睡眠改善方法和智能床垫技术

本发明专利技术公开了一种睡眠改善方法和智能床垫。该睡眠改善方法应用于智能床垫，智能床垫包括床垫本体、点阵式传感器阵列和处理器，床垫本体包括气囊组件，点阵式传感器阵列和处理器电连接；点阵式传感器阵列设置在床垫本体上；点阵式传感器阵列用于感知人体体征信息以得到传感器点值图；睡眠改善方法包括：获取传感器点值图；基于传感器点值图确定当前支撑信息，当前支撑信息包括支撑面积信息和支撑力度信息；基于当前支撑信息确定目标支撑信息，目标支撑信息包括目标支撑面积信息和目标支撑力度信息；基于目标支撑信息调节气囊组件的气体量。通过采用上述方案，实现了提高智能调节的精准度以改善使用者睡眠的效果。的精准度以改善使用者睡眠的效果。的精准度以改善使用者睡眠的效果。

【技术实现步骤摘要】
睡眠改善方法和智能床垫


[0001]本专利技术实施例涉及睡眠改善技术，尤其涉及一种睡眠改善方法和智能床垫。

技术介绍

[0002]目前，智能床垫为了提高睡眠时的舒适度以改善睡眠，通常是通过改变支撑面积和支撑力度来达到目的，即智能调节的模式。而实现智能调节的方式主要以嵌入气囊，通过控制充放气的方式进行调节。其中调节的目标值的获取，现有技术分为两种方式：第一种是通过用户输入身高、体重、年龄、性别等参数，再通过一定的换算公式来设定调节目标值；第二种是直接预先设定一组充气目标值。
[0003]上述两种方式存在一定的缺陷，第一种方式用户参数的获取容易出现错误的数据或缺失的数据，导致智能充气目标的设定出现偏差，因为用户输入的参数依赖于用户输入，且可能存在数据缺失、数据不准确、更换人后的数据不对等问题；第二种方式的普适性较差，因为每个人的身体状态和条件都不一样，需要的智能调节也存在差异。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种睡眠改善方法和智能床垫，以实现提高智能调节的精准度以改善使用者睡眠的效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种睡眠改善方法，该睡眠改善方法应用于智能床垫，所述智能床垫包括床垫本体、点阵式传感器阵列和处理器，所述床垫本体包括气囊组件，所述点阵式传感器阵列和所述处理器电连接；所述点阵式传感器阵列设置在所述床垫本体上；所述点阵式传感器阵列用于感知人体体征信息以得到传感器点值图；所述睡眠改善方法包括：获取所述传感器点值图；基于所述传感器点值图确定当前支撑信息，所述当前支撑信息包括支撑面积信息和支撑力度信息；基于所述当前支撑信息确定目标支撑信息，所述目标支撑信息包括目标支撑面积信息和目标支撑力度信息；基于所述目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量。
[0006]在本专利技术的可选实施例中，所述传感器点值图包括传感器点位和传感器点值大小；所述基于所述传感器点值图确定当前支撑信息，包括：基于所述传感器点值图确定人体与床垫本体接触的区域面积和支撑矩阵；所述支撑矩阵包括检测值大于预设检测值的传感器点位和传感器点值大小；基于所述区域面积和所述支撑矩阵确定当前支撑信息。
[0007]在本专利技术的可选实施例中，所述基于所述目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量之后，还包括：获取第二传感器点值图，并基于所述第二传感器点值图确定第二支撑信息，基于
所述第二支撑信息确定第二目标支撑信息，基于所述第二支撑信息和所述第二目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量，直至所述第二支撑信息和所述第二目标支撑信息的差值小于预设差值。
[0008]在本专利技术的可选实施例中，所述基于所述传感器点值图确定人体与床垫本体接触的区域面积和支撑矩阵之后，还包括：基于所述支撑矩阵确定睡姿信息；所述基于所述当前支撑信息确定目标支撑信息，包括：基于所述当前支撑信息和所述睡姿信息确定目标支撑信息。
[0009]在本专利技术的可选实施例中，所述基于所述支撑矩阵确定睡姿信息，包括：基于预设阈值将所述支撑矩阵进行二值化处理，得到二值化支撑矩阵；将所述二值化支撑矩阵分别与多个预设睡姿模板计算相似性；基于相似性最大的所述睡姿模板确定睡姿信息。
[0010]在本专利技术的可选实施例中，所述将所述二值化支撑矩阵分别与多个预设睡姿模板计算相似性，包括：将所述二值化支撑矩阵分别与多个预设睡姿模板做差后取平方和；相应的，所述基于相似性最大的所述睡姿模板确定睡姿信息，包括：基于平方和结果最小的所述睡姿模板确定睡姿信息。
[0011]在本专利技术的可选实施例中，所述基于相似性最大的所述睡姿模板确定睡姿信息，包括：基于相似性最大的睡姿模板和所述区域面积确定睡姿信息。
[0012]在本专利技术的可选实施例中，所述基于相似性最大的睡姿模板和所述区域面积确定睡姿信息，包括：确定所述区域面积是否处于预设支撑范围；若是，将睡姿信息确定为相似性最大的睡姿模板的对应睡姿。
[0013]在本专利技术的可选实施例中，所述点阵式传感器阵列还用于感知人体体征信息以得到传感器波形图；所述睡眠改善方法还包括：获取传感器波形图；基于所述传感器波形图确定生理参数信息；基于所述生理参数信息确定健康指标信息。
[0014]在本专利技术的可选实施例中，所述生理参数信息包括心率信息、上床时间点信息、离床时间点信息、体动信息、呼吸信息、鼾声信息中的至少一种；和/或，所述健康指标信息包括睡眠质量信息、心率变异性信息、呼吸变异性信息、打鼾信息、睡眠呼吸障碍信息、慢性病预测信息中的至少一种。
