疫情防控效果预测方法及相关产品技术

本申请实施提供了一种疫情防控效果预测方法及相关产品，该方法包括获取每种防控方案对应的防控数据；将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。本申请实施例为防控效果提供数据参考，并确定出最优的防控方案，提高对疫情的防控效率。高对疫情的防控效率。高对疫情的防控效率。

【技术实现步骤摘要】
疫情防控效果预测方法及相关产品


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种疫情防控效果预测方法及相关产品。

技术介绍

[0002]随着疫情的发展和蔓延，新型冠状病毒严重阻碍了影响了人们的日常生活。为了有效的遏制新型冠状病毒的蔓延，相关人员制定了各种各样的防控政策。然而，哪种防控政策对新型冠状病毒的防控比较有效，却没有一个明确的评判标准，相关人员只能统计一些简单的数据进行人工判断。由于人工经验有限，主观性较强，并不能准确的判断出哪种防控政策的防控效果好，导致对新型冠状病毒的防控效率低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种疫情防控效果预测方法及相关产品。为防控效果提供数据参考，并确定出最优的防控方案，提高对疫情的防控效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种疫情防控效果预测方法，包括：
[0005]获取每种防控方案对应的防控数据；
[0006]将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；
[0007]将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。
[0008]第二方面，本申请实施例提供一种疫情防控效果预测装置，包括：
[0009]获取单元，用于获取每种防控方案对应的防控数据；
[0010]预测单元，用于将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；
[0011]展示单元，用于将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。
[0012]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。
[0013]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
[0014]第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
[0015]实施本申请实施例，具有如下有益效果：
[0016]可以看出，在本申请实施例中，对各种防控方案的防控数据进行分析，预测模各种
防控方案对应的防控效果，从而为每种防控方案的防控效果提供数据参考；另外，对每种防控的防控效果进行可视化展示，可快速定位出最优的防控方案，进而提高对疫情的防控效率，有效的抑制疫情的蔓延。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种疫情防控效果预测方法的流程示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的一种疫情防控效果的星空示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种构建预测模型方法的流程示意图；
[0021]图4为本申请实施例提供的另一种疫情防控效果预测方法的流程示意图；
[0022]图5为本申请实施例提供的另一种疫情防控效果预测方法的流程示意图；
[0023]图6为本申请实施例提供的一种疫情防控效果预测装置的结构示意图；
[0024]图7为本申请实施例提供的一种疫情防控效果预测装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0028]本申请中的疫情防控效果预测装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机，等等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices，简称：MID)或穿戴式设备等。在实际应用中，疫情防控效果预测装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
[0029]参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种疫情防控效果预测方法的流程示意图。该方法应用于疫情防控效果预测装置。本实施例方法包括以下步骤：
[0030]101：疫情防控效果预测装置获取每种防控方案对应的防控数据。
[0031]其中，该防控数据包括但不限于每日检测人数、隔离人数、经济投入预算、医学专
家的数量、核酸试剂的数量、防护服的数量以及该防控方案所针对的疫情区域的人口数量。
[0032]102：疫情防控效果预测装置将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果。
[0033]疫情防控效果预测装置将每种防控方案对应的防控数据输入到预先训练好的防控效果预测模型，得到对每种防控方案的防控效果的预测结果。
[0034]具体来说，该防控效果预测模型包括第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型，该第一预测模型用于预测感染人数，第二预测模型用于预测确诊患者的检出率，第三预测模型用于预测死亡人数。当然，在实际应用中还可构建其他维度的预测模型，例如，构建用于预测治愈患者的人数的第四预测模型，等等。本申请中主要以上述三种预测模型为例进行说明，并不对预测模型的数量和类型进行限定。
[0035]因此，将每种防控方案对应的防控数据输入到第一预测模型，对感染人数进行预测，得到第一预测结果；将每种防控方案对应的防控数据输入到第二预测模型，对确诊患者的检出率进行预测，得到第二预测结果；将每种防控方案对应的防控数据输入到第三预测模型，对死亡人数进行预测，得到第三预测结果。
[0036]103：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疫情防控效果预测方法，其特征在于，包括：获取每种防控方案对应的防控数据；将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果；将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防控效果预测模型包括第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型，所述将所述每种防控方案对应的防控数据输入到防控效果预测模型，得到对所述每种防控方案的防控效果的预测结果，包括：将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第一预测模型，对感染人数进行预测，得到第一预测结果；将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第二预测模型，对确诊患者的检出率进行预测，得到第二预测结果；将所述每种防控方案对应的防控数据输入到所述第三预测模型，对死亡人数进行预测，得到第三预测结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预测模型A是通过逐步回归算法构建的，所述预测模型A为第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型中的任意一个，所述预测模型A的构建包括以下步骤：获取N个预设的防控因子，N为大于1的整数；通过逐步回归算法以及样本数据，确定所述N个预设的防控因子中对所述预测模型A预测防控效果具有显著作用的M个防控因子，M≤N，所述样本数据包括防控数据和实际防控效果；使用所述M个防控因子构建多元线性方程，得到所述预测模型A。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述M个防控因子构建多元线性方程，得到所述预测模型A，包括：使用所述M个防控因子构建多元线性方程；根据所述多元线性方程以及所述样本数据，得到预测防控效果；根据所述预测防控效果和所述实际防控效果，确定所述多元线性方程的系数取值，得到所述预测模型A。5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述每种防控方案的防控效果的预测结果进行可视化展示，得到目标防控方案，包括：在可视化界面分别展示所述每种防控方案的第一预测结果、第二预测结果和第三预测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，肖婷，黄映婷，刘佳斌，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：