视频封面选取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种视频封面选取方法、装置、设备及存储介质，该方法主要应用于智能诊疗系统，包括：随机截取药品推介视频的帧图像，得到帧图像集合；分别对帧图像集合中的帧图像按照多个评分维度进行评分，得到评分值；将评分值与标准阈值进行比较，对帧图像进行过滤和排序得到帧图像序列，并对帧图像序列中各帧图像进行画面相似度检测以及分组得到多个图像组，从多个图像组中选取帧图像作为视频的封面。本发明专利技术实现了任意选取展示内容既美观、完整又精彩的帧图像作为药品推介视频的封面，提高了封面选取的可靠性和选取效率。此外，本发明专利技术还涉及区块链领域，帧图像和封面可存储于区块链中。面可存储于区块链中。面可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
视频封面选取方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种视频封面选取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着各种视频网站、APP的普及，视频平台为用户制作、分享和观看视频提供了良好环境，允许用户上传和发布视频。在部分线下药店购药的场景下，线上问诊过程中要求患者与医生进行视频，且在此基础上，部分有风险的药品，需要通过人脸和身份证实名制方能购药，因此，系统后台需上传大量的相关视频介绍并指引患者完成最终的购药，将该视频发布至服务器并进行展示时，通常需要一幅图像作为视频封面。视频封面作为视频内容的第一眼信息，很大程度上影响着用户的点击意愿，对于演示商品的视频，好的视频封面甚至可以直接激发用户购买的欲望。
[0003]目前，视频封面选取方式主要是由视频平台随机选取某时刻的一帧视频帧作为视频封面，然而，受选取算法的影响，随机选取的视频帧的质量参差不齐，导致其视频封面的选取的可靠性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有技术中视频封面选取的可靠性低的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种视频封面选取方法，所述视频封面选取方法包括：获取智能诊疗系统上传的药品推介视频及视频时长，并根据所述视频时长，提取所述药品推介视频的起始帧和结束帧；根据所述起始帧和所述结束帧，随机截取所述药品推介视频的帧图像，得到帧图像集合；基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数；根据所述维度分数确定所述帧图像的评分值；对所述评分值与预设的标准阈值进行比较，并根据比较的结果，对与所述评分值对应的帧图像进行过滤和排序，生成帧图像序列；对所述帧图像序列中的帧图像进行画面相似度检测；根据画面相似度检测的检测结果，对所述帧图像序列中的帧图像进行分组，得到多个图像组，其中，同一个所述图像组中的帧图像的画面相似度大于预设的相似度阈值；从所述图像组中选取任意帧图像作为所述药品推介视频的封面。
[0006]可选的，在本专利技术的第一方面的第一种实现方式中，所述基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数包括：对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的完整性维度进行评分，得到完整性维度分数；对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的美学维度进行评分，得到美学维度分数；对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的展示内容维度进行评分，得到展示内容维度分数；将所述完整性维度分数、所述美学维度分数和所述展示
内容维度分数作为所述帧图像在每个评分维度下的维度分数。
[0007]可选的，在本专利技术的第一方面的第二种实现方式中，所述对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的美学维度进行评分，得到美学维度分数包括：提取所述帧图像集合中每一个所述帧图像的多维视觉特征，其中，所述多维视觉特征包括多个图像特征，一个所述图像特征对应至少一个维度；基于预设的美学评分规则，对所述多维视觉特征按照所述多维视觉特征中各图像特征对应的维度进行评分，得到美学维度分数。
[0008]可选的，在本专利技术的第一方面的第三种实现方式中，所述对所述帧图像序列中的帧图像进行画面相似度检测包括：根据预设的卷积神经网络提取所述帧图像序列中各帧图像的高维特征；分别对各所述帧图像的高维特征进行向量化处理，得到特征矩阵；对各所述特征矩阵进行乘积运算，得到各所述帧图像的余弦相似度；根据所述余弦相似度对各所述帧图像进行画面相似度检测。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数之前，还包括：计算所述帧图像集合中每一个所述帧图像的像素点的像素值，以及所述像素值的方差；比较所述像素值的方差是否小于预设的方差阈值，若是，则删除对应的帧图像；通过预设的离散余弦变换将所述帧图像集合中的帧图像从空间域变换到频率域，得到频率域的帧图像集合；计算所述频率域的帧图像集合中每一个帧图像的像素点的像素值的均值；比较所述像素值的均值是否小于预设的均值阈值，若是，则剔除对应的帧图像。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述维度分数确定所述帧图像的评分值包括：根据每个所述评分维度的预设权值，对所述维度分数进行权值计算，得到每个所述评分维度的维度分值；将每个所述维度分值进行算术相加处理，得到维度总分，并将所述维度总分作为所述帧图像的评分值。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述对所述评分值与预设的标准阈值进行比较，并根据比较的结果，对与所述评分值对应的帧图像进行过滤和排序，生成帧图像序列包括：比较所述评分值是否小于预设的标准阈值；若是，则删除对应的帧图像；对删除处理后的帧图像对应的所述评分值进行排序，得到评分值序列；将删除处理后的帧图像按照所述评分值序列对应进行排序，生成帧图像序列。
