数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：采集目标对象待加密的目标数据以及所述目标对象的对象信息，所述对象信息至少包括所述目标对象的人脸图像或音频信号中的至少一项；根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子；基于所述安全因子对所述目标数据进行加密，得到所述目标数据对应的加密数据。该方法提供的加密方式中，用于对目标数据进行加密的安全因子中包含人脸图像的特征或音频信号的特征，提高了加密数据的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，电子支付已成为一种普遍的支付方式，且支付手段也越来越多样化，例如，用户可通过人脸识别或指纹识别进行支付。用户在进行支付时，计算机设备采集该用户的数据，并将采集的数据发送给后台的服务器进行处理，在该过程中为了保证数据的安全性，需要对数据进行加密。
[0003]相关技术中通常采用时间戳对数据进行非对称加密，但是这种加密方式很容易被破解，安全性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了加密数据的安全性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种数据加密方法，所述方法包括：
[0006]采集目标对象待加密的目标数据以及所述目标对象的对象信息，所述对象信息至少包括所述目标对象的人脸图像或音频信号中的至少一项；
[0007]根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子；
[0008]基于所述安全因子对所述目标数据进行加密，得到所述目标数据对应的加密数据。
[0009]可选地，所述分别对所述多个第二音频片段进行特征提取，得到每个第二音频片段的第二片段特征，包括：
[0010]对于所述每个第二音频片段，对所述第二音频片段进行傅里叶变换，得到变换后的第二音频片段；<br/>[0011]将所述变换后的第二音频片段转换为所述第二音频片段对应的频谱特征，将所述频谱特征确定为所述第二音频片段的第二片段特征。
[0012]可选地，所述根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子，包括：
[0013]根据所述参考公钥分别对所述对象特征和参考特征进行加密，将加密后的对象特征和加密后的参考特征确定为所述目标数据的安全因子，所述参考特征至少包括时间戳或计数器。
[0014]可选地，所述第一分类模型的训练过程包括：
[0015]获取样本图像特征和所述样本图像特征对应的样本人脸图像所属的样本类别，所述样本类别包括活体类别或非活体类别，所述活体类别表示所述样本人脸图像是对活体对
象进行采集得到的图像，所述非活体类别表示所述样本人脸图像是对非活体对象进行采集得到的图像；
[0016]基于所述第一分类模型，根据所述样本图像特征，确定所述样本人脸图像所属的预测类别；
[0017]根据所述样本类别和所述预测类别，训练所述第一分类模型。
[0018]可选地，所述第二分类模型的训练过程包括：
[0019]获取样本音频特征和所述样本音频特征对应的样本音频信号所属的样本类别，所述样本类别包括活体类别或非活体类别，所述活体类别表示所述样本音频信号是对活体对象进行采集得到的信号，所述非活体类别表示所述样本音频信号是对非活体对象进行采集得到的信号；
[0020]基于所述第二分类模型，根据所述样本音频特征，确定所述样本音频信号所属的预测类别；
[0021]根据所述样本类别和所述预测类别，训练所述第二分类模型。
[0022]另一方面，提供了一种数据加密装置，所述装置包括：
[0023]信息采集模块，用于采集目标对象待加密的目标数据以及所述目标对象的对象信息，所述对象信息至少包括所述目标对象的人脸图像或音频信号中的至少一项；
[0024]安全因子获取模块，用于根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子；
[0025]数据加密模块，用于基于所述安全因子对所述目标数据进行加密，得到所述目标数据对应的加密数据。
[0026]可选地，所述对象信息包括所述人脸图像和所述音频信号，所述装置还包括：
[0027]对象特征获取模块，用于分别获取所述人脸图像的图像特征和所述音频信号的音频特征；
[0028]所述对象特征获取模块，还用于对所述图像特征和所述音频特征进行拼接，将拼接得到的特征确定为所述对象特征。
[0029]可选地，所述数据加密模块，用于基于所述目标数据对应的加密格式和所述安全因子，对所述目标数据进行加密，得到所述加密数据，其中所述加密格式指示所述加密数据中所述安全因子与所述目标数据之间的相对位置关系。
[0030]可选地，所述安全因子获取模块，用于在所述对象信息属于活体类别的情况下，根据所述参考公钥对所述对象特征进行加密，将所述加密后的对象特征确定为所述安全因子，所述活体类别表示所述对象信息是对活体对象进行采集得到的信息。
[0031]可选地，所述对象信息包括所述人脸图像，所述装置还包括：
[0032]第一类别确定模块，用于获取所述人脸图像的图像特征，将所述图像特征划分为多个第一区域特征，其中所述人脸图像包括多个第一人脸区域，每个第一区域特征对应其中一个第一人脸区域；
[0033]所述第一类别确定模块，还用于基于所述每个第一区域特征，确定所述每个第一区域特征对应的第一人脸区域所属的类别；
