录中。
[0042]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0043]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
[0044]本专利技术的有益效果：获取用户的唯一标识性信息，根据所述唯一标识性信息实时监控所述用户对各个文件的使用情况，将各个文件的使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到各个文件的追加分值，根据追加分值为目标文件形成链接。从而实现了对一些常用或者比较重要的文件生成对应的链接，使可以进行高效的使用和查看，提高了用户体验性。
附图说明
[0045]图1是本专利技术一实施例的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文件的追加方法，其特征在于，包括：获取用户的唯一标识性信息；根据所述唯一标识性信息实时监控所述用户对各个第一文件的第一使用情况；将所述各个第一文件的第一使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到所述各个第一文件的第一追加分值；将所述各个第一文件中所述第一追加分值大于预设追加分值的第一文件作为目标文件，并提取所述目标文件的文件名、后缀以及存储位置；基于所述存储位置形成第一链接，并基于所述文件名和后缀生成所述第一链接的名称；将所述第一链接及所述名称添加至快速目录中。2.如权利要求1所述的文件的追加方法，其特征在于，所述将所述各个第一文件的第一使用情况输入至预训练的追加判断模型中，得到所述各个第一文件的第一追加分值的步骤之前，还包括：获取多个用户的快速目录中各个第二链接的对应第二文件的第二使用情况，以及对应的第二追加分值；按照预设的维度将所述第二使用情况转化为多维向量；其中，所述多维向量为X
j
＝(x
1j
，x
2j
…
x
ij
…
x
nj
)，X
j
表示第j个第二文件的第二使用情况的多维向量，x
ij
表示第j个第二文件的第二使用情况的第i维向量；将各所述多维向量以及对应的所述第二追加分值输入至追加判断初始模型中进行训练，得到所述预训练的追加判断模型；其中所述追加判断初始模型为h
w
(x)＝w0+w1x1+w2x2+w
i
x
i
...+w
n
x
n
，其中，h
w
(x)为所述第二追加分值，w0，w1，...，w
n
均为待训练的参数值，x
i
表示所述多维向量中的第i维向量。3.如权利要求2所述的文件的追加方法，其特征在于，所述将各所述多维向量以及对应的所述第二追加分值输入至追加判断初始模型中进行训练，得到所述预训练的追加判断模型的步骤之后，包括：获取各第二文件的第二使用情况的实际追加分值和所述预训练的的追加判断模型的预测追加分值；根据损失函数公式计算所述预训练的追加判断模型的损失值；其中所述损失函数公式为：y
j
表示j个第二文件的第二使用情况对应的实际追加分值，h
w
(x
ij
)表示第j个第二文件的第二使用情况输入所述预训练的追加判断模型得到的预测追加分值，n表示所述多维向量的维度，表示预设的参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：余成，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：