[0012]本专利技术第二方面提出一种视频封面选取装置，所述视频封面选取装置包括：提取模块，用于获取智能诊疗系统上传的药品推介视频及视频时长，并根据所述视频时长，提取所述药品推介视频的起始帧和结束帧；截取模块，用于根据所述起始帧和所述结束帧，随机截取所述药品推介视频的帧图像，得到帧图像集合；评分模块，用于基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数；确定模块，用于根据所述维度分数确定所述帧图像的评分值；排序模块，用于对所述评分值与预设的标准阈值进行比较，并根据比较的结果，对与所述评分值对应的帧图像进行过滤和排序，生成帧图像序列；检测模块，用于对所述帧图像序列中的帧图像进行画面相似度检测；分组模块，用于根据画面相似度检测的检测结果，对所述帧图像序列中的帧图像进行分组，得到多个图像组，其中，同一个所述图像组中的帧
图像的画面相似度大于预设的相似度阈值；选取模块，用于从所述图像组中选取任意帧图像作为所述药品推介视频的封面。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述评分模块包括：第一评分单元，用于对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的完整性维度进行评分，得到完整性维度分数；第二评分单元，用于对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的美学维度进行评分，得到美学维度分数；第三评分单元，用于对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的展示内容维度进行评分，得到展示内容维度分数；综合评分单元，用于将所述完整性维度分数、所述美学维度分数和所述展示内容维度分数作为所述帧图像在每个评分维度下的维度分数。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频封面选取方法，其特征在于，所述视频封面选取方法包括：获取智能诊疗系统上传的药品推介视频及视频时长，并根据所述视频时长，提取所述药品推介视频的起始帧和结束帧；根据所述起始帧和所述结束帧，随机截取所述药品推介视频的帧图像，得到帧图像集合；基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数；根据所述维度分数确定所述帧图像的评分值；对所述评分值与预设的标准阈值进行比较，并根据比较的结果，对与所述评分值对应的帧图像进行过滤和排序，生成帧图像序列；对所述帧图像序列中的帧图像进行画面相似度检测；根据画面相似度检测的检测结果，对所述帧图像序列中的帧图像进行分组，得到多个图像组，其中，同一个所述图像组中的帧图像的画面相似度大于预设的相似度阈值；从所述图像组中选取任意帧图像作为所述药品推介视频的封面。2.根据所述权利要求1所述的视频封面选取方法，其特征在于，所述基于预设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数包括：对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的完整性维度进行评分，得到完整性维度分数；对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的美学维度进行评分，得到美学维度分数；对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的展示内容维度进行评分，得到展示内容维度分数；将所述完整性维度分数、所述美学维度分数和所述展示内容维度分数作为所述帧图像在每个评分维度下的维度分数。3.根据所述权利要求2所述的视频封面选取方法，其特征在于，所述对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像按照预设的多个评分维度中的美学维度进行评分，得到美学维度分数包括：提取所述帧图像集合中每一个所述帧图像的多维视觉特征，其中，所述多维视觉特征包括多个图像特征，一个所述图像特征对应至少一个维度；基于预设的美学评分规则，对所述多维视觉特征按照所述多维视觉特征中各图像特征对应的维度进行评分，得到美学维度分数。4.根据所述权利要求1
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3中任一项所述的视频封面选取方法，其特征在于，所述对所述帧图像序列中的帧图像进行画面相似度检测包括：根据预设的卷积神经网络提取所述帧图像序列中各帧图像的高维特征；分别对各所述帧图像的高维特征进行向量化处理，得到特征矩阵；对各所述特征矩阵进行乘积运算，得到各所述帧图像的余弦相似度；根据所述余弦相似度对各所述帧图像进行画面相似度检测。5.根据所述权利要求1
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3中任一项所述的视频封面选取方法，其特征在于，所述基于预
设的多个评分维度中每个评分维度，分别对所述帧图像集合中的每一个所述帧图像进行评分，得到所述帧图像在每个评分维度下的维度分数之前，还包括：计算所述帧图像集合中每一个所述帧图像的像素点的像素值，以及所述像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴涛，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：