一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置制造方法及图纸

一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置，包括底座、可进行360

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置


[0001]本技术涉及安全帽检测
，尤其是涉及一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置。

技术介绍

[0002]在企业作业和工地施工过程中，安全永远高于一切。大家都知道，在进入工作现场是必须佩戴安全帽的，传统的检查方法主要靠安检人员一个一个的检查，这种方法耗时费力却无法保证效果。随着人民生活水平的提高和劳动条件的改善，人身安全的概念也在不断的扩展。
[0003]施工现场工人的安全问题更是社会关注的重点，安全帽是重要的头部保护用品，安全帽的选择和使用是安全管理工作的主要内容之一，但在实际工作中往往被人们忽视，大多数工人安全意识不高，没有对安全帽的作用引起高度的重视。
[0004]为了克服上述问题，现有技术专利(CN 210222865U)公开了一种安全帽佩戴识别装置，一种安全帽佩戴识别装置，包括底板，所述底板的顶面靠近两侧边缘处对称设有两个栏杆，两个所述栏杆之间设有识别机构，所述识别机构的后侧处设有门禁机构；所述识别机构包括固定架，所述固定架上开设有空腔，所述固定架的顶面通过螺栓固定连接有减速电机，所述空腔内设有识别板，所述识别板的内侧面和内顶面均通过螺栓固定连接有摄像头，所述识别板的顶面设有传动轴，所述传动轴的顶端穿过所述固定架的底面中心处并与所述减速电机的输出轴同轴连接；所述门禁机构包括两个呈对称设置且与底板固定连接的固定柱，两个所述固定柱相对立的一侧面上开设有凹槽，所述固定柱的顶面通过螺栓固定连接有步进电机，两个所述固定柱之间对称设有两个闸板，两个所述闸板相背离的一侧面上均设有连接块，所述连接块的顶面和底面均同轴设有转轴，且两个所述转轴分别与所述凹槽的内底面和内顶面通过轴承转动连接，所述步进电机的输出轴穿过固定柱的顶面并与位于上方的所述转轴同轴连接。上述虽然可以实现安全帽佩戴识别，但只适用于固定场合的识别，并且识别精度也不能得到保证，不能随意拆卸，占地面积大等问题不符合工地重复使用的要求。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术存在的缺陷，本技术提供了一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置，其摄像头的位置和角度可以根据实际情况调整，且体积小巧、装卸方便、重复使用、能安装在安全帽的各个角落。
[0006]本技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0007]一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置，包括底座、可进行360
°
旋转的旋转装置、摄像头、处理器和语音报警器，所述摄像头通过连杆机构安装在旋转装置上，旋转装置安装在底座上，所述处理器和语音报警器均安装在底座上；
[0008]所述连杆机构包括第一连杆和第二连杆，摄像头通过连接轴铰接在第一连杆的上
端上，第一连杆的下端与第二连杆的上端之间通过连接轴可转动连接，实现摄像头平行于两连杆所在平面的运动；第二连杆的下端安装在旋转装置上；所述旋转装置包括旋转球和伺服电机，所述底座上设有球面凹槽，所述旋转球安装在该凹槽内并且与该凹槽组成闭式空间转动副，第二连杆的下端与旋转球连接，所述伺服电机的动力输出端与旋转球连接；
[0009]所述摄像头、报警器、伺服电机均与处理器连接，所述处理器为基于深度学习算法的开发板。
[0010]本技术的有益效果主要表现在：其摄像头的位置和角度可以根据实际情况调整，且体积小巧、装卸方便、重复使用、能安装在安全帽的各个角落；利用了深度学习算法使得该安全帽佩戴识别装置能实时检测；摄像头摆放位置和该装置安装位置可根据施工现场实际情况进行灵活调整。
附图说明
[0011]图1是本技术的结构示意图。
[0012]图2是本技术的底座示意图。
[0013]图3是本技术的安装示意图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图对本技术作进一步描述。
[0015]参照图1～图3，一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置，包括底座、可进行360
°
旋转的旋转装置、摄像头1、处理器和语音报警器8，所述摄像头通过连杆机构安装在旋转装置5上，旋转装置安装在底座上，所述处理器和语音报警器8均安装在底座5上；
[0016]所述连杆机构包括第一连杆2和第二连杆3，摄像头1通过连接轴铰接在第一连杆2的上端上，第一连杆2的下端与第二连杆3的上端之间通过连接轴可转动连接，第二连杆3的下端安装在旋转装置上；所述旋转装置包括旋转球和伺服电机，所述底座上设有球面凹槽，所述旋转球安装在该凹槽内并且与该凹槽组成闭式空间转动副，所述伺服电机的动力输出端与旋转球连接；旋转球的球面与底座上的凹槽的凹球面配合，通过伺服电机调节这些转动结构，即可调整摄像头的位置。
[0017]所述摄像头1、报警器、伺服电机均与处理器连接，所述处理器为基于深度学习算法的开发板7。
[0018]如图1所示，底座5通过螺钉4、6安装在工地相应位置上，第一连杆2和第二连杆3可进行回转运动，摄像头1可在该处360
°
旋转，并在空间上可大面积调整摆放位置。摄像头1可选用海康威视、型号为DS
‑
2CD3T46WD
‑
I3的摄像头，夜视功能较好，同轴摄像头防水性能好，旋转装置包括旋转驱动电机和旋转球体。
[0019]基于深度学习算法的开发板7是集成了现有深度学习算法的4412开发板，摄像头1连接在开发板的CAMERA接口，电源连接在POWER接口，语音报警器8外接在USB接口。
[0020]本技术在使用时，可安装在工地的任意角落，可根据实际工况调整摄像头1的摆放位置，首先摄像头1将采集到的图像数据传输给处理器，将获取的视频以每秒28帧转化成图片，每10帧截取一张视频图片，利用深度学习算法对图片进行识别，当检测到工人未佩戴安全帽时，发出警报并提示：“请佩戴好安全帽！”。
[0021]在安装时，该装置可根据施工现场不同的环境灵活安装，有附着建筑物时，可附着安装在建筑物上；周围空旷时，则使用专门的视频监控专用立杆，由于对监控范围有要求，安装高度设置为不低于3m。在该装置顶部配置一个预放电避雷针，做好防雷措施。
[0022]本技术可重复拆卸使用，换一个地方还能装上接着用，且识别速度在深度学习算法的加持下具有实时性，准确率也非常的高。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置，其特征在于：包括底座、可进行360
°
旋转的旋转装置、摄像头、处理器和语音报警器，所述摄像头通过连杆机构安装在旋转装置上，旋转装置安装在底座上，所述处理器和语音报警器均安装在底座上；所述连杆机构包括第一连杆和第二连杆，摄像头通过连接轴铰接在第一连杆的上端上，第一连杆的下端与第二连杆的上端之间通...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡慧琴，王佳，谢雪，胡旭晓，
申请(专利权)人：杭州久慧科技有限公司，
类型：新型
国别省市：