一种绿色节能型服务器及其控制策略制造技术

本发明专利技术提供了一种绿色节能型服务器，包括：架体；支撑杆，其支撑在所述架体上；多组安装隔板，其间隔套设在所述支撑杆上；多组服务器，其可拆卸设置在所述安装隔板上；服务器连接组件，其设置在所述安装隔板上，连接并监控所述服务器的能耗状态；微控制器，其连接所述服务器连接组件，能够通过所述服务器连接组件，分配所述服务器的资源，本发明专利技术还提供了一种绿色节能型服务器的控制策略。种绿色节能型服务器的控制策略。种绿色节能型服务器的控制策略。

【技术实现步骤摘要】
一种绿色节能型服务器及其控制策略


[0001]本专利技术涉及服务器资源控制
，尤其涉及一种绿色节能型服务器及其控制策略。

技术介绍

[0002]当前，随着云、分布式、虚拟化等技术的发展，多层级、分布式、多中心的服务体系架构已经普遍存在于公司、企业、政府等多种单位机构中。服务器在服务体系架构中扮演着重要的角色，并且会影响该体系架构的服务质量。因此，为了保障服务体系架构的稳定运行，运维人员需要通过对服务器进行监控的方式，时刻记录服务器资源的状态信息，
[0003]然而，随着服务体系架构的不断扩大，对服务器集群的运维和监管变得日益复杂。另外，由于服务器集群上的数据量巨大，服务器处于就绪状态，长时间处于就绪状态产生大量的能耗，造成资源极大的浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种绿色节能型服务器，支撑杆支撑在架体上，并通过多组安装隔板，间隔套设在支撑杆上，用于支撑服务器，能够起到减震作用，并通过设置服务器连接组件，监控并控制分配所述服务器的资源耗，起到节能作用。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种绿色节能型服务器，包括：
[0006]架体；
[0007]支撑杆，其支撑在所述架体上；
[0008]多组安装隔板，其间隔套设在所述支撑杆上；
[0009]多组服务器，其可拆卸设置在所述安装隔板上；
[0010]服务器连接组件，其设置在所述安装隔板上，连接并监控所述服务器的能耗状态；
[0011]微控制器，其连接所述服务器连接组件，能够通过所述服务器连接组件，分配所述服务器的资源。
[0012]优选的是，所述支撑杆包括：
[0013]杆体，其为柱形；
[0014]多个弹性套筒，其间隔套设在所述杆体上，以支撑在所述安装隔板。
[0015]优选的是，所述服务器组件包括：
[0016]数据通信模块，其用于连接所述服务器，能够实现所述服务器之间的数据通信；
[0017]数据检测模块，其用于检测服务器的各项运行状态数据；
[0018]数据分析模块，其用于对所述数据检测模块检测到的运行状态数据进行统计分析。
[0019]第二方面，本专利技术实施例提供了一种绿色节能型服务器的控制策略，根据服务器工作模式建立服务器能耗模型，采集用户的阶段资源需求，从而预测服务器的阶段负载，并生成智能控制策略，以控制服务器运行模式，从而提高服务器的利用率，达到节能环保的效
果，包括：
[0020]实时监测所述服务器的运行状态数据，对所述数据检测模块检测到的运行状态数据进行统计分析；
[0021]筛选所述运行状态数据作为训练样本，并对所述训练样本进行预处理得到训练数据；
[0022]将所述训练数据进行分类，构建神经网络模型，得到训练完成的神经网络模型；
[0023]采集用户的阶段资源需求，并输入训练完成的神经网络模型，对所述服务器的阶段负载进行预测；
[0024]并根据所述阶段负载预测值，生成所述服务器的资源分配控制策略。
[0025]优选的是，所述运行状态数据包括：
[0026]系统信息，其包括服务器名、操作系统名称、用户数和负载量；
[0027]CPU信息，其包括CPU个数和CPU使用率；
[0028]内存类信息，其包括内存总量、空闲内存量、内存使用率、和缓存内存量；
[0029]网络信息，其包括网络发送速率、网络接收速率、网络发送字节数和网络接收字节数；
[0030]进程信息，其包括进程总数、线程总数、休眠进程数和终止进程数。
[0031]优选的是，对所述数据检测模块检测到的运行状态数据进行统计分析，其包括：
[0032]获取单位时间内各类运行状态数据；
[0033]对所述运行状态数据进行均值计算，得到多个状态均值；
[0034]并根据所述状态均值计算状态参数，进而计算得到服务器的阶段负载参数。
