5G切片故障的处理方法、装置及计算设备制造方法及图纸

技术编号:31154439 阅读:13 留言:0更新日期:2021-12-04 09:44
本发明专利技术公开了一种5G切片故障的处理方法、装置及计算设备,该方法包括:采集5G切片网络的故障描述文本,从所述故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本;将所述故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息;其中,所述多条件故障建议模型为条件生成对抗网络模型;根据所述故障处理建议信息对5G切片故障进行处理。通过上述方式,利用条件生成对抗网络模型可以预测得到5G切片网络故障的故障处理建议信息,以便及时、准确的针对故障进行处理。对故障进行处理。对故障进行处理。

【技术实现步骤摘要】
5G切片故障的处理方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术涉及通信
,具体涉及一种5G切片故障的处理方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]网络切片(Network Slice)是端到端的逻辑功能和其所需的物理或虚拟资源集合,包括接入网、传输网、核心网等,网络切片可认为是5G网络中的虚拟化“专网”;网络切片基于NFV的统一基础设施构建,实现低成本高效运营。网络切片技术可以实现通信网络的逻辑隔离,允许在每个网络切片中配置和重用网络元件及功能以满足特定的行业应用需求。
[0003]切片网络结构复杂、节点类型多样、关系错综复杂,涉及无线网子域、传输网子域、核心网子域,相比传统网络,切片故障将可能涉及三个专业,对运维人员的技能要求非常高,需要各专业人员跨专业协同进行故障处理。目前切片故障处理主要依赖于人工经验判断或案例库搜索的方式,但人工经验判断的方式效率较低、容易出错,而案例库搜索的方式只能对已出现过的故障案例提供处理建议,对于未出现过的案例则无法提供处理建议,因此两种传统方式均无法满足5G网络切片运维需求。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的5G切片故障的处理方法、装置及计算设备。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种5G切片故障的处理方法,包括:
[0006]采集5G切片网络的故障描述文本,从所述故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本;r/>[0007]将所述故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息;其中,所述多条件故障建议模型为条件生成对抗网络模型;
[0008]根据所述故障处理建议信息对5G切片故障进行处理。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种5G切片故障的处理装置,包括:
[0010]采集模块,适于采集5G切片网络的故障描述文本;
[0011]提取模块,适于从所述故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本;
[0012]预测模块,适于将所述故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息;其中,所述多条件故障建议模型为条件生成对抗网络模型;
[0013]处理模块,适于根据所述故障处理建议信息对5G切片故障进行处理。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间
的通信;
[0015]所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述5G切片故障的处理方法对应的操作。
[0016]根据本专利技术实施例的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述5G切片故障的处理对应的操作。
[0017]根据本专利技术实施例的5G切片故障的处理方法、装置及计算设备,在原有条件生成对抗网络模型单一条件输入基础上改进为多条件输入,利用其可按需求生成序列的特点来学习故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本,并作为多条件来生成对应该切片故障现象的处理建议,给予一线运维人员故障指导,以便及时、准确的针对故障进行处理。
[0018]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。
附图说明
[0019]通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0020]图1示出了本专利技术实施例提供的5G切片故障的处理方法的流程图;
[0021]图2示出了本专利技术另一个实施例提供的5G切片故障的处理方法的流程图;
[0022]图3示出了本专利技术一个具体实施例中的条件生成对抗网络模型的构成示意图;
[0023]图4示出了一个具体示例中生成器的构成示意图;
[0024]图5示出了本专利技术实施例提供的5G切片故障的处理装置的结构示意图;
[0025]图6示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术,并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0027]图1示出了本专利技术实施例提供的5G切片故障的处理方法的流程图。该方法可由任意具有数据处理能力的计算设备来执行。如图1所示,该方法包括以下步骤:
[0028]步骤S110:采集5G切片网络的故障描述文本,从该故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本。
[0029]其中,故障描述文本是指描述故障情况的文本,针对每一次故障,在采集得到故障描述问题后,从中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本。
[0030]步骤S120:将该故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息;其中,该多条件故障
建议模型为条件生成对抗网络模型。
[0031]在本专利技术中,在原有条件生成对抗网络(conditional GAN)模型单一条件输入基础上改进为多条件输入,并训练得到多条件故障建议模型,将故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为模型的多条件输入,以生成该故障的处理建议,及时给予一线运维人员故障指导。例如,处理建议为:将故障网元业务流切换至符合分担的网元节点。
[0032]其中,主要利用条件生成对抗网络可按需求生成序列的特点来学习描述文本(故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述问题)和真实故障处理建议之间的关系,来训练得到多条件故障建议模型。
[0033]步骤S130:根据该故障处理建议信息对5G切片故障进行处理。
[0034]根据本实施例提供的5G切片故障的处理方法,在原有条件生成对抗网络模型单一条件输入基础上改进为多条件输入,利用其可按需求生成序列的特点来学习故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本,并作为多条件来生成对应该切片故障现象的处理建议,给予一线运维人员故障指导,以便及时、准确的针对故障进行处理。
[0035]图2示出了本专利技术另一个实施例提供的5G切片故障的处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G切片故障的处理方法,包括:采集5G切片网络的故障描述文本,从所述故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本;将所述故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息;其中,所述多条件故障建议模型为条件生成对抗网络模型;根据所述故障处理建议信息对5G切片故障进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述采集5G切片网络的故障描述文本之后,所述方法还包括:从所述故障描述文本中提取出故障根因描述文本;所述将所述故障用户侧现象描述文本和故障网络侧现象描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息进一步包括:将所述故障用户侧现象描述文本、故障网络侧现象描述文本以及故障根因描述文本作为多条件输入至训练好的多条件故障建议模型中,输出得到故障处理建议信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述故障处理建议信息包括多个处理步骤的建议信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述多条件故障建议模型通过以下步骤训练得到:采集5G切片网络的多组历史故障描述文本;针对任一组历史故障描述文本,从所述历史故障描述文本中提取出故障用户侧现象描述文本样本和故障网络侧现象描述文本样本;将所述故障用户侧现象描述文本样本和故障网络侧现象描述文本样本,以及与所述历史故障描述文本对应的真实故障处理建议信息样本,作为一组训练数据输入至初始化的条件生成对抗网络模型中;利用多组训练数据对所述条件生成对抗网络模型进行训练,在所述条件生成对抗网络模型收敛后导出模型权重,得到多条件故障建议模型。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述条件生成对抗网络模型包括生成器和判别器;所述利用多组训练数据对所述条件生成对抗网络模型进行训练进一步包括:固定所述条件生成对抗网络模型中生成器的参数,将多组故障用...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢彪郑屹峰张卷卷陈维新章淑敏
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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