[0034]所述第一类别确定模块，还用于确定所属的类别为所述活体类别的第一人脸区域在所述多个第一人脸区域中所占的第一比例；
[0035]所述第一类别确定模块，还用于响应于所述第一比例大于第一参考比例，确定所述人脸图像属于所述活体类别。
[0036]可选地，所述对象信息包括所述音频信号，所述装置还包括：
[0037]第二类别确定模块，用于获取所述音频信号的音频特征，将所述音频特征划分为多个第一片段特征，其中所述音频信号包括多个第一音频片段，每个第一片段特征对应其中一个第一音频片段；
[0038]所述第二类别确定模块，还用于基于所述每个第一片段特征，确定所述每个第一片段特征对应的第一音频片段所属的类别；
[0039]所述第二类别确定模块，还用于确定所属的类别为所述活体类别的第一音频片段在所述多个第一音频片段中所占的第二比例；
[0040]所述第二类别确定模块，还用于响应于所述第二比例大于第二参考比例，确定所述音频片段属于所述活体类别。
[0041]可选地，所述第二类别确定模块，还用于对于所述每个第一片段特征，基于所述第一片段特征和所述音频特征，确定所述第一片段特征对应的第一音频片段所属的类别。
[0042]可选地，所述对象信息包括所述人脸图像，所述对象特征包括所述人脸图像的图像特征，所述装置还包括：
[0043]图像特征获取模块，用于将所述人脸图像划分为多个第二人脸区域；
[0044]所述图像特征获取模块，还用于分别对所述多个第二人脸区域进行特征提取，得到每个第二人脸区域的第二区域特征；
[0045]所述图像特征获取模块，还用于特征获取模块，用于对得到的多个第二区域特征进行拼接，得到所述图像特征。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据加密方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标对象待加密的目标数据以及所述目标对象的对象信息，所述对象信息至少包括所述目标对象的人脸图像或音频信号中的至少一项；根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子；基于所述安全因子对所述目标数据进行加密，得到所述目标数据对应的加密数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括所述人脸图像和所述音频信号，所述根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子之前，所述方法还包括：分别获取所述人脸图像的图像特征和所述音频信号的音频特征；对所述图像特征和所述音频特征进行拼接，将拼接得到的特征确定为所述对象特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述安全因子对所述目标数据进行加密，得到所述目标数据对应的加密数据，包括：基于所述目标数据对应的加密格式和所述安全因子，对所述目标数据进行加密，得到所述加密数据，其中所述加密格式指示所述加密数据中所述安全因子与所述目标数据之间的相对位置关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据参考公钥对所述对象信息的对象特征进行加密，将加密后的对象特征确定为所述目标数据的安全因子，包括：在所述对象信息属于活体类别的情况下，根据所述参考公钥对所述对象特征进行加密，将所述加密后的对象特征确定为所述安全因子，所述活体类别表示所述对象信息是对活体对象进行采集得到的信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括所述人脸图像，所述在所述对象信息属于活体类别的情况下，根据所述参考公钥对所述对象特征进行加密，将所述加密后的对象特征确定为所述安全因子之前，所述方法还包括：获取所述人脸图像的图像特征，将所述图像特征划分为多个第一区域特征，其中所述人脸图像包括多个第一人脸区域，每个第一区域特征对应其中一个第一人脸区域；基于所述每个第一区域特征，确定所述每个第一区域特征对应的第一人脸区域所属的类别；确定所属的类别为所述活体类别的第一人脸区域在所述多个第一人脸区域中所占的第一比例；响应于所述第一比例大于第一参考比例，确定所述人脸图像属于所述活体类别。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括所述音频信号，所述在所述对象信息属于活体类别的情况下，根据所述参考公钥对所述对象特征进行加密，将所述加密后的对象特征确定为所述安全因子之前，所述方法还包括：获取所述音频信号的音频特征，将所述音频特征划分为多个第一片段特征，其中所述音频信号包括多个第一音频片段，每个第一片段特征对应其中一个第一音频片段；基于所述每个第一片段特征，确定所述每个第一片段特征对应的第一音频片段所属的类别；确定所属的类别为所述活体类别的第一音频片段在所述多个第一音频片段中所占的
第二比例；响应于所述第二比例大于第二参考比例，确定所述音频片段属于所述活体类别。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个第一片段特征，确定所述每个第一片段特征对应的第一音频片段所属的类别，包括：对于所述每个第一片段特征，基于所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟明，王少鸣，郭润增，唐惠忠，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：