基于智能电视的性格特征的检测方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于智能电视的性格特征的检测方法和装置，所述方法包括：确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。以此方式，能够在早期发现用户的性格缺陷。缺陷。缺陷。

【技术实现步骤摘要】
基于智能电视的性格特征的检测方法和装置


[0001]本公开的实施例一般涉及信息处理
，并且更具体地，涉及一种基于智能电视的性格特征的检测方法和装置。

技术介绍

[0002]阿斯伯格综合征属于孤独症谱系障碍或广泛性发育障碍，具有与孤独症同样的社会交往障碍，局限的兴趣和重复、刻板的活动方式，但又会在某些领域中表现出极强的兴趣和天赋，并远超同龄人的水准。在分类上与孤独症同属于孤独症谱系障碍或广泛性发育障碍，但又不同于孤独症，与孤独症的区别在于此病没有明显的语言和智能障碍，并且在某些同时，沉浸在自己的兴趣当中，在与他人沟通时不关注其他人的反馈。
[0003]阿斯伯格综合征通常表现为人际交往困难、语言交流困难、行为模式刻板仪式化，以及兴趣爱好局限特殊。阿斯伯格综合征在一定程度上表现为性格的特殊性，因此可以通过对任务性格的分析，尤其是对未成年儿童的性格进行分析，可以为判断儿童是否属于阿斯伯格综合征患者提供有效信息和依据。
[0004]现有技术中缺乏有效检测用户性格的设备，对用户的性格进行检测需要花费大量的时间和人力成本，从而不利于为判断儿童是否属于阿斯伯格综合征患者提供有效信息和依据。

技术实现思路

[0005]根据本公开的实施例，提供了一种能够基于智能电视对用户的性格特征进行检测的方案，从而确定用户的性格特征。
[0006]在本公开的第一方面，提供了一种基于智能电视的性格特征的检测方法，包括：
[0007]确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；r/>[0008]响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；
[0009]响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；
[0010]响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。
[0011]在一些实施例中，所述确定当前用户的年龄，包括：
[0012]获取当前用户的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，根据人脸图像中的年龄特征确定当前用户的年龄。
[0013]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0014]查询权限列表，确定获取用户人脸图像的权限是否被设置为允许获取，当获取用户人脸图像的权限被设置为允许获取时，执行获取当前用户的人脸图像的步骤。
[0015]在一些实施例中，所述确定当前用户的年龄，包括：
[0016]获取当前用户的语音信息，根据所述语音信息的声纹确定当前用户的年龄；
[0017]所述方法还包括：
[0018]根据所述语音信息的声纹确定当前用户的身份信息，根据所述身份信息获取用户的历史语音信息，判断所述历史语音信息中的日常词汇量是否大于预设阈值，响应于所述历史语音信息中的日常词汇量大于预设阈值，生成当前用户的第二性格特征指数。
[0019]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0020]根据所述语音信息声纹获取当前用户的历史语音交互信息，判断所述历史语音交互信息中当前用户沟通的响应频次和响应速度是否小于预设阈值，响应于当前用户沟通的响应频次和响应速度小于预设阈值，生成当前用户的第三性格特征指数。
[0021]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0022]判断所述历史语音交互信息中提及的预设注意力关键词的频次是否大于预设阈值，响应于提及的预设注意力关键词的频次大于预设阈值，生成当前用户的第四性格特征指数。
[0023]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0024]分别为视频信息的内容深度维度、日常词汇量维度、响应频次和响应速度维度，以及注意力关键词维度分配对应的权重值，并对各维度与对应的权重值的乘积值进行求和，作为性格特征的综合指数。
[0025]在本公开的第二方面，提供了一种基于智能电视的性格特征的检测装置，包括：
[0026]视频信息获取模块，用于确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；
[0027]年龄确定模块，用于响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；
[0028]视频内容深度获取模块，用于响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；
[0029]视频内容深度判断模块，用于响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。
[0030]在本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0031]在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
[0032]通过本公开的基于智能电视的性格特征的检测方法，在节约成本的同时能够针对用户的性格特征进行有效检测，从而提高用户体验。
[0033]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0034]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面
将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0035]图1示出了本公开实施例一的基于智能电视的性格特征的检测方法的流程图；
[0036]图2示出了本公开实施例二的基于智能电视的性格特征的检测装置的结构示意图；
[0037]图3示出了本公开实施例三的基于智能电视的性格特征的检测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0039]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0040]本公开实施例的基于智能电视的性格特征的检测方法，能够对用户的性格特征进行检测。
[0041]具体地，如图1所示，为本公开实施例一的基于智能电视的性格特征的检测方法的流程图。在本实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电视的性格特征的检测方法，其特征在于，包括：确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：获取当前用户的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，根据人脸图像中的年龄特征确定当前用户的年龄。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：查询权限列表，确定获取用户人脸图像的权限是否被设置为允许获取，当获取用户人脸图像的权限被设置为允许获取时，执行获取当前用户的人脸图像的步骤。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：获取当前用户的语音信息，根据所述语音信息的声纹确定当前用户的年龄；所述方法还包括：根据所述语音信息的声纹确定当前用户的身份信息，根据所述身份信息获取用户的历史语音信息，判断所述历史语音信息中的日常词汇量是否大于预设阈值，响应于所述历史语音信息中的日常词汇量大于预设阈值，生成当前用户的第二性格特征指数。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述语音信息声纹获取当前用户的历史语音交互信息，判断所述历史语交互音信息中当前用户沟通的响应频次和响应速度是否小于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：史轩，
申请(专利权)人：天津智融创新科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：