目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质，属计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在对不同区域进行风险预测时，结合了各个区域的区域人口信息以及人口流动信息来确定风险值，这样确定出的风险值更加准确，这个风险值也就能够表示处于目标身体状态的人数在该区域增多的风险大小。当风险值符合目标条件时，也就表示处于该目标状态的人数在该区域内增加的风险较高，将该区域标记为目标区域以便及时开展应对工作，防止处于目标身体状态的人数在对应区域内大幅度增加。增加。增加。

【技术实现步骤摘要】
目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]人们有时会处于身体状态不佳的情况，这种身体状态会对人们的正常生活造成影响。在一些状态下，这种身体状态还会发生传播，也即是当一个人出现身体不舒服时，与这个人接触过的人也可能出现同样的身体状态。如果能提前预测这种身体状态的传播情况，那么就能够将危害降到最低。
[0003]相关技术中，往往会通过线性回归的方法对某个区域中处于这种身体状态的历史人数和天数进行拟合，以实现对该区域未来出现处于这种身体状态的人数的预测。但是，由于不同区域具有不同的人口特点，同时区域间人口也会发生流动，仅仅基于处于这种身体状态的历史人数和天数进行预测的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种目标区域的确定方法、装置、设备以及存储介质，可以提升预测处于某种身体状态的人数的准确性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种目标区域的确定方法，所述方法包括：
[0006]获取多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，所述区域人口信息包括处于目标身体状态的人数、人口总数以及人口密度；
[0007]基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，确定各个所述区域的风险值，所述风险值用于指示对应区域内处于所述目标身体状态的人数增多的风险大小；
[0008]响应于所述多个区域中第一区域的风险值符合目标条件，将所述第一区域确定为目标区域。
[0009]在一种可能的实施方式中，所述第一节点特征还包括POI数量和天气信息中的任一项。
[0010]在一种可能的实施方式中，所述区域人口信息还包括人口画像。
[0011]一方面，提供了一种目标区域的确定装置，所述装置包括：
[0012]信息获取模块，用于获取多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，所述区域人口信息包括处于目标身体状态的人数、人口总数以及人口密度；
[0013]风险值确定模块，用于基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，确定各个所述区域的风险值，所述风险值用于指示对应区域内处于所述目标身体状态的人数增多的风险大小；
[0014]目标区域确定模块，用于响应于所述多个区域中第一区域的风险值符合目标条件，将所述第一区域确定为目标区域。
[0015]在一种可能的实施方式中，所述风险值确定模块，用于基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，生成目标图网络，所述目标图网络包括各个所述区域对应的区域节点以及有向边，所述多个区域节点的第一节点特征包括所述区域人口信息，所述有向边的方向用于表示所连接的区域节点之间的人口流动方向；对所述目标图网络进行图卷积，得到各个所述区域节点的第二节点特征；基于各个所述区域节点的第二节点特征，确定各个所述区域的风险值。
[0016]在一种可能的实施方式中，所述风险值确定模块，用于基于所述目标图网络中的有向边，获取所述目标图网络的邻接矩阵，所述邻接矩阵用于表示所述多个区域节点之间的人口流动方向；对所述多个区域节点的第一节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的参考节点特征；基于所述邻接矩阵，对各个所述区域节点的参考节点特征进行调整，得到各个所述区域节点的所述第二节点特征。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述风险值确定模块，用于将各个所述区域节点的第二节点特征输入风险值确定模型，通过所述风险值确定模型将各个所述区域节点的第二节点特征与各个所述区域节点的至少一个历史第二节点特征进行融合，得到各个所述区域节点的融合特征；通过所述风险值确定模型，对各个所述区域节点的第二节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的第三节点特征；对各个所述区域节点的融合特征与各个所述区域节点的第三节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的第四节点特征；对各个所述区域节点的第四节点特征进行归一化，得到各个所述区域节点的风险值。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
[0019]参数调整模块，用于获取各个所述区域的样本节点特征以及目标风险值，所述目标风险值是基于各个所述区域内处于所述目标身体状态的人数的历史变化情况确定的；将各个所述区域的样本节点特征输入所述风险值确定模型，由所述风险值确定模型输出各个所述区域的预测风险值；基于所述预测风险值以及所述目标风险值之间的差异信息，对所述风险值确定模型的模型参数进行调整。
[0020]在一种可能的实施方式中，所述第一节点特征还包括POI数量和天气信息中的任一项。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述风险值确定模块，用于基于所述多个区域的区域人口信息以及多个区域之间的人口流动信息，确定各个所述区域在目标时间段内的多个风险值；
[0022]所述装置还包括：
[0023]生成模块，用于基于各个所述区域在目标时间段内的多个风险值，生成目标时间段内的风险值变化表。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述区域人口信息还包括人口画像。
[0025]一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述目标区域的确定方法。
[0026]一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述目标区域的确定方法。
[0027]一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述目标区域的确定方法。
[0028]通过本申请实施例提供的技术方案，在对不同区域进行风险预测时，结合了各个区域的区域人口信息以及人口流动信息来确定风险值，这样确定出的风险值更加准确，这个风险值能够表示处于目标身体状态的人数在该区域增多的风险大小。当风险值符合目标条件时，也就表示处于该目标状态的人数在该区域内增加的风险较高，将该区域标记为目标区域以便及时开展应对工作，防止处于目标身体状态的人数在对应区域内大幅度增加。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是本申请实施例提供的一种目标区域的确定方法的实施环境的示意图；
[0031]图2是本申请实施例提供的一种目标区域的确定方法的流程图；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标区域的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，所述区域人口信息包括处于目标身体状态的人数、人口总数以及人口密度；基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，确定各个所述区域的风险值，所述风险值用于指示对应区域内处于所述目标身体状态的人数增多的风险大小；响应于所述多个区域中第一区域的风险值符合目标条件，将所述第一区域确定为目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，确定各个所述区域的风险值包括：基于所述多个区域的区域人口信息以及所述多个区域之间的人口流动信息，生成目标图网络，所述目标图网络包括各个所述区域对应的区域节点以及有向边，所述多个区域节点的第一节点特征包括所述区域人口信息，所述有向边的方向用于表示所连接的区域节点之间的人口流动方向；对所述目标图网络进行图卷积，得到各个所述区域节点的第二节点特征；基于各个所述区域节点的第二节点特征，确定各个所述区域的风险值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图网络进行图卷积，得到各个所述区域节点的第二节点特征包括：基于所述目标图网络中的有向边，获取所述目标图网络的邻接矩阵，所述邻接矩阵用于表示所述多个区域节点之间的人口流动方向；对所述多个区域节点的第一节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的参考节点特征；基于所述邻接矩阵，对各个所述区域节点的参考节点特征进行调整，得到各个所述区域节点的所述第二节点特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述区域节点的第二节点特征，确定各个所述区域的风险值包括：将各个所述区域节点的第二节点特征输入风险值确定模型，通过所述风险值确定模型将各个所述区域节点的第二节点特征与各个所述区域节点的至少一个历史第二节点特征进行融合，得到各个所述区域节点的融合特征；通过所述风险值确定模型，对各个所述区域节点的第二节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的第三节点特征；对各个所述区域节点的融合特征与各个所述区域节点的第三节点特征进行全连接，得到各个所述区域节点的第四节点特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚飞，王硕佳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：