[0015]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种智能床垫，该智能床垫包括床垫本体、点阵式传感器阵列和处理器；所述床垫本体包括气囊组件；所述点阵式传感器阵列设置在所述床垫本体上；所述点阵式传感器阵列用于感知人体体征信息以得到传感器点值图；所述点阵式传感器阵列和所述处理器电连接；
所述处理器用于执行本专利技术任一实施例所述的睡眠改善方法。
[0016]在本专利技术的可选实施例中，所述点阵式传感器阵列包括点阵式压电陶瓷传感器阵列。
[0017]本专利技术通过点阵式传感器阵列进行测量，得到传感器点值图，基于传感器点值图确定当前支撑信息，所述当前支撑信息包括支撑面积信息和支撑力度信息，然后基于当前支撑信息确定目标支撑信息，所述目标支撑信息包括目标支撑面积信息和目标支撑力度信息，最后基于目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量，实现智能调节，由于此时的目标支撑力度信息是通过使用者的当前支撑信息确定的，所以较为匹配当前使用者的使用状况，比起依赖于提前输入用户参数来设定目标支撑信息或者直接预先设置一组目标支撑信息，上述方案的灵活度较高，同时精准度较高，实现了提高智能调节的精准度以改善使用者睡眠的效果。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例一提供的一种睡眠改善方法所应用的智能床垫的结构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种睡眠改善方法的流程图；图3为本专利技术实施例一提供的一种基于点阵式传感器阵列得到的使用者平躺时的传感器点值图；图4为本专利技术实施例二提供的一种睡眠改善方法的流程图；图5为本专利技术实施例三提供的一种睡眠改善方法的流程图；图6为本专利技术实施例三提供的一种基于点阵式传感器阵列得到的使用者侧卧时的传感器点值图；图7为本专利技术实施例三提供的一种传感器波形图。
[0019]其中，1、处理器；2、点阵式传感器阵列；3、床垫本体。
具体实施方式
[0020]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0021]实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种睡眠改善方法所应用的智能床垫的结构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种睡眠改善方法的流程图，本实施例可适用于使用者躺卧在床上睡眠时改善使用者睡眠的情况，该方法可以由智能床垫来执行，如图1所示，智能床垫包括床垫本体3、点阵式传感器阵列2和处理器1，床垫本体3包括气囊本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠改善方法，应用于智能床垫，其特征在于，所述智能床垫包括床垫本体、点阵式传感器阵列和处理器，所述床垫本体包括气囊组件，所述点阵式传感器阵列和所述处理器电连接；所述点阵式传感器阵列设置在所述床垫本体上；所述点阵式传感器阵列用于感知人体体征信息以得到传感器点值图；所述睡眠改善方法包括：获取所述传感器点值图；基于所述传感器点值图确定当前支撑信息，所述当前支撑信息包括支撑面积信息和支撑力度信息；基于所述当前支撑信息确定目标支撑信息，所述目标支撑信息包括目标支撑面积信息和目标支撑力度信息；基于所述目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量。2.根据权利要求1所述的睡眠改善方法，其特征在于，所述传感器点值图包括传感器点位和传感器点值大小；所述基于所述传感器点值图确定当前支撑信息，包括：基于所述传感器点值图确定人体与床垫本体接触的区域面积和支撑矩阵；所述支撑矩阵包括检测值大于预设检测值的传感器点位和传感器点值大小；基于所述区域面积和所述支撑矩阵确定当前支撑信息。3.根据权利要求1所述的睡眠改善方法，其特征在于，所述基于所述目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量之后，还包括：获取第二传感器点值图，并基于所述第二传感器点值图确定第二支撑信息，基于所述第二支撑信息确定第二目标支撑信息，基于所述第二支撑信息和所述第二目标支撑信息调节所述气囊组件的气体量，直至所述第二支撑信息和所述第二目标支撑信息的差值小于预设差值。4.根据权利要求2所述的睡眠改善方法，其特征在于，所述基于所述传感器点值图确定人体与床垫本体接触的区域面积和支撑矩阵之后，还包括：基于所述支撑矩阵确定睡姿信息；所述基于所述当前支撑信息确定目标支撑信息，包括：基于所述当前支撑信息和所述睡姿信息确定目标支撑信息。5.根据权利要求4所述的睡眠改善方法，其特征在于，所述基于所述支撑矩阵确定睡姿信息，包括：基于预设阈值将所述支撑矩阵进行二值化处理，得到二值化支撑矩阵；将所述二值化支撑矩阵分别与多个预设睡姿模板计算相似性；基于相似性最大的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王炳坤，
申请(专利权)人：慕思健康睡眠股份有限公司，
类型：发明
国别省市：