用户电费预测方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质，包括：从云端采集最新版本的收费方案；采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。本发明专利技术能够自动预测用户的月度电费，令客户有直观的数据，进一步为用户规划生产时段方案，引导用户错峰用电。引导用户错峰用电。引导用户错峰用电。

【技术实现步骤摘要】
用户电费预测方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及供电服务
，具体涉及一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]目前优化营商环境，为客户提供优质服务工作是重中之重，客户对自己的用电成本也高度关注。同时，指导用户错峰用电也有利于电网的稳定。但是，目前大多是及时为客户推送电费收费标准，由客户自己调节生产时间，这就存在用户不会规划生产方案以及对电费收费标准不重视等问题，导致错峰用电推行缓慢。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种用户电费预测方法，包括：
[0005]从云端采集最新版本的收费方案；
[0006]采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；
[0007]根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。
[0008]进一步的，从云端采集最新版本的收费方案，包括：
[0009]向云端发送请求，所述请求带有本地供电区域的区域号；
[0010]接收云端返回的与所述区域号匹配的最新版本收费方案。
[0011]进一步的，采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量，包括：
[0012]从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；/>[0013]利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。
[0014]进一步的，根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端，包括：
[0015]解析收费方案中各时段的的收费标准；
[0016]根据各小时的平均用电量和所属时段的收费标准计算每个小时的电费；
[0017]对各小时的电费进行累加，得到用户日平均电费；
[0018]根据用户日平均电费预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。
[0019]进一步的，所述方法还包括：
[0020]根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；
[0021]解析收费方案中的限定高峰期时长；
[0022]根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；
[0023]构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；
[0024]选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规划方案，并将所述规划方案推送至用户端。
[0025]第二方面，本专利技术提供一种用户电费预测系统，包括：
[0026]方案采集单元，用于从云端采集最新版本的收费方案；
[0027]用电分析单元，用于采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；
[0028]电费预测单元，用于根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。
[0029]进一步的，所述用电分析单元包括：
[0030]记录采集模块，用于从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；
[0031]用电统计模块，用于利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。
[0032]进一步的，所述系统还包括：
[0033]高峰分析单元，用于根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；
[0034]方案解析单元，用于解析收费方案中的限定高峰期时长；
[0035]数据调取单元，用于根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；
[0036]函数构建单元，用于构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；
[0037]规划推送单元，用于选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规划方案，并将所述规划方案推送至用户端。
[0038]第三方面，提供一种终端，包括：
[0039]处理器、存储器，其中，
[0040]该存储器用于存储计算机程序，
[0041]该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
[0042]第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
[0043]本专利技术的有益效果在于，
[0044]本专利技术提供的用户电费预测方法、系统、终端及存储介质，通过从云端采集最新版本的收费方案实现收费方案的及时更新，同时通过对用户的历史日用电记录进行分析，得到用户的用电时段和相应的用电量，根据收费方案和用户的用电时段及相应用电量即可预测用户月度电费，并将月度电费推送至用户端。本专利技术能够自动预测用户的月度电费，令客户有直观的数据，进一步为用户规划生产时段方案，引导用户错峰用电。
[0045]此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。
[0048]图2是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
[0049]图3为本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
[0050]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0051]图1是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。其中，图1执行主体可以为一种用户电费预测系统。
[0052]如图1所示，该方法包括：
[0053]步骤110，从云端采集最新版本的收费方案；
[0054]步骤120，采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；
[0055]步骤130，根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。
[0056]为了便于对本专利技术的理解，下面以本专利技术用户电费预测方法的原理，结合实施例中对用户电费本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户电费预测方法，其特征在于，包括：从云端采集最新版本的收费方案；采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从云端采集最新版本的收费方案，包括：向云端发送请求，所述请求带有本地供电区域的区域号；接收云端返回的与所述区域号匹配的最新版本收费方案。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量，包括：从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端，包括：解析收费方案中各时段的的收费标准；根据各小时的平均用电量和所属时段的收费标准计算每个小时的电费；对各小时的电费进行累加，得到用户日平均电费；根据用户日平均电费预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；解析收费方案中的限定高峰期时长；根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬，梅明伟，刘伟，龙振超，李茂林，
申请(专利权)人：邹平市供电有限公司，
类型：发明
国别省市：