[0035]优选的是，所述神经网络模型的训练包括：
[0036]建立三层神经网络模型；
[0037]定义目标函数；
[0038]提取出所述训练数据中有效的隐藏特征；
[0039]调整模型参数，优化预测精度，直至模型内部参数收敛，满足所述目标函数。
[0040]优选的是，所述三层神经网络模型包括：
[0041]输入层，建立输入节点，所述输入节点关联用户阶段需求，并将其直接传导到下一层；
[0042]隐含层，其用于计算所述输入节点函数的激励值；
[0043]输出层，其采用线性计算确定神经网络的输出值，所述输出值为所述服务器的阶段负载参数。
[0044]优选的是，所述激励函数值采用sigmoid函数计算获得。
[0045]优选的是，所述根据所述阶段负载预测值，生成所述服务器的资源分配控制策略，其包括：
[0046]获取每组服务器的阶段负载参数，并按照负载参数值降序排列所述服务器；
[0047]设定最大负载阈值和最小负载阈值；
[0048]若任一组服务器负载参数大于所述最大负载阈值，将资源优先配备给排在队列尾的服务器。
[0049]有益效果
[0050]本专利技术提供了一种绿色节能型服务器，支撑杆支撑在架体上，并通过多组安装隔板，间隔套设在支撑杆上，用于支撑服务器，能够起到减震作用，并通过设置服务器连接组件，监控并控制分配所述服务器的资源耗，起到节能作用。
[0051]本专利技术还提供了一种绿色节能型服务器的控制策略，根据服务器工作模式建立服务器能耗模型，采集用户的阶段资源需求，从而预测服务器的阶段负载，并生成智能控制策略，以控制服务器运行模式，从而提高服务器的利用率，达到节能环保的效果。
附图说明
[0052]图1为本专利技术所述的绿色节能型服务器的结构示意图。
[0053]图2为本专利技术所述的支撑杆的结构示意图。
[0054]图3为本专利技术所述的服务器组件的结构示意图。
[0055]图4为本专利技术所述的绿色节能型服务器的控制策略流程图。
[0056]图5为本专利技术所示的神经网络模型的训练过程的流程图。
具体实施方式
[0057]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0058]需要说明的是，在本专利技术的描述中，术语“中”、“上”、“下”、“横”、“内”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绿色节能型服务器，其特征在于，包括：架体；支撑杆，其支撑在所述架体上；多组安装隔板，其间隔套设在所述支撑杆上；多组服务器，其可拆卸设置在所述安装隔板上；服务器连接组件，其设置在所述安装隔板上，连接并监控所述服务器的能耗状态；微控制器，其连接所述服务器连接组件，能够通过所述服务器连接组件，分配所述服务器的资源。2.根据权利要求1所述的绿色节能型服务器，其特征在于，所述支撑杆包括：杆体，其为柱形；多个弹性套筒，其间隔套设在所述杆体上，以支撑在所述安装隔板。3.根据权利要求1或2所述的绿色节能型服务器，其特征在于，所述服务器组件包括：数据通信模块，其用于连接所述服务器，能够实现所述服务器之间的数据通信；数据检测模块，其用于检测服务器的各项运行状态数据；数据分析模块，其用于对所述数据检测模块检测到的运行状态数据进行统计分析。4.一种绿色节能型服务器的控制策略，其特征在于，包括：实时监测所述服务器的运行状态数据，对所述数据检测模块检测到的运行状态数据进行统计分析；筛选所述运行状态数据作为训练样本，并对所述训练样本进行预处理得到训练数据；将所述训练数据进行分类，构建神经网络模型，得到训练完成的神经网络模型；采集用户的阶段资源需求，并输入训练完成的神经网络模型，对所述服务器的阶段负载进行预测；并根据所述阶段负载预测值，生成所述服务器的资源分配控制策略。5.根据权利要求4所述的绿色节能型服务器的控制策略，其特征在于，所述运行状态数据包括：系统信息，其包括服务器名、操作系统名称、用户数和负载量；CPU信息，其包括CPU个数和CPU使用率；内存类信息，其包括内存总量、空闲内存量、内存使用率、...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏巍，汪姗姗，袁燕，谭孝东，朱光辉，李再宝，
申请(专利权)人：慧镕电子系统工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：