数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件；基于目标传感器数据和目标判定条件，确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本发明专利技术实施例的技术方案，无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。避免造成资源浪费。避免造成资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能电网领域，尤其涉及一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]配电物联网是智能配电网的重要基础，由于进行了网络接入，配电物联网存在安全隐患和被恶意攻击的可能性。其主要表现在感知层安全风险、网络层安全风险和应用层安全风险。在感知层可能存在恶意传感器违规接入配电物联网，对服务发起洪水攻击，以及向配电物联网发送恶意数据，影响配电系统稳定性等问题。
[0003]现有技术中，可通过物联网协议接入传感器以采集配电网的运行状态数据，将同一个传感器采集到的当前运行状态数据与历史采集到的运行状态数据进行人工对比和分析，从而根据分析结果对配电物联网被恶意攻击的风险进行预测。但是，现有技术中采用人工分析的方式易出错，效率低，需投入大量的时间资源和人力资源。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据安全检测方法，包括：
[0006]获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；
[0007]基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；
[0008]基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据安全检测装置，该装置包括：
[0010]获取目标传感器数据模块，用于获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；
[0011]确定目标判定条件模块，用于基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；
[0012]确定是否为安全数据模块，用于基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理
器实现本专利技术任意实施例所提供的数据安全检测方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的数据安全检测方法。
[0018]本专利技术实施例所提供的一种数据安全检测方法，获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据，通过目标传感器数据确定用于判断目标传感器数据是否安全的目标判定条件，以基于目标传感器数据和目标判定条件确定当前目标传感器数据是否为安全数据。本专利技术实施例无需人工分析，即可确定出目标判定条件，并通过目标判定条件确定当前目标传感器数据的安全性，有利于提高确定过程的准确率和效率，避免造成资源浪费。
[0019]此外，本专利技术所提供的一种数据安全检测装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种数据安全检测方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图；
[0023]图3为本专利技术实施例提供的另一种数据安全检测方法的流程图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的数据安全检测过程的示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例提供的单传感器数据模式确定方法的流程图。
[0026]图6为本专利技术实施例提供的一种数据安全检测装置的结构图；
[0027]图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0029]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例提供的一种数据安全检测方法的流程图。该方法可以由数据安全检测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器
中来实现本专利技术实施例中的数据安全检测方法。
[0033]如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
[0034]S101、获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据。
[0035]在具体实施中，开关柜上部署有至少一个传感器以检测开关柜的工作数据。可将当前需要判断的传感器确定为目标传感器，获取目标传感器所采集到的目标传感器数据。目标传感器包括内部温度传感器、外部温度传感器、内部湿度传感器或外部湿度传感器。相应的，目标传感器数据包括内部温度传感器数据、外部温度传感器数据、内部湿度传感器数据和外部湿度传感器数据。
[0036]具体的，目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据。可将目标传感器采集到的传感器数据，按照采集时间顺序组成数据序列。将距离当前时刻最近的一次目标传感器采集到的目标传感器数据确定为当前目标传感器数据，将其它目标传感器数据确定为历史目标传感器数据；也可将当前需要检测安全性的传感器数据确定为当前目标传感器数据，将数据序列中当前目标传感器数据之前的目标传感器数据确定为历史目标传感器数据。
[0037]S102、基于目标传感器对应的目标传感器数据，确定用于判定目标传感器数据是否安全的目标判定条件。
[0038]在本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据安全检测方法，其特征在于，包括：获取开关柜上部署的目标传感器所采集到的目标传感器数据；其中，所述目标传感器数据包括当前目标传感器数据和历史目标传感器数据；基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件；基于所述目标传感器数据和所述目标判定条件，确定所述当前目标传感器数据是否为安全数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标传感器对应的所述目标传感器数据，确定用于判定所述目标传感器数据是否安全的目标判定条件，包括：确定所述目标传感器数据对应的当前数据模式，基于所述当前数据模式，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件；和/或，获取开关柜上部署的与所述目标传感器关联的关联传感器所采集到的关联传感器数据，确定所述目标传感器数据与所述关联传感器数据之间的当前数据关系，基于所述当前数据关系，确定所述目标传感器数据对应的目标判定条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标传感器数据对应的当前数据模式，包括：统计所述当前目标传感器数据与所述历史目标传感器数据相同的第一次数；当所述第一次数大于或等于预设的第一次数阈值时，基于所述当前目标传感器数据确定所述目标传感器数据对应的所述当前数据模式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前数据模式包括空模式、等值模式、集合模式和区间模式；所述基于所述当前目标传感器数据确定所述目标传感器数据对应的所述当前数据模式，包括：确定所述目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为所述空模式；如果是所述空模式，将所述当前目标传感器数据确定为标准数据，确定所述当前数据模式为传感器数据等于所述标准数据的等值模式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：如果不是所述空模式，确定所述目标传感器的上一传感器数据对应的上一数据模式是否为所述等值模式；如果是所述等值模式，则确定所述当前目标传感器数据是否等于所述标准数据；如果不等于所述标准数据，则确定所述当前数据模式为所述集合模式；其中，所述集合模式为所述标准数据和所述当前目标传感器数据组成的集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：如...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟青，赵瑞锋，周安，石扬，叶汇镓，潘旭扬，梅咏武，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司梅州供电局，
类型：发明
国别省市：