一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法技术

本发明专利技术提供一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法，属于互联网+监管技术领域，本发明专利技术以互联网领域大数据出发，动态控制交通信号灯的方法，并应用于系统中。包括梳理归集数据信息；建立多层次指标机制关系库；依据指标机制，系统智能分析推演，得出合理的交通信号灯时间控制，并形成相关报告说明，进而辅助相关部门改善现有的交通信号灯。实现了对交通信号灯的灵活控制，并给予详细的报告说明，提高交通运输的精度与灵活度。高交通运输的精度与灵活度。高交通运输的精度与灵活度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法


[0001]本专利技术涉及互联网+监管
，尤其涉及一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法。

技术介绍

[0002]当下社会，代步工具日渐繁多，道路上车水马龙，交通信号灯在其中充当着至关重要的作用。现有的交通信号灯控制系统主要通过依据上下班高峰期人流车流的统计，介于考量综合控制，但随着时间的变化，交通信号灯不符合现在生活规律，导致人们出行不便利。
[0003]若交通信号灯控制不周全，可能会引发蝴蝶效应。轻则给人们出行带来不便，重则可能会引起交通事故，造成不必要的损失。由于监管部门监管领域不同，或多或少不能全面了解交通道路监控的瑕疵，进而无法从综合角度出发，发现问题源头。为辅助交通安全出行，建设系统刻不容缓。

技术实现思路

[0004]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法。通过各渠道汇聚的数据，有效打破信息壁垒，统筹协调，统一把控交通运输方面所存在的问题与不足，进而完善交通信号灯控制，使其减少交通出行带来的不便，消除潜在的隐患。
[0005]本专利技术的技术方案是：
[0006]一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法，梳理归集数据信息；建立多层次指标机制关系库；依据指标机制，系统智能分析推演，得出合理的交通信号灯时间控制，并形成相关报告说明，进而辅助相关部门改善现有的交通信号灯。
[0007]包括
[0008]1)梳理接入的数据源分类，依照分类划分优先级，建立模型；
[0009]2)推送推演信息报告，辅助交通信号灯控制；
[0010]3)系统运算模型进行智能完善。
[0011]进一步的，
[0012]根据接入的数据源信息，标注模型计算的优先级，建立初设模型。
[0013]当互联网监管的信息资源解析后，能够通过模型，模拟计算出最佳交通信号灯控制时间，形成报告，供相关部门做辅助参考。
[0014]进一步的，
[0015]通过使用分词器对接入的交通运输网络数据、监管数据、监管行为信息、评估信息和路段车流人流信息等进行多方面，多层次拆解，对其重复数据进行删减操作，针对时间、地点等重点信息进行标注，通过运算模型进行综合分析处理，最终推送最有报告，辅助交通信号灯控制。
[0016]具体实现如下：
[0017]1)互联网监管领域的交通运输网络舆情信息、监管投诉举报信息，执法单位监管行为信息等，通过定时服务调度至本专利技术基于分布式文件存储的数据库中，用作信息的分析归纳。
[0018]2)通过分词器对存储的信息进行多形式多方面的拆解，针对时间、地点重点信息等逐一标注。对其进行去重后，流转至隐患特征库。用作模型计算处理。
[0019]3)初设的模型通过推演计算隐患特征库的数据信息，经分析研判后得出最优模拟信号灯控制时间，并形成相关报告，推送至有关部门，供其辅助参考。
[0020]进一步的，
[0021]对于交通信号灯调整后，针对互联网监管领域信息汇总情况，道路交通仍未改善，系统依据数据情况智能调整其运算模型，例如提升监管投诉举报信息比重和网络舆情比重，完善模型计算，使其输出最优结果。
[0022]本专利技术的有益效果是
[0023]过接入互联网加监管领域的信息数据，依靠分词器对信息数据进行多形式拆解，逐一提取有用信息，归纳整理交通运输领域存在的弊端，通过建立交通运输领域的指标项，进行综合分析研判，推动交通监管的智能化，改善以交通信号灯为源头的交通出行问题，便捷人们生活。
附图说明
[0024]图1是本专利技术的业务流程示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]本专利技术是一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法，旨在通过对汇聚互联网领域的关于交通的大数据信息，对其进行抽取，并逐一进行分析与整合，通过预先设置的模型指标，完善现有的交通信号灯控制。
[0027]本专利技术将互联网监管汇聚来的关于交通运输网络舆情信息、投诉举报信息、监管行为信息和上下班高低峰道路车流人流等进行逐一划分归类，针对信息中多次提及的时间，地点等进行重点标注。通过预设的最优模型，模拟计算出最佳交通信号灯控制时间。将综合路段路况等重点标注的信息与模拟计算推演的数据作为部门完善交通信号灯的依据，辅佐交通出行。
[0028]本方法实现技术方案如下：
[0029]1)、梳理接入的数据源分类，依照分类划分优先级，建立模型:
[0030]根据接入的数据源信息，标注模型计算的优先级，建立初设模型。
[0031]2)、推送推演信息报告，辅助完善交通信号灯控制:
[0032]当互联网监管的信息资源解析后，能够通过模型，模拟计算出最佳交通信号灯控
制时间，形成报告，供相关部门做辅助参考。具体实现如下：
[0033]1)互联网监管领域的交通运输网络舆情信息、监管投诉举报信息，执法单位监管行为信息等，通过定时服务调度至本专利技术基于分布式文件存储的数据库中，用作信息的分析归纳。
[0034]2)通过分词器对存储的信息进行多形式多方面的拆解，针对时间、地点重点信息等逐一标注。对其进行去重后，流转至隐患特征库。用作模型计算处理。
[0035]3)初设的模型通过推演计算隐患特征库的数据信息，经分析研判后得出最优模拟信号灯控制时间，并形成相关报告，推送至有关部门，供其辅助参考。
[0036]3)、系统运算模型智能完善:
[0037]对于交通信号灯调整后，针对互联网监管领域信息汇总情况，道路交通仍未改善，系统依据数据情况智能调整其运算模型，例如提升监管投诉举报信息比重和网络舆情比重，完善模型计算，使其输出最优结果。
[0038]以上所述仅为本专利技术的较佳实施例，仅用于说明本专利技术的技术方案，并非用于限定本专利技术的保护范围。凡在本专利技术的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本专利技术的保护范围内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法，其特征在于，梳理归集数据信息；建立指标关系库；依据指标关系库，系统智能分析推演，得出合理的交通信号灯时间控制，并形成相关报告说明，进而辅助改善现有的交通信号灯。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括1)梳理接入的数据源分类，依照分类划分优先级，建立模型；2)推送推演信息报告，辅助交通信号灯控制；3)系统运算模型进行智能完善。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，梳理接入数据情况，建立计算模型；依照数据信息情况，划分优先级分类标注。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对互联网监管的信息资源进行解析，通过模型模拟计算出最佳交通信号灯控制时间，形成报告。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过使用分词器对接入的交通运输网络数据、监管数据、监管行为信息、评估信息和路段车...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏，栾丽丽，张雷，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：