一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质，属于电磁兼容技术领域，包括：获取圆形孔金属板特征参数；通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能；通过所述圆形孔金属板特征参数和圆形孔金属板屏蔽效能得到参数与屏蔽效能非线性映射关系。本发明专利技术提供了一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质，实现了圆形孔金属板屏蔽效能的快速计算预测，通过建立BP神经网络模型进行预测，避免了复杂繁琐的计算，大大缩短了计算周期，提高了计算效率，节省了人力，经验证BP神经网络模型误差小，预测精度高，方法有效。效。效。

【技术实现步骤摘要】
一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术公开了一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质，属于电磁兼容


技术介绍

[0002]汽车电子电气部件电磁兼容设计整改主要包括屏蔽、接地和滤波三大措施。常见的影响屏蔽效能的因素有：孔洞泄漏、缝隙泄漏、观察口泄漏和滤波泄漏等。圆形孔作为孔洞泄漏的一种常见形式，会严重影响汽车电子电气系统的屏蔽效能。目前，通过仿真建模和近似公式手动计算方式存在计算效率低，浪费人力等缺点，缺少一种圆形孔金属板屏蔽效能快速计算预测方法。
[0003]本专利技术将BP神经网络和圆形孔金属板屏蔽效能相结合，利用BP神经网络非线性映射的特点进行电磁屏蔽效能预测，大大提高了计算效率，为圆形孔金属板屏蔽效能提供了一种高效智能的预测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于解决现有仿真建模和近似公式手动计算方式存在计算效率低，浪费人力等缺点，提出一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质。
[0005]本专利技术所要解决的问题是由以下技术方案实现的：
[0006]本专利技术的技术方案如下：
[0007]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，所述方法包括：
[0008]获取圆形孔金属板特征参数；
[0009]通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能；
[0010]通过所述圆形孔金属板特征参数和圆形孔金属板屏蔽效能得到参数与屏蔽效能非线性映射关系。
[0011]优选的是，所述圆形孔金属板特征参数包括：圆形孔的长度、圆形孔的直径、波阻抗、单位面积上的孔数、孔间导体宽度、入射频率、相对磁导率和相对电导率。
[0012]优选的是，所述通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能之前，还包括：获取BP神经网络模型。
[0013]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种圆形孔金属板屏蔽效能预测系统，所述系统包括：
[0014]获取模块，用于获取圆形孔金属板特征参数；
[0015]执行模块，用于通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能；
[0016]处理模块，通过所述圆形孔金属板特征参数和圆形孔金属板屏蔽效能得到参数与
屏蔽效能非线性映射关系。
[0017]根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
[0020]其中，所述一个或多个处理器被配置为：
[0021]执行本专利技术实施例的第一方面所述的方法。
[0022]根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本专利技术实施例的第一方面所述的方法。
[0023]根据本专利技术实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本专利技术实施例的第一方面所述的方法。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0025]本专利技术提供了一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法、系统、终端及存储介质，实现了圆形孔金属板屏蔽效能的快速计算预测，通过建立BP神经网络模型进行预测，避免了复杂繁琐的计算，大大缩短了计算周期，提高了计算效率，节省了人力，经验证BP神经网络模型误差小，预测精度高，方法有效。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是根据一示例性实施例示出的一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法的流程图；
[0028]图2据一示例性实施例示出的一种圆形孔金属板屏蔽效能预测系统的结构示意框图；
[0029]图3据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。。
具体实施方式
[0030]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0032]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是
两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0033]本专利技术实施例提供了一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括CPU、语音采集装置等。
[0034]实施例一
[0035]图1是根据一示例性实施例示出的一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，所述方法包括：
[0036]S101，获取圆形孔金属板特征参数。
[0037]圆形孔金属板特征参数包括：圆形孔的长度、圆形孔的直径、波阻抗、单位面积上的孔数、孔间导体宽度、入射频率、相对磁导率和相对电导率。
[0038]S102，通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能；
[0039]获取BP神经网络模型：
[0040](1)构建圆形孔金属板屏蔽效能预测的三层BP神经网络拓扑结构。将影响圆形孔金属板屏蔽效能的8个特征参数(圆形孔的长度、圆形孔的直径、波阻抗、单位面积上的孔数、孔间导体宽度、入射频率、相对磁导率和相对电导率)分别作为输入层神经元，将屏蔽效能结果1个参数作为输出层神经元。隐含层最佳神经元节点个数采用剪枝法(Pruning)来确定，经过剪枝法确定得出隐含层个数为5时，模型最优。
[0041](2)数据归一化处理。对圆形孔金属板屏蔽效能计算样本数据进行归一化处理。归一化处理的计算公式如下所示：
[0042][0043]其中，x
k
为数据序列中第k个数据，x
min
为数据序列中的最小值，x
max
为数据序列中的最大值。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取圆形孔金属板特征参数；通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能；通过所述圆形孔金属板特征参数和圆形孔金属板屏蔽效能得到参数与屏蔽效能非线性映射关系。2.根据权利要求1所述的一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，其特征在于，所述圆形孔金属板特征参数包括：圆形孔的长度、圆形孔的直径、波阻抗、单位面积上的孔数、孔间导体宽度、入射频率、相对磁导率和相对电导率。3.根据权利要求1或2所述的一种圆形孔金属板屏蔽效能预测方法，其特征在于，所述通过所述圆形孔金属板屏蔽效能特征参数和BP神经网络模型得到圆形孔金属板屏蔽效能之前，还包括：获取BP神经网络模型。4.一种圆形...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建利，刘力，唐昌武，
申请(专利权)人：一汽奔腾轿车有限公司，
类型：发明
国别省市：