故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值；确定与观察项对应的多种参考项，并确定与多种参考项分别对应的多种参考值；根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；根据实际测量值和测量阈值，确定观察项是否发生故障事件。通过本公开，能够实现对水电厂的机电设备的状态量、模拟量、视频信号等观察项的监控，对不同观察项进行逻辑关联配置，能够自动分析观察项的状态，提升针对机电设备的故障检测效果。提升针对机电设备的故障检测效果。提升针对机电设备的故障检测效果。

【技术实现步骤摘要】
故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及水电厂智能巡检
，尤其涉及一种故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]大数据(big data)，即海量数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，是采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
[0003]相关技术中，针对水电厂的机电设备的状态量、模拟量、视频信号等观察项的监控时，通常需要耗费较多的人力资源成本，导致易于引入人为主观性因素，从而影响针对机电设备的故障检测判别效果。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本公开的目的在于提出一种故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，能够实现对水电厂的机电设备的状态量、模拟量、视频信号等观察项的监控，对不同观察项进行逻辑关联配置，能够自动分析观察项的状态，提升针对机电设备的故障检测效果。
[0006]为达到上述目的，本公开第一方面实施例提出的故障检测方法，包括：对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值；确定与观察项对应的多种参考项，并确定与多种参考项分别对应的多种参考值；根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；根据实际测量值和测量阈值，确定观察项是否发生故障事件。
[0007]本公开第一方面实施例提出的故障检测方法，通过对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值，并确定与观察项对应的多种参考项，确定与多种参考项分别对应的多种参考值，以及根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；根据实际测量值和测量阈值，确定观察项是否发生故障事件，能够实现对水电厂的机电设备的状态量、模拟量、视频信号等观察项的监控，对不同观察项进行逻辑关联配置，能够自动分析观察项的状态，提升针对机电设备的故障检测效果。
[0008]为达到上述目的，本公开第二方面实施例提出的故障检测装置，包括：检测模块，用于对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值；第一确定模块，用于确定与观察项对应的多种参考项，并确定与多种参考项分别对应的多种参考值；第二确定模块，用于根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；第三确定模块，用于根据实际测量值和测量阈值，确定观察项是否发生故障事件。
[0009]本公开第二方面实施例提出的故障检测装置，通过对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值，并确定与观察项对应的多种参考项，确定与多种参考项分别对应的多种参考值，以及根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；根据实际测量值和
测量阈值，确定观察项是否发生故障事件，能够实现对水电厂的机电设备的状态量、模拟量、视频信号等观察项的监控，对不同观察项进行逻辑关联配置，能够自动分析观察项的状态，提升针对机电设备的故障检测效果。
[0010]本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的故障检测方法。
[0011]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的故障检测方法。
[0012]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的故障检测方法。
[0013]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0014]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0015]图1是本公开一实施例提出的故障检测方法的流程示意图；
[0016]图2是本公开另一实施例提出的故障检测方法的流程示意图；
[0017]图3是本公开另一实施例提出的故障检测方法的流程示意图；
[0018]图4是本公开一实施例提出的故障检测装置的结构示意图；
[0019]图5是本公开另一实施例提出的故障检测装置的结构示意图；
[0020]图6示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
[0021]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0022]图1是本公开一实施例提出的故障检测方法的流程示意图。
[0023]如图1所示，该故障检测方法包括：
[0024]S101：对观察项进行检测，以得到与观察项对应的实际测量值。
[0025]其中，观察项可以指水电厂中机电设备的状态量、模拟量、视频信号、在线监测装置的各个测点等，对此不做限制。
[0026]本公开实施例中，可以对各个观察项进行实时地或者周期性的检测，举例而言，可以预先基于检测处理逻辑对不同的观察项进行逻辑关联配置，自动分析各个观察项状态，以判断机电设备是否正常。
[0027]其中，对各个观察项进行实时地或者周期性的检测得到的测量值，可以被称为实际测量值，即与一个观察项会对应一个或者多个的实际测量值，对此不做限制。
[0028]其中，实际测量值可以是一个具体的数值，也可以是一个表示程度的指代符号或范围区间。
[0029]举例来说，可以通过温度感应器检测水电厂巡检场景中电机(电机即是一种机电设备)运行时的运行温度；通过电压表和电流表检测得到在电机运行时，电压与电流的关系曲线；通过声音感知器，可以得到电机运行的振动频率，这其中的运行温度、电压与电流的关系、振动频率等，可以被称为观察项，而针对运行温度、电压与电流的关系、振动频率等实际检测得到的值，例如，数值、曲线或者振动频率等，均可以被称为实际测量值。
[0030]S102：确定与观察项对应的多种参考项，并确定与多种参考项分别对应的多种参考值。
[0031]其中，参考项，也可以是指水电厂中机电设备的状态量、模拟量、视频信号、在线监测装置的各个测点等。
[0032]而本公开实施例中，与观察项对应的多种参考项，是指与观察项存在关联关系的参考项，关联关系，指示多种机电设备分别处于运行过程中时，对应的测量项与其它测量项之间的关联关系，即观察项A的实际测量值与参考项A的参考值存在一定的关联关系，观察项B的实际测量值与参考项B的参考值存在一定的关联关系，对此不做限制。
[0033本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，应用于水电厂巡检场景，所述方法包括：对观察项进行检测，以得到与所述观察项对应的实际测量值；确定与所述观察项对应的多种参考项，并确定与所述多种参考项分别对应的多种参考值；根据所述多种参考值，确定与所述观察项对应的测量阈值；根据所述实际测量值和所述测量阈值，确定所述观察项是否发生故障事件。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水电厂巡检场景包括：多种机电设备，所述确定与所述观察项对应的多种参考项，包括：确定与所述观察项存在关联关系的多种参考项，其中，所述观察项和所述参考项属于相同或者不相同的机电设备，所述多种参考项分别属于相同或者不相同的机电设备。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述多种参考项分别对应的多种参考值，包括：根据预设关系确定与所述多种参考项分别对应的多种参考值，其中，所述预设关系包括：多种参考项，以及与所述多种参考项分别对应的多种参考值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对观察项进行检测，以得到与所述观察项对应的实际测量值之前，还包括：获取与所述多种机电设备分别对应的多种测量项；确定与所述多种测量项分别对应的多种关联关系，其中，所述关联关系，指示所述多种机电设备分别处于运行过程中时，对应的测量项与其它测量项之间的关联关系，所述观察项属于所述多种测量项，所述参考项，是与所述观察项存在所述关联关系的测量项。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种参考值，确定与所述观察项对应的测量阈值，包括：确定与所述多种参考值分别对应的多种值差异信息，所述值差异信息，指示对应的所述参考值对所述测量阈值的影响程度；根据所述多种值差异信息结合误差信息，确定与所述观察项对应的测量阈值。6.一种故障检测装置，其特征在于，应用于水电厂巡检场景，所述装置包括：检测模块，用于对观察项进行检测，以得到与所述观察项对应的实际测量值；第一确定模块，用于确定与所述观察项对应的多种参考项，并确定与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫凡，胡勇胜，何葵东，赵训新，张培，罗立军，胡蝶，侯凯，李崇仕，金艳，姜晓峰，肖杨，王卫玉，曾辉斌，
申请(专利权)人：五凌电力有限公司，
类型：发明
国别省市：